AI改变了什么？大学毕业生找工作，为何越来越难？

随着人工智能等新技术不断进入职场，大学毕业生想找到一份理想的工作，似乎变得越来越不容易。

近期，很多人谈到了一个值得关注的现象：企业对毕业生的要求正在发生变化，一些原本适合新人入门的岗位逐渐消失，另一些岗位则提高了准入门槛。毕业生刚走出校园，就可能被要求具备多年工作经验才能积累的能力。

问题在于，企业希望新人入职后能够迅速上手，但新人原本需要通过入门级岗位，才能逐步积累这些经验。

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22岁的毕业生，被要求具备35岁职场人的能力？

LanguageCert 英国及爱尔兰业务发展与教育合作负责人 Andy Harrison 表示，AI 的应用正在改变部分行业的工作方式。一些岗位已经不复存在，还有一些岗位的要求明显提高，毕业生因此更难进入自己原本希望从事的职业领域。

过去，入门级岗位往往是年轻人学习实际工作、积累经验的起点。商业判断、领导能力等素质，通常需要在工作中慢慢培养。但现在，企业可能希望毕业生在入职之初就具备这些能力。

Harrison 用一个直观的说法形容这种变化：如今，一名 22 岁的大学毕业生，可能被期待拥有一名 35 岁职场人士的能力。

这也形成了明显的落差。一方面，毕业生缺乏实际工作经验；另一方面，企业又希望他们能承担过去需要更有经验的员工才能胜任的工作。原本用来帮助新人进入职场的岗位减少了，年轻人积累经验的机会也随之受到影响。

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AI越普及，人的能力反而越重要？

新技术改变了岗位需求，但这并不意味着掌握技术就足以应对未来的职场挑战。

体验管理平台 Qualtrics 的欧洲、中东及非洲地区企业技能负责人 Gareth Fennell 表示，公司在招聘毕业生时，尤其看重三项核心素质：思维能力、接受指导并持续学习的能力，以及韧性。

他特别强调，人工智能并不能替代人与人之间的共情能力。随着越来越多的工作流程实现自动化，理解他人、建立关系和处理复杂人际情境的能力，反而显得更加重要。

在他看来，熟练使用 AI 工具当然是加分项，但个人能力依然不可或缺。技术可以帮助员工提高效率，却不一定能替代人类在判断、沟通和情感理解方面的作用。

这也意味着，毕业生需要培养的能力不能只停留在工具使用层面。如何与他人合作、面对变化时能否保持韧性，以及能不能在实际工作中持续学习，都可能影响他们未来的职业发展。

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企业和大学，谁能跟上技能需求的变化？

职场需求变化得很快，教育体系也面临着如何及时调整的问题。

LinkedIn 公共部门及非营利组织销售负责人 Seamus Clancy 指出，市场对技能的要求一直在变化，今天被认为最优秀的能力组合，明天可能就不再适用。如果企业仍然依据过时的信息招聘和培养员工，就很容易跟不上行业变化。

为应对这一问题，LinkedIn 投入建设了一套动态的“技能分类体系”（skills taxonomy），涵盖数万项技能、数十万种技能别称，以及大量技能之间的语义关联。这套体系可以帮助企业在招聘、内部人才流动和员工学习等环节，更清晰地识别和匹配技能需求。

不过，单靠企业更新招聘标准还不够。Harrison 认为，大学、企业和资格认证机构之间需要建立更紧密的联系，让课程培养、职业资格和实际岗位需求能够更好地衔接起来，学生也应该处于这一合作体系的中心。

这意味着，大学不能只关注学生是否完成学业、拿到学位，还需要让他们了解雇主真正看重哪些能力，以及如何通过学习和实践逐步获得这些能力。

当企业越来越希望新人“入职即能胜任”，毕业生却缺少获得经验的起点时，双方之间的落差就很难仅靠学生个人努力来弥补。如何为年轻人提供真正的实践机会，同时帮助他们培养技术能力之外的判断力、韧性和沟通能力，或许才是 AI 时代人才培养需要面对的关键问题。

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