云南
前一阵子有一条消息出来，让很多人看了都感到惊讶：那就是比亚迪新推出的座舱将会同时连接阿里千问以及字节豆包这两大模型。
消息一出，整个汽车行业就热闹起来了，汽车行业的车载人工智能基本上都是选择一个合作伙伴进行深度绑定和长期合作。
但这次比亚迪要同时把国内的两个大模型都拉进来，有人认为这是精心布局，也有人觉得这是大胆试探。
我们把时间轴拉回到十年前。
还记得2016年的荣威RX5发布会吗？当年马云在台上说的一句话到现在还有人记得：“前两年一听到汽车我就感到害怕。”
这是阿里巴巴集团正式进入汽车行业的一个标志性时刻。
那时候，汽车行业的人都想把手机上已经成熟的产品和服务一股脑儿地搬到车上。
这样简单的一个想法却很难实现。
早期的互联网汽车只具备导航，音乐等基础功能；
移动支付以及生活服务类的设想被限制在APP上。
经过十年的发展，整个行业的竞争已由原来的车机联网转为现在的车载AI智能。
近几年来，阿里千问，字节豆包大模型花费大量的金钱，并引起人们质疑：大模型这样烧钱，普通人使用的价值又是什么呢？
问题的答案就藏在比亚迪与两家企业合作之中。
为什么人工智能公司一定要挤进车载座舱？此次的合作又代表了什么？将来当车里面安装了多个大模型之后，整个行业的发展方向会是怎样的？
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腾势N8L发布会的时候，很多人都认为比亚迪与阿里云的合作是在最近才达成的。
但两家公司所发布的公开信息中，已经透露出其中的技术准备情况。
前些年，比亚迪与阿里云在基础应用方面有过合作，但只存在于云端服务以及车机系统上。
比亚迪把一些仿真和业务数据放到阿里云服务器上；而阿里扮演的角色是标准的应用以及云计算服务商。
最初的合作有很清晰的边界：汽车制造商负责整车和座舱的设计，互联网公司则提供工具包。
主要涉及的内容是云存储，OTA后台支持以及一些简单的车载应用，并没有接触到车内大模型。
之后慢慢就有所改变。
阿里不希望只做一个简单的工具销售商；汽车制造商也明白过来，智能座舱已经不是简单的安装几个应用程序就可以的事情了，而要依靠强大的大模型来实现。
按照时间轴来观察的话，可以发现阿里与汽车制造商之间的合作方式在发生变化。
最开始合作的是云服务这样的外围业务，座舱交互，辅助驾驶数据平台，多模态AI验证等等更深层次的领域，则是慢慢涉足进去的。
在这一过程中，阿里的地位也在悄悄发生变化，不再是单纯提供服务的供应商了，更像是并肩作战的技术伙伴。
但是这样的改变并不是一蹴而就的。
早在2025年的时候，腾势就尝试使用了阿里旗下的多模态大模型，并对其中人工智能相关功能进行了技术上的测试和验证，在此之后就为后来的千问上车打下了基础。
千问在其中起到的作用就相当于一个系统的总指挥；
接入比亚迪座舱之后，除了要能理解用户复杂的语音指令之外，还要把任务分解开来，并且和车辆控制系统相连接，在此基础上再与高德，飞猪，淘宝闪购，支付宝等一系列应用程序进行交互。
很重要的一点就是比亚迪牢牢掌握着迪迪虾品牌，车辆权限，调度入口以及调用千问的能力。
到了这个时候，读者就会产生疑问了：两者的实力都很强，为什么要在这样一个时间段走到一起呢？
2、
很多人没有注意到，这次的合作并不是临时起意，而是之前就一直在进行的事情。
另外一点需要思考的是，两家公司都处于各自领域的顶端，为什么要把合作的重点放在大模型上车这件事情上面呢？
一提到比亚迪，人们的第一反应就是：电池技术好，整车制造能力强，供应链控制力强。
依靠着这样的实力，在国内和全世界都已经连续几年保持了新能源汽车销量的第一名。
在很多内部人士看来，比亚迪的优势很大，但是有一个缺点越来越突出。
有很强的造车能力，但不擅长打造一个可以覆盖各种场景并且能够形成闭环的汽车服务体系。
这里要澄清一个错误的观念是：座舱之间的差别，并不是只有语音识别能的问题。
拉开距离的：是否能听懂一条条复杂的话，能否把导航，吃饭，买衣服，订旅馆这些事情连在一起，在车上结账。
如果只是比亚迪自己从头做起的话：地图，本地生活，出行消费，整个支付系统等，就必须有一个大团队，并且需要花费三年五载的时间来完成。
对于一个公司而言，自己做完所有的步骤，时间和金钱上的花费都非常大。
另外一边，阿里巴巴也面临着一些需要解决的问题。
对外公布了未来的三年内将会投入多少资金到人工智能和云计算基础设施上面，在2026年6月之前已经有大约1900亿的投资已经到位了。
这样大的投入下，资本市场的目光就会聚焦到大模型上，在哪里落地呢？怎样才能获得收益呢？
懂行的人都知道，大模型最困难的地方就是：高昂的研发成本很难迅速收回，必须在真实的场景中不断地磨炼模型的能力，并且证明其可以被商业化。
只有在大量的，高频率的真实场景中不断尝试和改进，不断迭代优化之后才能够形成完整的商业模式。
另外一点不能忽视的是：过去车企竞争的主要方面是续航，加速，底盘等等，而这些方面已经出现了越来越严重的硬件同质化现象。
现在的汽车正朝着可以作为移动智能终端的方向发展，并且在充电，购物，吃饭和订房等方面都有所改变。
结盟的故事听上去很好听，但是大公司的合作从来都不顺利。
要真正跑通大单，赚钱的话，两家都会面临很多困难，那么之后他们会如何呢？
3
比亚迪与阿里巴巴的合作落地之后，大量的合作订单也随之而来，但这并不意味着这条路就畅通无阻。
从目前的情况来看，已经出现了许多问题，在行业环境以及合作方式上都存在没有爆发出来的隐患，未来的走向还存在很大的不确定性。
就现有的实际问题而言，双方的合作边界比较模糊。
对比亚迪来说：保持车辆底层的安全以及数据主权，开放上层的服务接口，并主要关注车辆的运营；
对阿里巴巴来说：不断改进车载智能体，弥补车辆行驶中的不足，并应对多人交流时遇到的各种情况。
双方的诉求和赛道都不一样，所以会出现车内服务权重，流量分配等问题。
另外，由于车辆行驶的安全性要求，在遇到复杂的道路状况时，智能座舱就会出现一些经常性的问题。
即使合作已经跑通了部分，但后面要面临的挑战还有很多。
第一道难关是数据合规问题。
车辆所收集到的数据大部分都属于高敏感信息，并且和用户隐私有直接关系；
跨行业数据传输，用户授权机制，信息隔离等方面的具体规定还不完善。
如果全部推广开来，并且用户数量很多的话，那么一些隐藏问题就会被发现。
第二点是商业化的可行性问题。
目前大部分的合作项目还处于试运行的状态，关于车机运营所面临的困难以及车载场景下的收入分配问题都没有经过市场检验。
消费者是否愿意为此买单，以及后续的转化率如何都不确定。
另外，在行业内也存在很大的竞争压力。
华为和百度已经落地的车载方案，各个汽车制造商自己开发的座舱系统，内卷情况越来越严重，在将来，双方的发展空间将会被不断压缩。
回到阿里和比亚迪的合作上，表面看似签订了一份商业合同，但从更深层次的角度来看，其实是汽车行业的竞争规则发生了变化。
回想前几年，车企之间的竞争主要集中在电池和电机等硬件上。
但是随着整个供应链的发展越来越成熟，各个企业在电池和电机方面之间的差距也逐渐缩小。
这也意味着，汽车行业的竞争即将进入一个新阶段。
新战场是智能座舱以及出行服务生态系统。
但我们要从一个客观的角度来认识这次合作：签订合同，并不能说明这件事情在商业上已经取得成功。
中间还有许多难以跨越的障碍，比如技术能否稳定落地，如何培养用户使用习惯以及之前提到的数据合规等问题。
此次合作对于整个汽车产业链而言，具有重要的里程碑意义，并且也是可以接受的。
汽车已经不只是一辆用来代步的工具了，而成了可以随时使用的移动商业平台；互联网与汽车制造商之间的界限也逐渐消失。
那么阿里与比亚迪的合作之后还能发展到什么程度？你怎么看？欢迎大家在评论区发表自己的看法。
参考资料:
电商头条:《阿里巴巴拿下比亚迪大单》
电商派pro:《阿里拿下比亚迪大单》
阿里云:《比亚迪携手阿里云推进智能座舱升级》
作者｜时语
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