AI赋能与责任重构：中小企业可持续发展与社会责任治理研究

AI赋能与责任重构：中小企业可持续发展与社会责任治理研究

（作者：王连升）

摘要：人工智能技术正在重塑中小企业的运营范式与发展路径，但技术赋能的背后潜藏着伦理风险与治理挑战。本研究基于《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025）》的核心发现，整合TOE框架与ESG+E理论模型，通过对中国中小企业AI赋能实践的深度剖析，揭示了可持续发展与社会责任治理的内在机理。研究发现：AI赋能正在从“效率工具”向“责任载体”转变，中小企业在技术采纳过程中面临“数字鸿沟”与“伦理赤字”的双重挑战；环境可持续维度呈现“轻量化赋能”特征，社会维度面临“人机协同”与“就业替代”的张力，治理维度则呼唤“敏捷伦理”框架的构建。研究提出了“责任嵌入型AI采纳”的整合性分析框架，并从企业、平台、政策三个层面提出实践路径，为中小企业实现高质量发展提供了理论参照与实践指南。

关键词：人工智能；中小企业；可持续发展；社会责任；ESG治理

Abstract: Artificial intelligence technology is reshaping the operational paradigm and development path of small and medium-sized enterprises, but behind the technological empowerment lies ethical risks and governance challenges. This study is based on the core findings of the "Research Report on Artificial Intelligence Empowering High Quality Development of Small and Medium sized Enterprises (2025)", integrating the TOE framework with the ESG+E theoretical model. Through in-depth analysis of AI empowerment practices in Chinese small and medium-sized enterprises, the intrinsic mechanisms of sustainable development and social responsibility governance are revealed. Research has found that AI empowerment is shifting from an "efficiency tool" to a "responsibility carrier", and small and medium-sized enterprises are facing dual challenges of "digital divide" and "ethical deficit" in the process of technology adoption; The dimension of environmental sustainability presents the characteristics of "lightweight empowerment", while the social dimension faces the tension of "human-machine collaboration" and "employment substitution". The governance dimension calls for the construction of an "agile ethics" framework. The study proposes an integrated analysis framework for "responsibility embedded AI adoption" and proposes practical paths from three levels: enterprise, platform, and policy, providing theoretical references and practical guidelines for small and medium-sized enterprises to achieve high-quality development.

Keywords: artificial intelligence; small and medium-sized enterprises; Sustainable development; Social responsibility; ESG governance

一、引言

（一）问题提出

2025年，人工智能技术已从“锦上添花的辅助工具”演进为“驱动增长的核心引擎”。对于占中国企业总数90%以上的中小企业而言，AI技术既提供了“换道超车”的历史机遇，也带来了前所未有的治理挑战。《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025年）》揭示了一个关键趋势：AI与ESG（环境、社会和公司治理）正在深度融合，这种融合不再停留于“一份报告”的合规层面，而是成为企业转型的新赛道和履行社会责任的重要载体。

然而，一个根本性问题尚未得到充分回答：AI赋能中小企业的过程中，可持续发展与社会责任治理究竟呈现怎样的内在逻辑？技术赋能与社会责任是“相容”还是“相斥”？中小企业如何在资源约束下实现“智能化”与“责任化”的双重目标？

（二）研究意义

本研究具有三重价值：理论层面，将技术采纳理论（TOE框架）与可持续发展理论（ESG框架）整合，提出“责任嵌入型AI采纳”分析框架，弥补现有研究对中小企业AI伦理议题关注不足的缺陷；实践层面，通过剖析典型案例，为中小企业管理者提供可操作的AI治理路径；政策层面，为政府制定差异化的中小企业AI赋能政策提供决策参考。

二、理论基础与分析框架

（一）TOE框架与AI采纳

技术-组织-环境（TOE）框架是理解企业技术采纳的经典理论。该框架认为，技术采纳受三方面因素影响：技术本身的特征（相对优势、复杂性、兼容性）、组织特征（规模、资源、文化）、环境特征（竞争压力、政策支持、行业规范）。

然而，传统TOE框架对伦理与可持续维度的关注明显不足。中小企业AI采纳不仅面临成本、技术、人才等“硬约束”，更面临伦理风险、社会影响等“软约束”。据研究，数据隐私、算法偏见、就业安全等问题已成为制约中小企业负责任采纳AI的关键因素。

（二）ESG框架的拓展：从披露到嵌入

ESG框架为企业社会责任提供了可操作化的评估维度。但传统ESG框架多适用于大型企业，对中小企业的适用性存在局限。中小企业具有资源有限、组织结构扁平、治理机制不完善等特点，其ESG实践往往呈现“非正式化”“嵌入化”特征。

本研究采纳“ESG+E”（环境、社会、治理+经济）的拓展框架，将经济可持续性纳入考量，从而更全面地捕捉中小企业在AI采纳中的权衡与协同。这一拓展框架的核心洞见在于：中小企业的可持续发展不是“做加法”，而是“做整合”——将责任理念嵌入日常运营，而非另行建立一套合规体系。

（三）“责任嵌入型AI采纳”分析框架

整合TOE与ESG+E框架，本研究提出“责任嵌入型AI采纳（Responsibility-Embedded AI Adoption, RE-AI）分析框架。该框架包含四个核心命题：

命题一（技术嵌入）：AI技术的负责任采纳要求将伦理考量嵌入算法设计、数据治理和应用部署的全流程，而非事后补救。

命题二（组织嵌入）：中小企业应通过“轻量化治理”机制——如人机协同流程、员工AI素养培训、伦理自查清单——将社会责任融入日常管理。

命题三（生态嵌入）：中小企业的负责任AI采纳高度依赖平台生态和政策环境，需要构建“大中小企业协同”的责任治理网络。

命题四（动态调适）：负责任AI采纳是一个动态学习过程，企业需要在效率与伦理、创新与风险之间持续调适，而非追求一次性“最优解”。

三、AI赋能中小企业的可持续维度剖析

（一）环境可持续：轻量化赋能与隐性减碳

环境维度是中小企业AI赋能最具“显性”效益的领域。研究发现，中小企业的环境可持续实践呈现“轻量化赋能”特征——通过SaaS化、模块化的AI工具，以较低成本实现资源优化与能耗降低。

典型实践：山东未来集团开发的“虚拟电厂智能调度系统”是一个典型案例。该系统利用强化学习与时序预测算法，精准捕捉分布式能源出力与负荷需求的动态变化，打通光伏电站、储能设备、柔性负荷等终端数据壁垒，构建起全域协同的“源-网-荷-储”调度体系，实现毫秒级响应电网峰谷波动。这一案例展示了AI赋能环境可持续的独特路径：中小企业无需自建大型能源基础设施，而是通过智能调度算法实现“轻资产”的能源管理。

量化效益：浙江乐清正泰电器的实践提供了更具说服力的证据。通过自研制造管理云平台与数据中台，正泰贯通“订单-生产-交付”全价值链，项目实施后制造体系敏捷交付能力提升30%以上，设备综合效率突破80%，库存金额下降超40%。这些效率提升直接转化为资源节约和碳排放减少。

理论阐释：中小企业的环境可持续实践印证了“责任嵌入型AI采纳”的技术嵌入命题。AI工具并非“外部添加”的环保设备，而是深度嵌入业务流程的智能引擎，通过优化决策实现隐性减碳。这种模式的优势在于：环境效益与经济效益正相关，无需牺牲竞争力换取可持续性。

（二）社会可持续：包容性发展与风险管控

社会维度是中小企业AI赋能最具张力的领域。一方面，AI技术可以降低服务门槛、提升普惠性；另一方面，AI应用可能加剧就业替代、扩大数字鸿沟。

包容性创新：幂律智能与中国法学交流基金会合作的“吾律AI律师智能体”项目，是AI赋能社会可持续的典范。该项目将10000套AI法律智能体产品纳入公益支持体系，通过法律人工智能技术降低中小微企业法律服务门槛。该产品的核心创新在于“多智能体协作架构”——不同法律专家子智能体、证据处理子系统、文书起草子系统的动态组合，将分散的证据转为可推理的法律事实基础，直接输出催款函、律师函乃至仲裁申请书。

这一实践的社会价值体现在三个层面：其一，破解了中小微企业“法律需求广泛但供给不足”的结构性矛盾；其二，将法律服务从“给建议”升级为“可执行”——不仅生成文书，还能推动函件发送、电话谈判等物理世界闭环；其三，通过公益捐赠实现普惠触达。

就业与技能：香港联讯科技的实践提供了AI与人力协同的另一种可能。该公司开发的“Smart Business with AI Accounting”方案，将AI内嵌于会计系统的常规功能中，AI全天候处理开发票、入仓、费用报销、银行对账等重复性工作。业务总监姚孙策强调：“AI不是取代人力，而是成为助手，减少重复性工作，让员工有更多时间投入决策分析等价值更高的任务。”这一观点揭示了AI赋能社会可持续的核心逻辑：技术应当解放而非替代人力，提升劳动价值而非贬损劳动尊严。

值得注意的是，联讯科技还建立了与学界的协同机制——将应用程序安装在大专院校实验室，提供实习机会，让学生接触真实商业场景中的AI应用。曾有会计系学生因实习期间体认到AI发展潜力，选择进修信息系统专业。这种“教育-产业”协同，为AI时代的人才培养提供了新思路。

风险管控：社会可持续的另一面是风险管控。中小企业在AI应用中面临数据隐私泄露、算法歧视等社会风险。研究发现，中小企业对数据保护的关注度显著提升，但治理能力相对薄弱。浙江工业大学管理学院院长吴宝指出：“数字伦理管理绝非一方之事，而是需要构建一个多方协同、齐抓共管的治理格局。”这一判断切中要害：社会风险的管控需要企业自律、平台治理、政府监管的协同发力。

（三）治理责任：敏捷伦理与合规创新

治理维度是中小企业AI赋能的“短板”所在。大型企业可以设立专门的AI伦理委员会、建立算法合规审查机制，而中小企业往往缺乏这样的资源。然而，这并不意味着中小企业无法实现负责任治理——关键在于构建“敏捷伦理”框架。

敏捷伦理的内涵：敏捷伦理强调治理机制与业务流程的深度融合，而非另行建立一套“合规体系”。幂律智能的“人机分层保障策略”提供了示范：对于高风险或高金额事务，系统可默认触发人工复核或律师兜底，确保在重要节点有人类专业判断参与；同时建立可追溯的证据链与操作日志，所有生成的文书、通信记录、证据抽取结果均留存可查看，便于事后核查。

治理创新实践：浙江乐清人民电器集团的实践展示了另一条路径。该企业通过构建统一的数字化运营中台，实现对销售全生命周期的精细化管控，并集成AI智能机器人、全渠道接入与工单系统，形成全流程服务闭环。尤为值得关注的是，企业创新运用物联网技术，实现印章在线申请、远程授权、实时监控与文件电子化存档，有效提升了风险防控能力。

治理转型的分化：研究报告揭示了一个值得警惕的趋势：随着AI技术向全行业渗透，企业形成明显的转型分化——领先企业正从“数字化”迈向“智能化”的范式革命；大多数摸索企业处于“方案寻找问题”的焦虑期；少数想拥抱但无从下手的企业正面临“数字鸿沟”的挑战。这种分化的背后，治理能力的差距是关键变量。

四、实践路径：构建“AI+ESG”协同生态

（一）企业层面：轻量化治理与能力建设

对中小企业而言，负责任AI采纳的实践路径应遵循“轻量化、嵌入化、渐进式”原则。

第一，建立“AI伦理自查清单”。中小企业无需设立专门的伦理委员会，但可以建立简化版自查机制，涵盖数据来源合法性、算法透明性、用户知情权、人工干预机制等核心要素。

第二，推进“人机协同”的组织设计。AI工具应定位于“增强智能”（Augmented Intelligence）而非“替代智能”。联讯科技的实践表明，将重复性工作交由AI处理，释放员工从事创造性工作，可以同时提升效率与员工满意度。

第三，投资“AI素养”培训。中小企业面临的人才困境，不仅在于“找不到AI人才”，更在于“现有员工不会用AI工具”。系统性的AI素养培训——包括基础原理、操作技能、伦理意识——是提升采纳效果的关键投入。

（二）平台层面：生态赋能与标准引领

AI服务提供商在中小企业负责任采纳中扮演关键角色。平台层面的实践路径包括：

第一，开发“负责任AI”的行业标准。幂律智能的“多智能体辩论-校验机制”提供了一个思路：不同专家智能体之间进行多轮推理与结果对照，减少单一模型偏差引发的错误结论。这种技术设计可以上升为行业标准。

第二，构建“大中小企业协同”的责任网络。浙江工业大学的研究强调：“最重要的是大中小企业协同进行绿色转型。”AI平台可以发挥“链主”作用，将负责任AI的要求传导至供应链中小企业。

第三，提供“公益+商业”的普惠服务。幂律智能与中国法学交流基金会的合作模式值得推广——通过公益捐赠降低中小企业进入门槛，形成“先用后选、用中学习”的良性循环。

（三）政策层面：制度供给与生态营造

政府的角色在于提供制度供给、降低交易成本、营造创新生态。

第一，建立“AI+ESG”的激励机制。民建厦门市委发布的“中小企业‘AI+ESG’先锋倡议”提供了一个地方探索样本，倡议中小企业争做智驱创新、绿色赋能、以人为本、治理向善的先锋。这类倡议可以升级为可操作的激励政策。

第二，推进“轻量化”治理工具的开发与推广。浙江乐清的“1+X+N”行业模型体系提供了借鉴：以智能电气产业大脑为基础的综合赋能平台，已开发出多项AI功能服务模块，并建设了一批企业高质量数据集。政府可以支持这类平台建设，降低中小企业AI采纳的“启动成本”。

第三，构建“数字伦理”治理框架。中国新闻网报道的杭州实践显示，一些企业已开始设立伦理委员会、开展算法合规审查，高校与科研机构正加速推进数字伦理课程建设。政府应推动形成多方协同的治理网络，避免“一刀切”式的过度监管。

五、结论与展望

本研究基于《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025）》的核心发现，通过对典型案例的深度剖析，揭示了AI赋能中小企业可持续发展与社会责任治理的内在逻辑。研究发现：AI赋能正在从“效率工具”向“责任载体”转变，中小企业在技术采纳过程中面临“数字鸿沟”与“伦理赤字”的双重挑战；环境可持续维度呈现“轻量化赋能”特征，社会维度面临“人机协同”与“就业替代”的张力，治理维度呼唤“敏捷伦理”框架的构建。

本研究提出的“责任嵌入型AI采纳”分析框架，将技术采纳（TOE）与可持续发展（ESG+E）整合，为理解中小企业的AI赋能实践提供了整合性视角。四个核心命题——技术嵌入、组织嵌入、生态嵌入、动态调适——构成了负责任AI采纳的理论基础。

展望未来，随着生成式AI、多智能体系统的持续演进，中小企业面临的机遇与挑战将进一步加剧。如何在技术创新与社会责任之间找到平衡，如何在效率追求与伦理坚守之间建立张力，将成为中小企业高质量发展的核心议题。正如一份研究所言：“AI adoption presents both opportunities and challenges... strategic AI adoption requires balancing cost efficiency, governance, and social impact”。这一判断，既是警醒，也是指引。

参考文献

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[8]乐清市人民政府. 工厂上“云” 低空融“智”：乐清推动人工智能与实体经济深度融合[EB/OL]. 2025-12-29.

作者：

王连升，研究员，深耕社会责任（CSR、ESG)标准化与可持续发展、供应链管理（供应链责任追溯等）及政产学研用媒利益相关方的CSR影响，绿色金融与产业实践应用、新型工业化与品牌影响力提升等领域的实践研究与标准化落实工作。推进电子信息行业提升产业链供应链韧性和安全水平等研究和实践性工作，持续提升了企业社会责任管理的服务能力，支撑工信部企业社会责任朋友圈进一步夯实。基于中国企业实践和全球商业环境变迁的优先级，提出的“三层利益相关方”理论，重构了企业利益相关方。提出"责任闭环"哲学本体论、"价值沉默"战略方法论、"CSR为魂，ESG为体"价值论。

中国电子工业标准化技术协会社会责任工作委员会战略合作部部长。

《中国电子信息行业社会责任建设与可持续发展报告》2020、2021、2022、2023、2024、2025，《中国电子信息行业社会责任建设年度工作报告》2021、2022、2023、2024、2025，《中国电子信息行业社会责任建设工作要点》2021、2022、2023、2024、2025、2026编委兼总编辑。

自2019年入职协会，加入工业和信息化系统。

期间：支撑完成工业和信息化企业社会责任国际交流与合作支撑专项、工业和信息化企业社会责任热点问题跟踪研究支撑专项、电子信息行业社会责任标准体系建设支撑专项、工业和信息化合规体系建设支撑、工业和信息化部合规监管工作推进试点专项、工业和信息化领域政务服务标准体系建设及标准化工作专项等课题40余个。提出“精标准、强评测、铸品牌，聚技术、合服务、赋发展”的合作共赢模式。主导编制或参与多项行业关键标准，如《电子信息行业社会责任指南》（SJ/T 16000-2026），《电子信息行业社会责任治理评价指标体系》（T/CESA 16003）,《绿色设计产品评价技术规范 存储设备》（T/CESA 1258）等绿色制造标准，《信息技术 开源治理》（T/CESA 1270.1）规范开源技术应用中的责任管理系列标准，覆盖ESG治理、绿色制造、数字化转型等领域。参与起草IPC-1401B《电子行业ESG管理体系》等国际标准。2026年，三项电子信息行业ESG行业标准在研，本年度立项论证，预计2027年发布。

策划组织统筹项目：2020、2021、2022、2023、2024、2025“中国电子信息行业企业社会责任治理水平评测”，累计评测企业2000余家。第八、九、十、十一届“中国电子信息行业社会责任年会”、2021、2022、2023、2025绿色供应链高峰论坛，打造“国际视野 中国实践”的交流平台。2020、2021、2022、2023、2024、2025联合国妇女署赋能职业女性职业发展项目，推动女性职工职业发展与企业社会责任治理水平能力水平提高。主导编制发布《中国电子信息行业社会责任建设与可持续发展报告》2020、2021、2022、2023、2024、2025，《中国电子信息行业社会责任建设年度工作报告》2021、2022、2023、2024、2025，《中国电子信息行业社会责任建设工作要点》2021、2022、2023、2024、2025、2026。

核心言论：《金融电子化》杂志发表《浅谈绿色金融在电子信息产业可持续发展中的矛与盾》，《信息技术与标准化》杂志发表《电子信息行业社会责任标准化研究》，《可持续发展经济导刊》杂志发表《以标准建设引领行业长远发展---谈新版《电子信息行业社会责任指南》的谋与变》，《中国工业和信息化》杂志发表《电子信息产业ESG治理的价值链穿透实践研究》等研究成果。

中国知网发表《论联合国的企业社会责任》《论中华全国工商业联合会的企业社会责任》《论发展中国家的企业社会责任》《论欧美国家的企业社会责任》《论北京市的企业社会责任》《论长三角经济带的企业社会责任》《论上海市的企业社会责任》《论天津市的企业社会责任》《论深圳市的企业社会责任》《论重庆市的企业社会责任》《女性供应商在产供链价值重构与产业发展战略中的深层作用与实践路径研究》《从“智能肌体”到“产业神经”：2025中国智能制造的系统性跃迁与实践路径研究》《“十五五”时期中国电子信息行业可持续发展与社会责任治理：政产学研用协同的机遇、挑战与路径研究》《全球供应链ESG风险与出海企业的责任供应链管理：深层次剖析与实践路径研究》《欧洲供应链治理新范式：可持续发展与社会责任的“硬约束”与“软共识”研究》《2025年度中国电子信息行业社会责任治理与可持续发展深层次剖析》《全球交易所社会责任治理与产供链企业溯源管理的协同演进：理论、实践与制度创新研究》《标准引领与系统变革：中国电子产业女性职业可持续发展的多层次治理路径研究》《超越边界：企业可持续发展与社会责任的“共享治理2.0”模式建构研究》《创新生态失衡与组织认知陷阱：中国中小企业技术创新的可持续发展与社会责任治理路径研究》《河南省汝阳县从扶贫帮扶到乡村振兴的实践路径：基于可持续发展与社会责任治理的双重视角研究》《从边缘到核心：双重约束下电子信息产业可持续发展的战略范式重塑研究》《数字时代的性别重构：电子信息行业性别平等与职业女性可持续发展赋能路径研究》《科技与自然的和解：台积电水资源闭环管理体系的深度解构及其对全球高耗能产业绿色转型的启示》《上市公司治理结构的范式重构：上交所《规范运作指引（2025年修订）》的深度解读与实践路径》《责任共生机制：构建人类未来可持续价值创造的伦理与实践框架研究》《全球视野下的中国企业信誉构建：社会责任、品牌傲慢与可持续发展战略的深度剖析》《“人工智能+制造”专项行动的可持续发展与社会责任治理：全球实践、多维影响与未来路径研究》《中国绿色电力证书（GEC）体系的深层次剖析与实践路径研究：从国内闭环到国际互认》《《电子信息行业社会责任指南》SJ/T 16000-2016版本的实践逻辑、多维价值与行业革新路径：基于标准解读与企业实践的分析研究》《从合规到核心竞争力：绿色供应链管理的CSR治理与实践路径研究《超越工具理性：王连升思想体系的跨行业验证、动态平衡与技术重塑》《从“技术驱动”到“责任引领”：北京软件和信息服务业社会责任治理的演进、挑战与优化路径》《“不出海，就出局”：集体误判、可持续发展与社会责任治理，基于中国出海企业的深层次剖析与实践路径研究》《《国有资产法》出台背景下可持续发展与社会责任治理的深层次剖析与实践路径研究》《电子信息行业社会责任管理体系（SJ/T 11728-2018）可持续发展与社会责任治理的学术研究》《中国电子信息行业社会责任建设的战略路径与创新实践：基于“十五五”规划背景的深度剖析研究》《中国电子信息行业社会责任建设与可持续发展：多维透视与实践创新研究》《工信部下属198个学协会社会责任建设与可持续发展深层剖析与实践路径研究》《电子信息行业社会责任建设的中国实践：基于中电标协社责委的机制创新与ESG融合路径》《从合规到赋能：中国上市公司可持续发展与社会责任治理的范式演进与实践路径研究》《科技企业社会责任治理的范式革新、多维整合与实践路径研究》《全球多极化格局下的中国知识产权治理：绩效跃升、结构审视与战略前瞻研究》《新型工业化视角下可持续发展与社会责任治理的路径探索——基于工信部2026年重点工作的深度分析》《从价值觉醒到生态共治：王连升思想视域下中国互联网巨头的ESG治理范式重构》《企业ESG赋能人工智能创新的机制与路径研究：走向可持续的智能未来》《标准价值、可持续发展与社会责任治理：深层剖析与实践路径研究》《从工具理性到价值自觉：基于王连升思想体系的联想集团可持续发展与社会责任治理深层次剖析》《ESG绩效与财务绩效、创新绩效的量化关系研究：基于行业与规模异质性的深层次剖析》《人工智能产业可持续发展与社会责任治理的深度剖析与实践路径研究，基于2025北京人工智能产业大会的观察与思考》《市场监管总局政策调整的深层次解读：基于可持续发展与社会责任治理视角的企业“标准机遇”研究》《基于工信部2026年十大任务的可持续发展与社会责任治理：深层次剖析与实践路径》《我国首部大模型国家标准实施：可持续发展与社会责任治理的深层次剖析与实践路径研究》《植根本土，面向全球：王连升CSR-ESG思想体系的深度剖析、前沿应用与全球治理融合研究》《从责任闭环到价值自觉：王连升本土化思想在新兴治理领域的理论构建与实践智慧研究》《数字化健康管理的ESG价值重构：基于王连升思想体系的实践路径研究》《企业可持续发展与社会责任治理的关键因素：深层次剖析与实践路径研究》《北京神州泰岳软件股份有限公司：创新驱动下的战略转型、财务绩效与技术实践研究》《从本土实践到全球引领：中国ESG创新的深度演进与全球化价值研究》《电子信息行业社会责任管理体系的深层次剖析与实践路径研究》《王连升可持续商业与企业社会责任思想体系“战略罗盘与价值共生”研究》《基于标杆案例的深度剖析，国内ESG卓越企业实践路径解析与研究》《网络安全企业的责任闭环：基于王连升思想体系的天融信ESG实践深度剖析研究》《国内ESG卓越企业实践路径解析：以台达为标杆的可持续发展样本》等400余篇科研成果。

诗词作品：《春潮》《旧时痕》《清浅》《试新汤》《与君书》《藏春》《问前尘》《且暂停》《只自知》《小桥边》《一季春》《作鲸吟》《月满庭》《春夜》《笑青天》《春风语》《花间睡》《笑看人间》《解我痴》《天未许》《红豆》《任风刃》《忆霓裳》《春风度》《钓晚秋》《无凭》《小楼东》《两轻盈》《不诗情》《千山瘦》《少年游》《有春申》《作涟漪》《迷津渡》《写九重》《海天东》《种心田》《春山皱》《瓮头春》《两相将》《人杳杳》《同归未》《谁渡桥》《几万重》《灯瘦尽》《作新河》《堕荒城》《碎琉璃》《春来处》《梅花落》《东君主》等。

歌词作品：《恰少年》 《四十》《问天》《佛不渡我》《空》《梦想》《碎金成佛》《水调歌头·ESG 报告》《换了人间》《踏莎行·问情》《沉醉东风》《青金石手》、《长安街的卖花声》、《渡船上的沉默》、《泥胎剥落》、《染坊雨夜》《女儿》、《儿子》、《小人物》等。

兼任：

北京ESG研究院专家顾问

上海市计算机行业协会 特聘顾问

全球电子协会亚洲可持续发展委员会副主席委员

参与中欧企业社会责任圆桌论坛、IPC中国电子制造业年会等国内国际会议的主旨发言或对话，阐述了产业在绿色金融、绿色供应链和绿色投资领域的实践研究。

连续20年坚持知识公益，已有超过710万人次享受了知识公益的专业帮扶。

2020-2025年间，被评为

“2021年度中国产业研究突出贡献者”

“2022年度电子信息企业社会责任建设年度突出贡献者”

“2024年度全球电子协会亚洲标准委员会杰出服务服务个人”

“2025全球电子协会亚洲标委会杰出服务个人”