免费玩转Cloudflare-07：实测Workers AI：模型真香，但这免费额度有点搞心态！

免费玩转Cloudflare-07：实测Workers AI：模型真香，但这免费额度有点搞心态！

大家好，我是爱折腾云服务的星哥。今天星哥来介绍 Cloudflare 的 Workers AI，免费的。

听着是不是很香？

是不是感觉又能免费使用token了！

星哥我第一时间去申请了一波，实测了几天，废话不多说，直接上干货！

一、Workers AI 到底是个啥？

用大白话给大家翻译一下：Cloudflare 这是搭了个“AI界的大卖场”。

二、实操：3步接入 Cherry Studio

光说不练假把式，星哥拿大家常用的 Cherry Studio 客户端，给大家演示下怎么接入。其实非常简单，有手就行。

第1步：获取“通行证”（API Token）

1. 1. 登录 Cloudflare 控制台。

2. 2. 左侧菜单找 构建 (Build) -> AI -> Workers AI 。

3. 3. 点击 REST API ，选择 创建 Workers AI API 令牌 。

4. 4. 注意： 生成的 Token 只显示一次！赶紧复制保存下来。顺便把页面上的 Account ID 也抄下来。

如下图，点击REST API

创建API令牌

使用curl验证

                                                                 curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{你的ID}/ai/run/@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct \
  -H "Authorization: Bearer 你的key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages":[
      {"role":"system","content":"你是擅长写小故事的友好助手"},
      {"role":"user","content":"写一篇短篇故事，主角是一只羊驼，它踏上旅途寻找一朵橙色的云朵"}
    ]
  }'
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1. 1. 打开 Cherry Studio，点左下角 设置 -> 模型服务 -> 自定义服务商 。

2. 2. 添加服务商，类型选 OpenAI 兼容 。

3. 3. 填入以下三剑客：

   • • API 地址 ： https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{你的Account ID}/ai/v1

   • • API Key ：刚才复制的 Token

   • • 模型 ID ：比如 @cf/moonshotai/kimi-k2.6 或者 @cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b

模型ID可以去这里找： https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/

                                                                 星哥常用的
@cf/moonshotai/kimi-k2.6
@cf/openai/gpt-oss-120b
@cf/zai-org/glm-5.2
@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b

星哥避坑提示： 模型 ID 前面的 @cf/ 千万不能漏！这是 CF 家的死规矩，漏了直接报错。

保存后，新建个对话测试一下，能回复就说明大功告成！

随便问一个问题

三、免费额度实测

官方宣传说，每天给 10,000 神经元 的免费额度。

去 /ai/workers-ai/usage 这个页面查用量

如果你想靠免费额度日常使用，完全不够塞牙缝的。 它只适合你用来跑个 Demo、测测接口通不通。

四、80+ 模型大点兵：CF 的肌肉在哪？

你可以直接在 Cloudflare 官方文档查看实时可用的模型与免费额度：

模型目录：https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/

定价与免费额度： https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/pricing/

虽然免费额度抠搜，但 CF 这超市里的“货”是真的全。目前大概有 80 多个模型，星哥给大家划个重点：

文本大模型（卷王之王）

• • 国际顶流 ：连 gpt-oss-120b 、 gemma 这种尖端货都有。

• • 国产之光 ：月之暗面的 kimi-k2.6 （支持恐怖的 262K 上下文）、智谱的 glm-4.7-flash 、阿里的 qwen3 系列。

• • 开源新贵 ：Meta 最新的 llama-4-scout 、Google 的 gemma-4 。

• • 亮点：部分文本模型支持 100 万 token 上下文，这点非常良心。

️ 语音模型

• • TTS（合成）： MeloTTS ，情感表达很自然，告别机械音。

• • ASR（识别）：OpenAI 的 whisper-large-v3-turbo 和 Deepgram 的 nova-3 ，又快又准。

折腾了一圈，星哥给大家一个最终的“拔草/种草”建议：

强烈推荐给以下兄弟：

1. 1. 多模态重度用户 ：需要在一个项目里同时调用文本、画图、生视频，CF 一个接口搞定，省心。

2. 2. CF 生态老用户 ：如果你本身就在用 Workers 或 Pages 建站，直接内网调用 AI，延迟低到飞起。

3. 3. 对延迟有强迫症 ：受不了直连国外 API 转圈圈的朋友，CF 的边缘节点绝对能救你。

以下兄弟建议直接绕道：

1. 1. 纯白嫖党 ：别来了，10K 神经元不够你玩一上午的，出门左转 OpenRouter。

2. 2. 预算敏感型 ：CF 付费后的性价比，其实不如你直接去各家原厂申请 API 划算。

星哥心里话： Cloudflare 能把这个“AI 超市”搭起来，整合这么多顶级模型，技术实力确实没得黑。

至于免费额度嘛……只能说“大厂毕竟要赚钱”。