湖南
物理AI基础设施与机器人本体协同，成为推动具身智能产业落地的关键。
本文为IPO早知道原创
作者｜SY
据IPO早知道消息，近日，光轮智能与宇树科技（688836.SH）达成战略合作。双方将结合光轮智能在数据、评测和部署方面的基础设施能力与宇树科技在机器人本体、运动控制、感知系统、力控灵巧手及开发生态方面的技术优势，围绕模型训练、机器人能力验证和真实场景应用展开合作。
此次合作是物理AI基础设施与机器人本体两大关键环节的强强联合，将聚焦机器人规模化部署这一产业核心命题，打造物理AI基础设施与机器人本体深度协同样本，打通从数据生产、训练验证到真实部署和持续迭代的关键环节，支撑机器人的规模化落地，加速推动机器人从技术突破走向规模化商业应用。
光轮智能联合创始人兼总裁杨海波（图右）与宇树联合创始人陈立（图左）（来源：光轮智能）
围绕任务训练，充分发挥数据对机器人进化的关键价值
双方将围绕具体任务，结合宇树机器人不同的自由度、负载能力、传感器配置与末端执行器特性，结合光轮智能高质量、多样性、大规模的人类视频数据和仿真合成数据供给，共同探索具身数据与机器人学习需求的有效衔接。
宇树科技在本体与控制方面的领先技术，将为任务设计、数据需求与训练验证提供依据；光轮智能的数据生产与质量管理能力，则将推动这些需求转化为可复用的标品数据。双方将通过数据生产、模型训练与本体执行之间的反馈迭代，提升数据对机器人能力进化的关键支撑。
共建“真实-仿真”评测闭环，探索机器人能力的新边界
机器人能力的突破，需要在丰富的任务与环境中反复探索，也需要通过可靠的评测判断进步。双方将结合宇树在机器人结构、运动控制与操作方面的积累，以及光轮智能 SimFoundry 全栈自研仿真底座，探索构建与本体特性、控制需求和实际任务相匹配的物理训练与验证环境。
依托光轮智能 RoboFinals 工业级规模化评测平台，围绕宇树机器人的任务表现，共同推进可复现、可比较、可诊断的能力验证。通过对不同模型版本、控制策略与本体配置开展评测，识别影响任务表现的关键因素，为数据补充、训练优化和本体改进提供依据。
本体与控制实践将为仿真环境的校准、任务设计和评测方法的完善提供反馈；仿真评测则让双方能够更系统地检验创新、积累经验，共同推动机器人从中试验证迈向产业应用。
共探真实场景，让部署反馈助力机器人持续进化
双方将依托光轮智能 RoboStack 真实部署与反馈平台，共同探索任务配置、运行监测、失败样本记录与反馈分析，将应用中暴露的问题转化为可分析、可复现、可验证的研发任务。
依托光轮智能覆盖数据、仿真与评测的完整基础设施，双方围绕将真实任务中的执行偏差，到复杂环境下的感知、控制与交互问题，探索把部署反馈还原到仿真环境，形成下一轮训练所需的数据与评测任务，再通过真实运行检验改进效果。双方将逐步建立“落地部署—发现问题—训练优化—评测验证—再次部署”的持续迭代机制。
共建开放生态，拓展机器人能力上限与场景类别
机器人产业的规模化发展，需要本体、模型、数据与场景共同向前，也需要开发工具、评测方法与应用经验的开放协作。此次战略合作将充分发挥双方在产业链不同环节的领先优势，推动基础设施能力与机器人产品能力的深度融合，为具身智能建立从技术研发、能力验证到场景落地的完整支撑体系。
未来，双方将以此次战略合作为起点，共同推进基础设施与本体创新，探索在真实场景落地部署的产业路径，推动具身智能技术优势转化为应用价值，为全球物理 AI 产业发展贡献力量。
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