两天之内,甲骨文连续失去两笔重量级算力合作。
先是彭博社曝出微软正在逐步终止与甲骨文的AI算力租约,原因是甲骨文提供的服务器采用的是较老一代英伟达芯片,已经无法满足微软不断升级的技术规格需求。
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紧接着英国《金融时报》报道,甲骨文与腾讯原定价值70亿美元的五年期AI芯片租赁协议,也因美国监管与合规压力全面终止推进。
一个月前还被视为AI算力最大房东的甲骨文,突然同时遭遇了客户流失和客户解约的双重打击。
甲骨文会不会就此崩盘?AI算力行业的格局是否正在生变?
先看微软退租这件事的本质。2023年微软与甲骨文达成多年期协议,租用OCI的AI基础设施为Bing的AI版本提供算力。当时甲骨文是少数能快速提供大规模GPU集群的供应商,微软签这份协议本身就是权宜之计——自己的Azure数据中心建设跟不上AI算力需求的爆发,只能向外租借。
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但现在微软态度变了。核心原因不是不想用甲骨文的服务,而是租来的算力硬件已经过时。AI算力的迭代速度极快,英伟达芯片一代接一代更新,旧一代GPU的算力效率、能耗比都在快速贬值。微软要的是最新芯片、按时交付、符合自身规格的算力,甲骨文手里这批已经用了几年的旧芯片,对微软来说价值持续下降。
这暴露了"算力房东"模式的一个根本软肋,GPU是有使用期限的。今天你花大价钱囤了一批最先进的芯片,两年后新一代产品出来,这批芯片就变成了"旧硬件",客户会不断要求你更新设备,否则就退租。这是一个需要持续不断重资产投入的游戏,一旦资金跟不上,手里的旧GPU就会快速贬值。
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腾讯解约则是另一重逻辑。这笔70亿美元的交易原本计划让腾讯通过甲骨文在马来西亚等东南亚数据中心,租用约10万颗先进AI芯片。但在美国政府对AI芯片出口限制持续收紧的大背景下,甲骨文承受不住合规压力,主动终止了交易。这意味着甲骨文不仅失去了一个大客户,还失去了打开中国市场的机会窗口——在中美科技博弈的大框架下,美国云服务商很难再大规模向中国企业提供先进算力。
两笔交易放在一起看,甲骨文面临的是两头挤压:
客户嫌你的硬件老,监管不让你接中国客户
但就此断言甲骨文会崩盘,恐怕过于悲观。
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首先,甲骨文手里仍有庞大的已签约算力合同。Evercore ISI的估算显示,甲骨文的运营级OCI算力容量超过1.2万兆瓦,大量长期合同已经锁定了未来数年的收入。微软退租的只是其中一部分,而且甲骨文明确表示较早几代GPU依然有市场需求——对那些预算有限、不追求最顶级算力的客户来说,旧芯片仍然有价值。
其次,甲骨文的基本盘并没有崩。它仍是全球第二大云数据库厂商,传统企业软件业务提供稳定的现金流。AI算力虽然是资本市场给它高估值的核心叙事,但不是它唯一的收入来源。
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整个AI算力行业的游戏规则正在发生根本变化
过去两年是算力荒的时代。只要手里有GPU,不管什么型号、什么规格,都能租出去。买家没有选择权,谁有货就找谁,价格由房东说了算。这种卖方市场催生了甲骨文、CoreWeave、Nebius等一批"新云"服务商,它们本质上都是囤GPU转手出租的二房东。
但随着大规模数据中心陆续建成、英伟达新一代芯片产能释放,算力供需正在走向再平衡。买家开始有了选择权:我要最新的芯片,我要按时交付,我要符合我的技术规格。满足不了这些条件的房东,就会被退租。微软的选择就是一个信号——最大的算力买家,已经不愿再为旧芯片买单了。
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这意味着AI算力行业正在从"跑马圈地"的粗放阶段,进入精耕细作的理性阶段。那些靠囤旧GPU赚差价的二房东模式,空间会越来越小。真正有竞争力的,要么是像微软、谷歌、亚马逊那样自建最先进数据中心的巨头,要么是能持续投入最新硬件、跟上技术迭代的云服务商。
对甲骨文来说,崩盘谈不上,但靠出租旧算力躺赚的日子,确实正在收尾。它必须不断跟进最新的GPU、扩大自有数据中心规模,才能留住微软这样的大客户。而这个过程需要的资本开支,对一家负债股本比高达500%、大量依赖外部融资的公司来说,压力不小。
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