谁救了Invoke的云端焦虑？

当全球顶尖的Dell Pro Max移动工作站遇上创业先锋Invoke，一场关于性能与效率的革命就此展开。

那么，这个连续8年全球销量第一的生产力利器，是如何帮助初创团队突破云端枷锁，实现成本、效率、创新的飞跃呢？让我们看看Invoke的故事。

Invoke的云端困境

数年前，Kent Keirsey与一群志同道合的朋友共同创立了Invoke。从视频游戏、影视创作，到建筑设计、产品研发与市场营销，Invoke凭借基于Stable Diffusion文本生成图像模型构建的灵活架构，迅速成为多行业专业人士创作内容与设计方案的得力工具。

随着平台影响力扩大，企业用户开始加入，且提出了更高要求。比如，他们不仅需要Invoke的核心生成能力，更迫切要求平台具有可靠性、更快的响应支持，以及关键的数据安全保护。

为回应这份期待，Kent Keirsey带领团队启动平台升级，目标是将Invoke打造成适配企业级需求的解决方案，让员工在安全、有保障的环境中激发创造力。

然而，作为一家尚处早期的初创公司，Invoke的每一步都走得小心翼翼，资金更是捉襟见肘。开发团队必须精打细算，让每一分钱都用在刀刃上。因此，初期阶段，机器学习工程师只能选择 “按使用量付费” 的云GPU与计算资源，用来开发、训练并优化支撑Invoke核心功能的模型。但好景不长，云服务的成本如同一座无形的大山，迅速对研究、实验及创新工作形成了沉重的压力。

Invoke创始人兼首席执行官Kent Keirsey无奈地解释道：

许多云服务提供商都藏着一项隐性成本，那就是数据流出费用。想象一下，我们的工作需要不断迭代模型，经常要从云端上传、下载6GB、10GB甚至50GB的模型文件，但每一次数据传输都要花钱。时间一长，机器学习工程师们被这些成本压得喘不过气，能做的尝试也越来越少。

除了成本，效率问题也让团队头疼。文件上传与下载耗时极长，比如用标准的家庭10Mbps网络，上传一个常见的5GB大小的Stable Diffusion XL文本生成图像模型，就要耗费约1.25小时。更棘手的是，在云端演示产品时，网络延迟还会导致演示卡顿，影响客户沟通体验，更给潜在合作带来了阻碍。

因此，在一次次被云端局限拖累后，Invoke的开发团队越发清晰地意识到：一套更可靠、更可控的本地部署解决方案，才能打破当前的困境。

遇见转机

Dell Pro Max工作站破解难题

就在Invoke一筹莫展之时，搭载NVIDIA技术的Dell Pro Max移动工作站，成为了他们破局的关键。

话说全新的Dell Pro Max移动工作站，精准匹配了Invoke的核心需求。不但能稳稳承接开发人员处理智能化工作负载的性能需求，让复杂的训练、推理任务流畅运行；同时，笔记本的移动属性还支持团队随时随地开展工作，彻底摆脱了对固定云端环境的依赖。

而且，让团队省心的是，这些工作站在出厂前就已完成预调试，开箱后即可运行各类智能化软件，这使得开发人员拿到设备就能快速投入工作，其中就包括Invoke团队特别青睐的NVIDIA AI Workbench。

Kent Keirsey评价道：

Dell Pro Max是我们用过最强大的移动工作站，它的稳定性明显优于云解决方案，而且无需任何额外配置，这些设备就能流畅运行原本需要台式机才能处理的工作负载。

效率与安全双提升

如今，Invoke的开发团队正高效地使用Dell Pro Max移动工作站开展工作。他们基于这套设备开发开源训练解决方案，并对驱动平台运行的内部智能化模型进行推理能力测试。

Kent Keirsey表示，Dell Pro Max移动工作站帮助他们将开发效率提升了两位数，而且，它让每位团队成员都能充分发挥专长，把能做的工作都高质量落地。

更关键的是，借助戴尔与NVIDIA联合打造的基础设施，企业机器学习团队可以在本地环境对工作流程进行迭代、测试与实验，不必再担心数据传输中的安全风险，从而有效保护了创新成果和知识产权安全。而当团队做好充分准备后，又能无缝部署到Invoke运行于云端的企业级解决方案中。总之，本地开发与云端部署衔接流畅，毫无阻滞。

Kent Keirsey强调：

智能化时代，速度就是一切。Dell Pro Max移动工作站不仅提供了处理智能化工作负载和机器学习研究所需的强大算力，更同时满足了企业客户对安全性和可靠性的严苛要求，真正扫除了开发过程中的所有障碍。

大幅降低成本，支持创新

当然，困扰Invoke许久的数据传输成本问题也得到了彻底解决。现在，高昂的云数据流出费用不再阻碍创新步伐，而负责客户演示、培训课程的开发人员与员工，也不用再把时间耗在与云端往返传输数据、等待数据交换上，真正投入到更有价值的工作中。

如果算具体的收益，那么每位使用Dell Pro Max移动工作站的员工，每周能多省出好几小时工时，每月更能减少2000至3000美元的云服务成本，既省时又省钱，团队的资金压力明显减轻。

更让团队惊喜的是，现在开发人员可以更灵活地探索新技术。比如，当模型训练需要更多计算资源时，他们可以直接调用本地部署的其他Dell Pro Max移动工作站上的CPU或GPU资源，完全不用为额外算力支付费用。

Kent Keirsey特意提到：

通过NVIDIA AI Workbench，我们成功将所有Dell Pro Max移动工作站连接成了一个强大的本地计算网络，戴尔科技与NVIDIA在技术协同方面做得非常出色，这种无缝集成的体验超出了我们的预期。

客户体验升级加倍

此外，Kent Keirsey带着团队拜访客户时，他们用Dell Pro Max移动工作站现场演示，能更直观地向客户展示Invoke平台创建和优化数字图像的便捷高效。所有操作在本地运行，以稳定的性能和流畅的体验完全避免了云端服务常见的延迟问题，这显著提升了客户培训和产品演示的质量。

Kent Keirsey的语气里满是认可，说道：

有了Dell Pro Max移动工作站，我们相当于把台式机的算力揣进了口袋，走到哪带到哪，我们能在笔记本上直接跑那套强大的智能化工具，性能还完全够用，这绝对算是创新上的一大步，尤其是跟客户面对面交流的时候，这种流畅的体验太加分了！

Dell Pro Max工作站

专业实力不容置疑

前不久，Dell Pro Max家族整体亮相。凭借技术领先、工业设计卓越、极速交付、持久性能、企业级可靠性、严苛品控、全面兼容、智能调优等优势，获得了用户的青睐，更是连续8年全球销量第一，完全证明了产品的实力。

就像Invoke，虽然被云端成本、效率等问题困住脚步，但基于Dell Pro Max移动工作站高效的实现了本地部署，不仅解锁了开发效率的两位数增长，还在降本、安全与客户体验上实现多重突破。

如果你的团队同样希望突破瓶颈、加速创新，不妨也来了解一下Dell Pro Max产品。现在入手，为时不晚哦~