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Robotaxi上路,Robovan铺量,安全该怎么解?| 智车星球

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自动驾驶已验证比人类驾驶更安全,多层软硬件冗余构筑安全防线,安全是其规模化落地与商业化的核心底线。

作者|西子

编辑|王蕊

“全球每年因交通事故死亡135万人,这个数字有望随着自动驾驶技术的进步大幅下降。”

4月11日,在智能电动汽车发展高层论坛(2026)上,滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张博分享了一组数据:“在10年前这是一个预测,此时此刻已经成为现实。我们认为技术已经被验证比人类驾驶员更安全。”


△滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张博

“我们非常清楚自动驾驶运送的是人的生命。”张博在论坛上强调,滴滴自动驾驶把安全放在最高优先选项,“当我们能让家人每天放心使用的时候,我们再推向市场”。

这并非一句口号。2025年12月,美国旧金山因变电站火灾导致大规模停电,Waymo无人车队因交通信号灯失效,在多处路口触发“最小风险策略”原地停车,一度造成拥堵。Waymo解释称,这是加州DMV对L4级全无人驾驶的强制安全要求。

这揭示了一个核心矛盾:在系统遇到“感知不确定”时,“停下来”是法律和技术共同规定的最后一道防线。但当这一动作发生在城市主干道路中央,引发拥堵甚至追尾,公众的接受度就受到了考验。

问题不在于是否应该停下来,而在于:在规模化运营的背景下,如何让这套安全机制更智能、更从容?


一次失效足以信任摧毁

“L4不是传统汽车的升级版,而是全新的物种。”

CATL时代智能CTO蔡建永在论坛发言中有同样的观点,最大的变化在于,以前有司机兜底,无人驾驶需要系统兜底——“这时候系统的安全冗余不是量的增加,而是质的飞跃。”


△CATL时代智能CTO蔡建永

滴滴自动驾驶的安全防线是三层安全冗余设计。

第一层是算法冗余,系统内设一个独立的碰撞预判模块,专门判断与周边交通参与者是否有碰撞风险。张博介绍,“这个系统设计的延时非常短,从感知到决策控制,我们花了很大精力去打磨。”一旦检测到风险,车辆会急刹车或打方向盘规避。

第二层防线是软件冗余,通过多层备份,消除单点故障。

“自动驾驶的软件出现故障时,会有一套软件冗余系统能够帮助乘客安全地停到可靠的位置。”张博说。如果硬件出了问题,还有独立的Fallback系统实现安全停车。

第三层硬件冗余。为了保障安全,滴滴自动驾驶车辆的制动、转向、通信、电源等等都有双套冗余,搭载了33颗传感器,包含10颗激光雷达,全车周身没有盲区。而且如果自动驾驶的系统硬件出了问题,滴滴会有独立的一套Fallback 系统实现安全停车。

蔡建永从底盘角度考虑安全保障:“一定要考虑大脑、小脑、身体的深度协同。比如底盘在路上运行碰到结冰路面,可以多快速度转向?要考虑动力学边界、跛行边界,与智驾协同,达到更好的安全和更高的任务完成能力。”

他更是强调了“原生”设计的重要性,目前很多Robovan,因为没有真正做底层设计,后装一个冗余的转向、冗余的制动,是不够的。

无人驾驶大规模上路之后,车辆的任何一个安全风险都会被指数级放大,车变成无人车、智能化、电动化,电子元器件成倍增加,任何一个器件失效都有概率造成影响,轻则趴窝、拥堵,重则交通事故和人员伤亡。


正因如此,无人车相关公司都在积极开发为无人驾驶全新设计的车型,除了滴滴与广汽埃安联合研发的新一代Robotaxi车型,在Robovan场景,白犀牛联合鑫源汽车按照商用车“车规级”标准流程开发制造的无人物流车RX,B10设计寿命8年30万公里,配备3颗激光雷达和11颗摄像头,软硬件都是双重冗余,最大设计时速可达70km/h。

同时,各家也在将汽车行业的测试标准引入到无人驾驶车辆,极寒极热测试、综合耐久、腐蚀老化、EMC、NVH等,为的就是给用户更安全、可靠的体验。

对于无人驾驶车辆的安全性、可靠性要求,蔡建永有更深层的思考:“如果我是车队的负责人,有1万台车,每天有1-10台车趴在路上,每天处理这样的事,一会儿堵车、一会儿交警来电话,本来是想盈利的东西,变成了负资产。”他警告,技术的信任需要一万次努力来建立,“但信任摧毁一次就行”。

“混合网络”是Robotaxi商业化最优解?

有了安全保障,需要考虑的还有如何让Robotaxi真正跑起来。

张博的核心是:L4自动驾驶冷启动的最优路径,是基于像滴滴这样已经构建海量出行场景的平台,提供一种人工驾驶和自动驾驶车的混合网络。

这背后有两个底层逻辑:政策约束和技术约束。

“自动驾驶技术很长时间在政策上有约束,比如有政府示范区,在很长时间也不会任意A点到B点的政策放开。”张博说。技术层面,“虽然过去两三年AI技术有大幅进步,但是仍然还做不到任意恶劣天气、任意道路条件可以达到十倍人类驾驶的安全水平”。

因此,滴滴的方案是:用户在App输入起终点,系统会综合位置、道路情况、派单距离及周边车辆供需等,智能匹配是否派给无人车。不要求一步做到100%覆盖,而是在已有网络的基础上逐步扩大渗透比例。

商业模式或将改写

当Robotaxi真正跑起来,现有的汽车行业和出行领域的商业模式或许将真正被改写

在车辆硬件层面,宁德时代旗下时代智能提出了另一种解决方案——磐石底盘。

蔡建永指出了当前Robotaxi行业的一个普遍问题:“很多Robotaxi车辆依赖后装或不彻底的前装改造,存在诸多问题。”而时代智能致力于提供原生支持全冗余(包括高低压、转向、制动)和换电能力的底盘。

根据官方资料,磐石底盘在120km/h车速下进行100%正面碰撞及中心柱碰试验时,实现不起火、不爆炸,碰撞能量吸收率达85%,能量承受能力达C-NCAP常规测试标准的4.6倍。底盘采用600MPa级航天铝与2000MPa潜艇级热成型钢,结合仿生龟甲设计提升整体强度。


蔡建永介绍磐石底盘面向Robotaxi场景的设计理念:“一定要考虑被别人撞的时候怎么保证安全。无人车的事故,80%都是被撞。有人是好奇,还有无人车刹车快,后车来不及避让。”

这也解释了为什么磐石底盘在开发时就重点考虑了后碰和侧碰的安全性,确保碰撞后不起火、不爆炸、系统不失效。

4月14日,工信部装备工业一司、公安部交通管理局、交通运输部运输服务司联合组织召开智能网联汽车道路测试与示范应用工作会议,部署开展自查整改,加强安全监管工作。

会议强调,要坚持统筹发展和安全,稳妥有序开展智能网联汽车道路测试与示范应用。各地方要结合近期发生的安全事件,开展全面自查评估,查找分析存在的主要问题,认真做好整改工作;要建立健全工作机制,完善相关管理政策,加强全过程安全监管,提高应急处置能力,确保测试示范活动安全有序开展。

自动驾驶在各个场景的商业化和示范应用正在加速,在Robovan场景已经带来真实的商业回报。但在高速发展的同时,也应该警惕。自动驾驶是一场技术竞赛、效率竞赛,更应该是一场安全竞赛。

安全,是行业发展的底线,更是商业化落地的唯一通行证。

最真诚的智能汽车报道


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