“你租这么多房干嘛?每套只租一周?”房产中介听完,第一反应是:这姑娘大概率是骗子。
22岁的杨心怡,浙江人,数聚变(武汉)科技有限公司项目负责人。2026年6月,团队接到一项数据采集订单——要让机器人在真实家庭里学做家务。为了凑齐“不同户型、不同布局、有生活痕迹”的训练环境,她计划一口气租下约30套住房,每套只用一周左右,机器人熟悉环境后就换下一家。
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找房过程堪称尴尬:中介有的直接挂电话,有的要求看工牌、身份证、单位证明,还有的质疑“这么大项目怎么轮得到年轻姑娘负责”。“从来没听说过给机器人租房子的。”杨心怡哭笑不得,把中介拉进群统一解释,怀疑反而更深。
转机是一位40多岁的中介大姐——对机器人好奇,帮她连找10多套房源,还跑到现场看团队戴头显、握手柄,教机器人拿放、收纳、倒水、做咖啡。
房子不是给人住的,是给机器人当“教室”:
家庭场景:整理房间、收纳杂物;
厨房场景:取物、倒水、做咖啡;
超市场景:理货、补货、上架;
实验室场景:抓试管烧杯,从一天摔碎七八个,练到能轻捏豆腐不破。
杨心怡带50多人团队,把人类动作拆成数据:人左手拿手机、右手端水杯很容易,机器人得一个关节一个关节学。最初每天8小时只采1.5—2小时有效数据,优化后提到4.5小时左右。
“就像带小孩,原来啥都不会,后来自己会做了。”她说。
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机器人走进千家万户还有距离——换一个摆放位置、换一套家具布局,对机器都是新题。但30套短租房、成百上千次重复动作,正在把“科幻片里的机器人”一点点喂成“能帮你收桌子的帮手”。
来源:极目新闻
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