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从示范验证到规模应用 智能网联汽车稳步前进

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(记者 陈锦锋)日前,2026世界智能网联汽车大会在北京亦庄开幕。本次大会以“汇智聚能网联无限——稳步迈向自动驾驶新时代”为主题,来自政府部门、整车企业、科技公司及行业机构的代表齐聚一堂,围绕自动驾驶技术演进、产业生态构建与治理体系建设展开深入研讨。

工业和信息化部相关负责人表示,我国智能网联汽车正加速从示范验证迈入规模化应用新阶段。这一判断背后,是测试路网的持续扩容、高阶功能的加速渗透与多场景应用的稳步落地——中国智能网联汽车产业正以前所未有的速度驶入“快车道”,为自动驾驶新时代的到来按下“加速键”。



智能网联汽车驶入“快车道”

一组数据清晰勾勒出产业跃升的脉络。截至目前,全国开放测试示范道路累计达5.7万公里,部署智能化路侧设备6万余台套,累计测试里程突破2.2亿公里;乘用车新车L2级组合驾驶辅助功能搭载率超过70%,首批L3级有条件自动驾驶车型已在特定区域上路通行试点。

测试路网连点成线、织线成网;核心辅助功能加速走进寻常百姓家;高阶自动驾驶则在特定区域谨慎“破冰”……这些标志着我国智能网联汽车已跨越“从0到1”的技术验证阶段,正式迈入“从1到N”的规模化应用新阶段。

与此同时,无人驾驶出租车、智慧公交、末端配送、港口物流、园区接驳等多场景示范应用有序落地,一条覆盖城市出行、货运物流、公共服务等领域的自动驾驶应用生态加速成型,为产业发展提供了可复制、可推广的场景样板,也持续积累着规模化落地所需的运营数据与商业闭环。

三大不足制约“深水区”突破

亮眼成绩面前,更要清醒审视前行道路上的短板与瓶颈。

其一,核心技术攻关仍存短板。高性能车规级芯片、高精度传感器、车载操作系统以及人工智能算法等关键环节对外依存度依然较高,部分环节存在“卡脖子”风险,产业的“命门”必须牢牢掌握在自己手中。

其二,场景应用与基础设施协同不足。当前车、路、云之间的数据互联互通尚未完全打通,各地路侧智能化设备标准不一、运营与维护机制不健全,“聪明的车”与“智慧的路”难以形成高效合力,直接制约了规模化应用的广度与深度。

其三,行业治理体系尚不健全。面向自动驾驶交通事故的责任认定、保险理赔、数据安全与网络安全等法律法规和标准规范仍在完善之中,与传统监管体系之间尚存磨合空间,消费者对安全性的顾虑也需通过制度安排逐步化解。这三道“关卡”,正是自动驾驶驶入“深水区”必须跨越的现实命题。

稳步迈进自动驾驶新时代

迈向自动驾驶新时代,唯有聚焦技术、场景、治理三线并进、同频共振,方能行稳致远。在技术攻关上,要支持龙头企业牵头组建创新联合体,加强共性技术平台建设,推动人工智能赋能研发、生产、运营全链条,集中力量突破关键核心技术瓶颈,夯实产业自立自强根基。

在场景推广上,要审慎推进智能网联汽车准入和上路通行试点,深入实施“车路云一体化”应用试点,在守牢安全底线的前提下,推动自动驾驶由点及面、由城及郊、由试点走向常态,稳步扩大规模化应用版图。

在行业治理上,要加快自动泊车、数据安全等重点领域标准研制,深入实施汽车质量提升专项行动,健全责任认定、保险保障等配套制度,以更完善的治理体系护航产业行稳致远。技术筑基、场景牵引、治理护航三管齐下,我国智能网联汽车产业必将以更加坚实的步伐,稳步迈向自动驾驶新时代。

(图片来源:摄图网)

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