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CIIS2026主旨报告丨王海峰:深度学习与科学智能

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2026年9月5日至6日,第十五届中国智能产业高峰论坛(CIIS2026)将在深圳启幕。大会以“智领鹏城 业启新章”为主题,紧扣国家“人工智能+”行动部署,致力于打通从原始创新到规模应用的“最后一公里”。

会议汇聚多位在人工智能领域具有重要影响力的顶尖学者和技术领军人物,他们将带来精彩纷呈的大会主旨报告,分享前瞻洞察、专业见解与战略思考。主旨报告内容正陆续揭晓——


王海峰


CIIS2026

百度首席技术官(CTO)、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任,国家卓越工程师,国际学术组织ACL首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL/IEEE/CAAI Fellow,国际欧亚科学院院士,中国人工智能学会常务理事。曾获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、中国专利金奖、北京市科技进步一等奖、全国创新争先奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、吴文俊人工智能科技进步特等奖等。


报告题目:深度学习与科学智能

报告摘要:

科学研究经历了从实验、理论推演到计算模拟的范式演进。当前,以深度学习和大模型为代表的人工智能技术飞速发展,通过从海量实验数据、观测数据及高精度模拟数据中自动提取结构化知识,实现对复杂科学系统的建模、补全与反演,推动科学研究向智能驱动的范式变革。报告回顾科研范式的演进,阐述深度学习平台通过高阶自动微分、编译器自动优化、复数体系、分布式训练、多硬件适配等核心底层能力,赋能科学研究全流程,应用于工业仿真、材料设计、生命科学等领域,加速科学发现和科技创新。


划重点!这场报告讲透四件事

  1. 科研范式从实验、理论到计算模拟,正迈向智能驱动的新阶段

  2. AI从海量数据中自动提取结构化知识,实现对复杂系统的建模、补全与反演

  3. 深度学习平台以高阶自动微分、编译器优化、多硬件适配等底层能力赋能科研全流程

  4. 在工业仿真、材料设计、生命科学等领域的落地应用,加速科学发现与科技创新


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