河北
通过实际工作构建数据
Nucleus将其策略类比于特斯拉和Waymo等自动驾驶公司从真实道路上收集驾驶数据的做法。这家初创公司不是主要依赖模拟，而是从做实际工厂工作的机器人那里收集信息。该公司认为，这些来自真实世界的数据很难在虚拟环境中复制，而且随着机器人软件不断进步，这些数据会越来越有价值。
三步部署
部署工作从对客户设施和工作站进行详细的三维扫描开始。然后，工程师会创建一个数字模拟，用来评估工作流程、找出瓶颈，并确定最合适的机器人配置。在客户现场的前三周，人类监督员远程控制机器人，让机器人在完成实际工作的同时生成训练数据。
利用现有的人形平台
与其从头设计一款全新的人形机器人，Nucleus目前用的是Unitree G1机器人，外面套着印有公司品牌的黑色防护服。这样这家初创公司就能把资源集中在软件、部署方式和专用硬件上，而不是从零开始搭建一整套机器人平台。
定制工具攻克难题
工厂作业中常常会遇到标准人形手无法高效处理的难题。在一次客户现场应用中，工人们经常光用手指尖就能把箱子从货架上取下来。为了稳定地还原这个动作，Nucleus 专门针对该任务定制了末端执行器（即机械臂末端的工具），而不是只靠市面上现成的机械手。
卖的是工作，而不是机器
Nucleus采用的是服务型商业模式，而非直接销售机器人。据该公司称，工业客户感兴趣的是把活干完，而不是管理复杂的机器人系统。因此，客户按小时付费，为实际完成的工作买单，而部署、监督和运营都由Nucleus来负责。
为未来AI发展做好准备
这家初创公司预计，随着时间推移，大型语言模型和基础AI系统会越来越强大，也会越来越普及。如果真是这样的话，Nucleus认为，竞争优势将来自实际运营中积累的专有工厂数据，而不只是AI模型本身。
长期扩张计划
Nucleus表示，如今的监督式部署将通过持续扩充真实场景数据，推动机器人未来走向自主。该公司计划大幅扩大人形机器人的运营规模，并力争到2027年底管理全球规模最大的已部署人形机器人机群之一，从而确立自身定位，为面临日益严重劳动力短缺的欧洲制造商提供支持。
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