AI驱动美年价值跃迁，全方位打造数智化健康管理平台

变革破局，增长跃迁。

文 | 华商韬略 华新

2026年1月，OpenAI推出ChatGPT Health。

理由是：全球每周有超过2.3亿人向ChatGPT询问健康问题。

OpenAI之外，微软把收购Nuance得来的临床语音能力整合为Dragon Copilot，直接走进诊室替医生写病历；谷歌开源了医学多模态模型MedGemma；凭AlphaFold摘得诺贝尔化学奖的DeepMind团队，用AlphaFold 3把预测范围从蛋白质扩展到几乎所有生命分子；英伟达则以Clara、BioNeMo平台，为医疗与生命科学提供算力和模型底座。

AI正从医生身边的“助手”，走向生命科学、长寿科技与主动健康。它不再只是辅助工具，而是在改写预防医学的规则——从“查出病”，走向“算出风险、管住衰老”。

在中国，一家市场仍常常以体检公司看待的企业——美年健康，也在这场变局中升维了自己的目标和使命，实现着从 “All in数字化”到 “All in AI”，从预防医学龙头向AI驱动的平台型健康管理科技公司跃升。

【All in AI】

2024年4月，美年健康的AI健康助手“健康小美”开启内测。一个月后，公司把战略口号从“All in数字化”升级为“All in AI”。

当时，不少人把这看作一次跟风。但美年董事长俞熔的判断很明确：“AI是新质生产力的核心变量，正在重塑预防医学范式。”在他看来，AI时代的竞争不只是技术之争，手握海量数据和真实场景的行业龙头，反而更有优势。

首先是底座。

医疗AI长期的痛点，是“一病一模型”：一个病种一支团队、一套数据、一个模型，周期长、成本高、难复制。但AI之下，行业正在改写这一规则。

美年要走的，是一条根基于自身优势数据源头的升维之路。

它借鉴的是Databricks：这家估值超千亿美元的公司不做最炫的大模型，而是帮企业把数据治理好、用起来，成了AI淘金潮里的“卖铲人”。

美年手里，是覆盖全国31个省区市、290余座城市、560余家体检中心的服务网络：2025年服务客户约2500万人次，自2015年上市以来累计服务超2.6亿人次。把这些服务沉淀下的数据整理成标准统一、质量可控、授权可追溯的数据底座，既能喂养自家模型，也能以脱敏合规的方式供给科研与产业伙伴。俞熔将其概括为“参与者、赋能者、投资者”三重角色。

这块底座有多厚，一份最新的蓝皮书给出了答案。

美年健康联合北京大学医学部美年公众健康研究院、中国健康促进与教育协会健康管理分会编制的《美年健康2025年度健康体检大数据蓝皮书》，从2025年全年体检人群中抽取1980万名成年人，覆盖全国31个省区市、264座城市、554家体检中心。受检者平均年龄42.6岁，25至59岁的劳动力人口占81%，80后、90后合计过半。按蓝皮书的说法，这是迄今体检人群数量最多、地域覆盖最广的健康人群体检数据研究。

它描出的，是一幅中国劳动力人口的健康画像：标化检出率最高的前五位，依次是肺结节71.1%、超重或肥胖52.3%、甲状腺结节49.5%、脂肪肝44.3%、女性乳腺结节40.2%；近四分之一的人有高血压，约十分之三血脂异常。男性超重或肥胖的标化检出率达64.2%，脂肪肝达57.0%；高血压、糖尿病、脂肪肝呈“北高南低”，高尿酸血症则明显年轻化——男性18至24岁组检出率高达36.2%，在各年龄段中最高。

这组数字的价值，不只在画像本身。千万级样本、统一的诊断标准、集团—省—市—体检中心四级质控，再按第七次全国人口普查数据做标化调整——这正是“可治理数据”该有的样子。AI需要的不是数据堆，而是标准一致、可比较、可追溯的数据。能年年拿出这样一份全国画像，本身就是美年数据底座成色的证明。

画像也指明了AI该往哪里用力。七成体检者查出肺结节，四成多查出脂肪肝，绝大多数人需要的不是更多检查，而是有人告诉他：我的结节要不要紧，我的指标该怎么管。群体画像回答“中国人的身体怎么了”，个体解读要回答“我该怎么办”。

纵向数据的珍贵，在于能看见同一个人的变化。一项指标今年是否超标，和它过去五年怎么走过来，是两种完全不同的信息。据悉，美年“正在研发”的国人健康风险预测模型，最长可提前3年预警8类慢病风险，且私有化部署，数据不出域。

承担这道“翻译”的，是“健康小美”，它的核心是“美年垂直医疗大模型”。

通用大模型什么都懂一点，医疗场景却容不得“差不多”。美年垂直医疗大模型扎根于美年多年积累的体检数据与医学知识体系，以医学指南、专家共识和临床知识图谱为约束，专攻体检与健康管理这一垂直领域。它在医生端是主检助手，在用户端是健康管家。

更重要的是，它是一个能反哺产品的能力底座。模型能力一旦沉淀下来，新的专病产品就不必再从零起步，“一病一模型”的老路由此被改写。据了解，基于这一大模型的新产品已在研发中，即将上线的产品一个是“拾年安·心脑血管发病风险”评估报告，它是权威模型＋体检大数据，目的是预见未来十年心脑血管方面的风险；另一个是“健康小美安心护服务包”，它是首个美年手持心电监护仪与小美AI智能体结合，增加随身监测设备与AI深度解读报告能力。

它先在医生端练出了功底。“健康小美”AI智能主检系统2025年2月批量上线，到2026年6月底覆盖394家体检中心、累计审核生成报告超1600万份，主检报告审核中位时间缩短至0.7分钟。

2026年6月，“健康小美”登陆“美年大健康”微信、支付宝双端小程序，解读能力从医生手边直接交到用户手里：复杂的生化指标被翻译成白话；红、黄、蓝、绿四色标出风险层级；历年体检数据自动串联，血糖、血脂、结节的变化趋势一目了然；最后给出一份按优先级排好的行动清单——看哪个科、何时复查、饮食运动怎么调。

▲美年大健康微信小程序示意图

▲美年大健康支付宝小程序示意图

一份报告，从此不再止于一纸结论，而成了一段可以随时追问的对话。今年三季度，“健康小美”报告解读率达88.2%，活跃用户超30万，累计建立健康档案近100万份，用户月重复造访率33.3%。一头是千万人的群体画像，一头是每个人手里的报告解读，数据底座的价值，在双端小程序上被用户真正感知到了。

美年非独立董事、AI技术伙伴张帆给出了一个公式：产业价值＝智能×业务约束。通用大模型跑分再高，不等于业务价值高；模型只有懂医学规则，又真正走进预约、检查、复查、随访的流程，价值才会被乘出来。

其次是产品。

与阿里达摩院合作的基于AI技术的“CT一扫多查”，则把一次低剂量CT的价值放大：同一次扫描，AI同步评估冠脉钙化、骨密度、肺结节以及食管、胰腺占位等多项风险。双方合作的DAMO-PANDA胰腺AI模型也已在296家分院上线，专门在平扫CT里寻找“癌中之王”胰腺癌的早期踪迹。

脑科学方向，脑健康产品从“脑睿佳”升级为“脑灵光”，可分析100多个脑区、30多个维度，评估未来10年认知障碍和卒中风险，已进入400多家分院。

抗衰方向，美年推出自主研发的AI衰老评估产品“颜龄安-生物学年龄时钟”，用体检数据为人测算生物学年龄、评估衰老状态，为后续的个性化干预提供依据。

一次体检的数据，第一次被用来回答“你老得有多快”。

然后是长寿科技。

长寿的关键是抗衰。

毕马威预计，到2035年中国抗衰老市场规模将达4.6万亿元。

美年为此规划了“检测—建模—干预—再生”四层长期技术路线：检测层做多组学与深度体检，建模层做器官时钟与虚拟人体，干预层通过持续随访验证个性化干预的效果，再生层探索再生医学。

颜龄安-生物学年龄时钟路线以“颜龄安”这样的生物学年龄时钟为起点，叠加CT、超声、MRI的“多模态时钟”，再构成融合基因组、代谢组的“多组学数字健康时钟”。

落点也在出现。今年6月，美年与国家新药开发工程技术研究中心、金藤科技共建长寿抗衰实验室；首批15家研究型体检中心已经落地，规划总数50家。

公司董事王晓军的说法是，要把体检网络延伸为真实世界研究网络。俞熔则把实验室合作视为美年向生命健康基础设施平台转型的重要一步。

一句话总结，美年的All in AI，不是给体检加一个AI按钮，而是把二十年积累的场景和数据，变成一座能够持续生产健康智能的“生命监测与守护场”。

【AI重塑流程】

做过体检的人，大多有过类似经历：预约要打好几个电话，现场排长队，报告拿到手一堆箭头和术语，问谁都说不清。

美年的All in AI，让这种繁复成为历史。

如新华网曾报道，45岁的张先生体检发现胆固醇偏高、轻度脂肪肝，“健康小美”只用28秒就读完报告，讲清该关注什么、生活上怎么调、什么时候复查。

检查做完了，被检查的人该怎么办，能怎么办——这是行业最老的断点。美年的答案，是把AI嵌进每一道工序，建一套全方位、全流程、全自动的AI质控体系。

检前，入口变聪明了。

“美年大健康”把微信、支付宝双端小程序变成服务起点。第三方机构月狐的研究显示，其小程序月活跃用户在2025年10月突破300万。

AI根据年龄、职业、问卷生成个性化套餐，后台则对设备运行状态动态监控、对医护岗位资质自动核验，把质量关口前移到检查开始之前。

全渠道预约改造后，预约步骤从14步压缩到7步，预约成功率从31%提升到62%——少跳几页，一场一拖再拖的体检或许就变成了所想即所得。

检中，医生有了帮手。

受检者这头，“健康小美”成了随身向导：智能导检根据实时体检进度动态排队、规划检查顺序，引导受检者少等候、少走回头路。医生那头，AI辅助诊断已覆盖九成以上影像项目，放射科实现多病种同步识别；超声AI语音智能体覆盖224家中心，医生边扫边说、报告自动成文，已服务102.1万人次。

一旦发现重要异常，系统自动提报。美年的重要异常AI自动报告系统已覆盖95家体检中心，需要优先处置的信息不再等报告出齐，第一时间进入医生处置和随访流程，把“发现问题”和“处理问题”之间的时间差压到最短。

检后，质量看得见了。

美年自研的超声AI质控系统每天自动审核超过200万张图像，截至今年一季度已覆盖521家中心，实现超声全量质控；AI主检规模化上线；检验全流程BI系统建设、影像AI全量质控规划，也在紧密的推进落实中。

过去靠人工抽查，现在是全量核验；过去是单点纠错，现在是环境、设备、人员、报告一体监测，整个体系终于可以执行同一把尺子。

体检结束，“健康小美”接过检后健康管理，7×24小时在线，随问随答。它不只解读报告，还会按风险分层给出饮食、运动、睡眠方案，提醒复查、衔接就诊；血糖异常的用户，可以由“糖豆”AI控糖助理接手，形成“检测—干预—管理”的闭环；有减重、营养需求的，则衔接减重代谢门诊和“美年臻选”的精准营养推荐。为了带给更多用户便利，“健康小美”还接入了蚂蚁健康的“蚂蚁阿福”，服务半径延伸到美年自己的渠道之外。

俞熔对它的期待很朴素：让每位客户都有一个24小时在线的健康管家。在2026年新年贺词里，他把目标说得更远：推动“健康小美”进化为用户信赖的“终身健康伙伴”，完成从“体检套餐”到“健康管理订阅”的跨越。

但All in AI，不等于一切靠AI。美年的AI，是真正的人工智能：人工+智能。智能省下来的效率，可以用来建立更专业的人力。

其所有体检报告自动识别之后，必须有高水准的医生复核和处置，国家卫健委等五部门“人工智能＋医疗卫生”的实施意见中，对AI主检的定位方向，是赋能医生，而不是替代医生。这也是美年给技术定的底线。

【价值跃升】

企业的能力是要服务顾客的，只有服务更多顾客，能力才能创造价值，企业才能获利持续发展。美年对AI的All in，也包括让更多顾客能被自己服务。

深圳，一位备孕期的女性员工，向美年预约体检，但其前后拖了55天，临时爽约四次。如果服务止于一条提醒短信，这位客户大概率就流失了。

但美年的AI数字员工在125轮对话里一次次帮她改约、挽回，最终促成8项个性化加项，还发现了家属的体检需求。这样的耐心，以及所带来的增值效益，很难要求一个同时服务数百名客户的健管员做到，但有了AI，一切都变得现实了。

通过将标准化、高频次的事务交给AI，完整对话一键流转人工，真人健管员得以专注复杂方案解读、异常指标安抚与转诊，进而成倍数提高自身效率。

“效率交给AI，温度留给人。”

目前，美年的华南试点已跑通这一模式的“磨合—升级—放量”三个阶段，检前全流程能力8月落地，二期计划12月上线，并将向全国复制。

AI如果只停留在提效降本，它就只是成本中心，而美年正在证明的是：AI可以创造效益，重构收入模式和盈利模式。

拆开看，就是俞熔在2026年新年贺词中提出、并在年度工作会上部署的“四大转变”，分别落在企业端、个人端、院内端和院外端。目标只有一个：完成从预防医学龙头企业到“AI驱动的平台型健康管理科技公司”的品牌跃迁。

第一个转变，在企业端。

从单一的年度体检服务，转向企业综合健康服务保障。美年在全国拥有约560家体检中心，年服务约2500万人次，AI协同全国网络，大大提升了对大型企业客户的异地履约能力；“星羽展业”AI方案系统可为企业客户自动生成定制体检方案和数据报告。重点是央国企健康福利计划：结合AI主动健康中心、会员就医绿通、定制保险等，大力发展企业级AI应用服务。今年6月发布的“AI主动健康中心”，已把智能检测、评估与持续干预搬进职场，让一年一次的福利体检，变成更日常的健康保障。

第二个转变，在个人端。

从传统单一的套餐式产品结构，转向AI驱动的个性化、定制化套餐，以及学科驱动的单病种大单品，如胶囊胃镜、脑健康、肺结宁、乳腺AI等。越来越多用户需要AI来帮助自己的健康，美年顺应需求将AI产品打包进套餐，而不是单独硬卖。智能加项转化率从2025年的3.6%提升到今年9月的5.3%，而这部分增项既空间巨大，毛利率也更高。

第三个转变，在院内端。

从传统流水线式体检，转向智能化、科技感、无人化、精细化；从单一的检查科室，转向“精准体检＋轻治疗＋综合医疗服务”，把口腔、智能中医、女性健康、抗衰长寿门诊等搬进体检中心，并大力发展科研型体检中心。减重代谢门诊已开到78家；首批15家研究型体检中心已经落地，美年还联合阿里达摩院、上海长海医院、上海交通大学医学院附属第一人民医院等机构，把真实世界数据、模型研发与临床验证串在一起，专病模型正走向医疗器械注册路径。

第四个转变，在院外端。

从单一的报告交付和解读，转向数据驱动的“AI健管医生＋专病解决方案”深度融合的长期健康服务和健康消费：健康小美、多模态分析、专病智能体、精准营养、医疗级智能硬件，都在这条线上。月狐的研究显示，美年私域复购率已提升至42%。它不全是AI的功劳，但说明用户关系本身正在变成资产，也为“大模型＋数据资产＋订阅制”的新路径打下了基础。

四个转变，指向同一件事：美年的收入，正从“一年一次”的检查费，走向贯穿全年的健康服务费。

中长期看，美年正从体检交付型机构，向智能化、平台化企业升级。

完成这样的转型，首先要企业自己动刀。对一家已有全国网络的老牌龙头而言，这意味着重新分配资源、重新定义服务，也重新衡量人和技术的价值。俞熔也在年度工作会上要求，从思维、产品到组织全面自我革新。

而所有转变，最终都要回到医疗健康本身。美年真正珍贵的恰恰是它足够传统和资历，以及全国网络。AI模型可以开源，算力可以购买，约560家分院的线下履约网络、一线医护沉淀的专业经验、二十年打磨的质控体系，无法一夜复制。

没有这些积累，数据成不了可靠的知识，线上建议也落不成实际服务。这也是美年始终坚守“医疗导向、品质驱动、服务支撑、创新引领”总纲领的原因：AI进入的环节越多，专业复核、异常随访和责任落实越要做扎实。

俞熔说过一句话：“AI带来了医疗的平权。”好的体检和健康管理，不应只属于少数人；AI的价值，是让专业服务以更低成本、更高质量，覆盖更多普通人，覆盖人的全生命周期，但最珍贵的，还是对人的尊重，对生命健康的敬畏。

AI可以学习如何看病，而美年想让AI先学会，如何更全方位守护好健康，预警风险，让人少生病。这也是医疗平权的重要部分。

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