大奖励，加速学习；睡得不好，器官变老；爱抚为何记忆恒久？握力和写字暴露健康风险

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前研

汇聚近期最值得关注的科学发现，所有可能颠覆认知和影响未来生活的研究，我们都会带来解析。

☀️健康

更新我们对当代健康的认知，寻觅实现“健康寿命”的可能方式。

行业

管窥科技行业里程碑式突破，看看AI如何攀登智力新高峰，以及哪些创新药物即将改变世界。

本期导读

• 更大奖励不仅增强多巴胺信号强度，还显著延长其持续时间，从而大幅提升学习效率。

• 情感性触觉通过岛叶、杏仁核与海马体组成的网络形成长期记忆，塑造安全感和依恋模式。

• 急性压力会干扰海马体将新旧记忆整合为推理结构的能力，导致记忆更孤立、缺乏灵活性。

• 握力较弱者未来抑郁风险高出约42%，握力或可视作整体身心功能韧性的综合指标。

• 认知受损老年人在高负荷听写任务中笔画组织更碎片化，书写过程数据可揭示早期退化。

• 长期睡眠不足与大脑、心血管及代谢器官的生物年龄加速老化呈系统性关联。

• AI闭环训练中，即使仅持续加入极少量真实人类数据，也可有效阻止模型崩塌。

• 中国脑机接口结合大语言模型，已实现每分钟300汉字的实时神经活动解码。

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内容预览

奖励越大，学得越快？

神经科学长期普遍认为，学习速度主要取决于重复次数和经验积累，而不是奖励本身的大小。无论是动物训练、运动技能还是行为习得，经典观点都认为，大脑需要通过大量、小幅度、持续性的奖励，逐渐强化神经连接。因此，实验室中的动物学习研究通常采用“微奖励”模式：每完成一次任务，只给予少量水或食物，再经过数百甚至数千次重复训练，行为才会稳定形成。近期发表于《科学》杂志的一项研究重新检验了这一长期默认的前提。该研究团队发现，奖励大小本身会显著改变学习效率……

为什么一个拥抱会记一辈子

一些触觉体验会在记忆里停留非常久：小时候被父母轻轻拍背安抚、伴侣一次安静的拥抱、或者在极度脆弱时别人轻轻触碰肩膀，这些感受往往多年后依然能够被重新“唤起”。相比之下，大多数普通触觉——例如摸到桌面、握手、碰到门把手——却会迅速消失。长期以来，神经科学对视觉、听觉和情绪记忆已经有大量研究，但“情感性触觉”究竟如何被大脑储存，却一直缺乏系统理论。近期发表于《神经科学与生物行为评论》（Neuroscience and Biobehavioral Reviews）的一篇综述论文，首次提出了一个较完整的“情感性触觉记忆”神经生物学模型……

压力大，脑子真的会卡住

很多时候，人类并不是靠单一记忆理解世界，而是依赖把不同经历连接起来。例如，前一天看到同事骑着一辆浅蓝色电动车，第二天又在街边看到同一辆车，即使没有亲眼见到朋友，你也会自然推断对方正在附近。这种能力被称为“记忆整合”——大脑会把共享某个元素的不同经历联系起来，从而形成新的推理与知识结构。近期发表于《科学进展》（Science Advances）的一项研究显示，急性压力会干扰这一过程……

握力下降，可能潜藏抑郁风险

当我们体检时，测血压、血糖和心率已经是惯例，但“握力”几乎不会得到关注。实际上，握力长期被视为一种衡量整体肌肉力量、身体功能和衰老状态的指标，而越来越多研究开始发现，它也可能与大脑和情绪状态有关……

写字方式，可能暴露认知衰退

随着年龄增长，我们写字可能会变慢、变小，或者变得不那么流畅。但越来越多研究开始发现， 书写不仅是手部动作，它实际上是一种高度复杂的脑活动：人在写字时，需要同时调动运动控制、视觉空间处理、工作记忆、语言转换和执行功能。因此，当认知系统开始出现早期退化时，一些变化可能会先出现在“如何写字”上，而不只是“写了什么”……

睡得不好，器官变老

人们通常会把睡眠理解为一种恢复过程：睡得不好，第二天会疲惫、注意力下降、情绪变差。但越来越多研究开始发现，睡眠影响的可能不只是短期状态，还包括身体长期衰老的节律。问题在于，衰老本身并不是单一过程——不同器官往往会以不同速度老化。那么，睡眠会如何影响这种“多器官衰老”？近期发表于《自然》的一项研究，利用大规模多器官生物衰老时钟发现，睡眠时长与多个器官系统的生物年龄存在系统性关联……

当数据耗尽，AI如何避免自噬？

过去几年里，大语言模型的发展几乎建立在一个默认前提上：互联网中存在足够多的人类文本，可以持续供AI学习。但随着生成式AI开始大量生产内容，一个新的问题正在出现——未来的模型，可能越来越多地依赖“AI生成的数据”训练下一代AI。研究者担心，如果这种闭环不断持续，模型最终会逐渐失去真实世界中的复杂性与细节，甚至出现所谓的“模型崩塌”。近期发表于《物理评论快报》（Physical Review Letters）的一项研究，尝试从数学上分析这种现象，并提出了一种可能的解决方案……

中国正在把AI脑机接口推向真实应用场景

对于很多瘫痪患者来说，“重新控制世界”往往意味着极其基础的动作：移动光标、开关灯、控制轮椅、重新表达一句完整的话。但过去十多年里，脑机接口（BCI）更多仍停留在实验室阶段，设备复杂、训练周期长，而且神经信号解码能力有限。如今，随着大语言模型和生成式AI的发展，这个领域正在出现新的变化。《自然》近期报道，中国的多家脑机接口公司正在将AI模型与植入式神经设备结合，并开始把这些系统从小规模临床试验推进到真实应用场景……