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人工智能+金融,是银行需要突破的一道硬槛

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文 | 中金知事陆见远

图 | 微摄

银行搞AI,最不缺的是PPT,最缺的是把PPT变成可审计的生产系统。

10月21日,2026金融街论坛年会金融科技大会上,国家金融监督管理总局副局长肖远企把话说得很直:“人工智能+金融”不是简单的技术叠加,而是一场战略、业务、商业模式、组织流程、文化的系统性变革。翻译大白话:买几台服务器、接个大模型API,不叫AI转型,那叫IT采购。

他点了三道硬槛。第一道,自主研发和数据、模型、工程三大基础能力——数据不通、模型不准、工程不稳,场景再多也是花架子。第二道,治理框架——坚持人在环路、确保智能向善、保障数据网络安全和业务连续。信贷审批和资金交易这类高风险场景,AI不能自己拍板,人得留在回路里。第三道,监管同步数字化智能化,把AI治理纳入全周期管理,应用安全可控。

同时他给出了三条协同路径:产融协同共建生态、同业协作成果共享、国际合作共促治理。说白了,银行不能关起门来自己造轮子,也不能指望一家机构把数据、模型、工程全包了。

数据显示,2026年53.5%的银行已上线大模型应用,但全球银行业公开AI用例中仅约1%披露了具体财务回报。上线率过半,回报率约1%——这道落差,就是肖远企说的“硬槛”。AI在银行能不能从演示厅走进利润表,不看场景数量,看数据底座、工程能力和治理框架能不能同时立住。三道槛,一道都不能少。

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