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CNN爆料:美军被AI误导,险些冲上中国船只

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(原标题:CNN爆料:美军被AI误导,险些冲上中国船只)

CNN的这一说法,来自多名内部知情人士的爆料。

根据这些知情人士的介绍,那份险些误导美军与中方船只发生冲突的军情报告,是美国军方情报人员在今年春季使用AI生成的。

当时,美国已经对伊朗发动战争。而这份宣称“中国一艘船只正在中东地区向伊朗运输核武器相关零部件”的报告,很快就引起了美军的强烈关注。

CNN引用知情人士的说法称,美军当即开始围绕这份军情报告制定“作战计划”,包括让全副武装的美军士兵冲上那艘中国船只,还出动了美军战机。

但就在美军士兵已经准备好开始行动的前夕,美军官员在对情报的一次复核中突然发现一个致命的问题:这个情报竟然是分析人员用AI胡写的……

CNN曝光说,美军人员最终发现,所谓的中国船只“运送核武器相关零部件给伊朗”的情报,是一个聊天机器人给出的虚假判断。有知情人士更是心有余悸地表示,这么一个“完全虚假”的报告,却差点挑起了美国和中国两个超级大国的冲突——毕竟,如果美军真的全副武装登上中国的船只,可能引发的军事冲突风险,是不可估量的。

目前,美国军方和官方尚未就此事做出回应。被险些栽赃的中国船只的身份也并未披露。

但CNN认为,在美国军方和情报界全方位推进人工智能应用的当下,这起事件证明了反对者们一个长期且巨大的担忧,即在人工智能技术还不成熟的情况下,仓促将之用于作战军情分析,很可能会导致灾难性的后果。

有熟悉美军和美国情报界AI系统的人士对CNN吐槽说,他们所使用的AI模型,很可能是一个“换了皮”的商业模型。然后这个模型把开源情报和美国官方掌握的一些内部信息,用自己的“幻觉”进行了一番“乱炖”后,便得出了这么一个虚假信息,然后再被分析人员一通包装,就成了如今这个差点害得美军惹出大祸的所谓专业军情报告。

更要命的是,CNN指出,美国政府和军方不同的部门使用的AI模型并不一样,这种“去中心化”的做法意味着严谨性和安全性的标准并没有统一标尺。一旦用于战场,这很可能导致美军袭击完全错误的目标,错误地导致平民伤亡。

不过,在社交媒体上,也有不少网民认为美军这是在将自己本就存在的情报分析漏洞推锅给AI。毕竟,AI的错误分析能险些误导美军,也是因为分析人员对错误分析的偏听偏信。更何况,在没有AI的时代,美军曾屡次因为情报错误犯下严重的错误,包括但不限于入侵伊拉克时依据的该国有大规模杀伤性武器这一错误情报,以及对苏丹希法制药厂的错误轰炸……

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