广东
在新一代大模型与智能体 AI 需求爆发的当下，数据中心算力竞争早已不再是单一显卡的比拼，整套软硬件协同平台才是核心战场。
AMD 在行业大会上一次性亮出两大旗舰硬件，分别是定位顶级 AI 训练推理的 Instinct MI455X 加速器，以及代号 Venice 的第六代 EPYC 服务器处理器，两款芯片均落地台积电 2nm 先进制程，搭配自研架构与海量晶体管规格，组成完整的 AI 算力底座。
先看本次规格拉满的 MI455X
它也是目前业内首款采用 2nm 计算芯粒的 AI 加速 GPU。芯片采用拆分式芯粒设计，负责核心运算的 XCD 芯粒使用台积电 2nm 工艺，缓存、互联及输入输出芯粒搭配 3nm 工艺，依靠混合键合、CoWoS-L 先进封装技术整合，整卡晶体管总量突破 3200 亿颗。
内存配置是它最直观的优势，内置 12 组 HBM4 高带宽内存，总容量达到 432GB，显存带宽最高 23.3TB/s，对比上一代产品带宽提升近三倍，即便加载超大规模千亿参数模型，也能大幅减少显存交换带来的性能损耗。
架构层面 MI455X 全面升级为 CDNA 5，优化了 AI 专用数学运算单元，专门适配 FP4、FP8 这类大模型主流低精度计算格式，FP4 精度峰值算力可达 40PFLOPS，FP8 算力 20PFLOPS，算力上限较前代提升四倍。
实际落地测试中，运行主流开源大模型推理任务，它的文本生成吞吐量是上一代加速卡的 34 倍，单次生成成本直接降低 18 倍。同时芯片放弃传统大容量无限缓存，改用带宽更高的共享二级缓存，还支持灵活切分多虚拟加速单元，兼顾大规模集群训练与多任务并行推理需求。
和 MI455X 同步亮相的第六代 EPYC Venice 处理器
同样搭载台积电 2nm 工艺，作为 AI 服务器的主机核心，补齐了大模型调度、智能体任务编排的 CPU 算力短板。
这款处理器基于 Zen 6 架构打造，旗舰型号最多集成 256 核心、512 线程，整体晶体管数量 2030 亿颗，高频版本加速频率突破 5GHz，既能满足海量任务并行的多线程吞吐需求，也能保障单次指令响应速度。
针对 AI 场景的特殊需求，Venice 升级第五代 Infinity Fabric 互联总线，原生支持 PCIe 6.0 与 CXL3.1 高速扩展，单颗处理器可输出 128 条 PCIe 6.0 通道，能无损耗连接多块 MI455X 加速卡，大幅降低 CPU 与 GPU 之间的数据传输延迟。内存兼容性也同步拓宽，最高支持 12800MT/s 高速内存，整机内存带宽上限 1.6TB/s，在 AI 数据预处理、向量数据库检索、智能体工具调度这类 CPU 密集型工作负载里，综合处理效率相比上代提升八成。
两款芯片并非独立产品，AMD 将它们整合进全新 Helios 机架级 AI 系统，整套设备单机架容纳 18 颗 Venice CPU 与 72 块 MI455X 加速卡，统一共享超过 31TB HBM4 显存资源。
对比竞品同规格 AI 机架，这套方案整体 AI 算力高出 15%，总显存容量多出一半，跨设备集群带宽提升 50%，完整覆盖前沿大模型训练、线上高并发推理、企业智能体平台搭建等全场景需求。
从产品设计逻辑来看，双 2nm 芯片组合精准踩中当下 AI 行业的痛点。过去多数算力方案偏重 GPU 性能，忽略智能体衍生出的大量 CPU 调度任务，Venice 超大核心规模刚好填补这一缺口；而 MI455X 的超大显存与超高带宽，解决了超大模型加载、长文本连续推理的显存瓶颈。依靠台积电先进制程压缩芯片功耗，再搭配一体化机架液冷方案，整套平台在算力密度、运营成本、扩展灵活性上都形成差异化优势。
随着 AI 应用持续迭代，对服务器算力的要求只会越来越严苛，AMD 这套 2nm CPU+2nm AI 加速器的组合，不仅刷新了单芯片硬件规格上限，也给出了一套完整、开放的全栈算力解决方案，在全球数据中心算力赛道的竞争中，打出了极具竞争力的硬件底牌。
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