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突发,OpenAI下一代Bel爆出攻克千禧年难题!

OpenAI宣布攻克千禧年难题

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新智元报道


千禧年难题,已被AI攻破?!

数学界和AI圈,可能正迎来一场前所未有的超级地震。


就在刚刚,纽约大学流体力学与偏微分方程数学家Tristan Buckmaster重磅发文——

OpenAI内部的一款神秘模型,已经攻克了「纳维–斯托克斯方程」一大关键难题。

据称,这极有可能就是「下一代Bel」。

它一口气直接写出了一份长达100页的严谨数学证明!不过目前Tristan透露,自己还未拿到这份AI手稿。




如今,Tristan的4页手稿在圈内刷爆了,大家满屏都是两个字——「震惊」。

而更让全网期待的是,OpenAI未来几天交出的那100页证明。



千禧年世纪难题

OpenAI即将拿下一城

聊到流体力学,就绕不开「纳维-斯托克斯方程」(N-S方程)。它是人类描述现实流体世界的「物理圣经」。

在数学界,它同样是一座高不可攀的山峰。

2000年,美国克雷数学研究所将其列为「千禧年大奖难题之一」。

谁能彻底破解这一难题,将获得100万美元奖金,以及学术界的至高荣誉。


把它放到我们生活里去讲,N-S方程研究的,是水和空气怎样运动。

无论是一杯咖啡里翻滚的奶泡,还是飞机机翼表面划过的气流、太平洋深处咆哮的洋流,都与它有关。

这背后其决定性支配作用的,是由19世纪数学家Navier和Stokes建立的这组偏微分方程:



然而,许多年过去了,数学家们仍未能完全解决一个核心问题:

这些方程的解是否会始终保持稳定,还是可能在特定条件下「爆破」——即出现突变行为。

谁能想到,OpenAI的神秘模型就破解了。

据Tristan透露,这款模型直接生成长达百页证明手稿,完成N-S方程在「外力驱动」的爆破证明。

带外力,算不算真正解题?

值得注意的是,这次有一个限定是「外力驱动」。

可以把它想成流体运动时,外界仍在施加作用。但数学中的外力是精确定义的函数,不能随便拿一根搅拌棒的直觉代替。

有人可能会问:允许外力,岂不是把题目放宽了?

关键在于,克雷官方题目本来就允许这条路线。

Fefferman给出的正式表述中,C、D两项允许构造符合条件的光滑初始状态与光滑外力,证明不存在满足规定的全局光滑解。

所以,如果OpenAI的证明确实满足全部条件,那么带外力的结果也可能解决正式大奖题目。

三大数学突破,同一天公开

与此同时,另一批AI数学成果公开。

Tristan与Levent Alpöge宣布,在LLM帮助下,他们得到了三类流体方程在光滑外力下的有限时间爆破结果。

如今,论文和Lean形式化代码,全部上线。


他们这次公开的三个结果,分别对应不可压缩多孔介质方程、Boussinesq方程和三维不可压缩欧拉方程。

通俗地说,它们分别涉及流体穿过多孔材料、浮力与流动相互影响,以及忽略黏性的理想流体运动。

共同突破是,把已有的带外力爆破路线,推进到了「光滑外力」。

这就很关键了,因为如果外力本身就很粗糙,人们很难分清流动的失控究竟来自内部机制,还是外部输入已经埋下了问题。

把外力提升到光滑,就排除了这一层粗糙性来源。


这项研究的思路,汲取了Diego Córdoba和Luis Martínez-Zoroa多年的研究计划。

Tristan接过这条路线,在Claude、Codex,以及GPT-5.6 Sol帮助下继续推进。

就连Astra也出动了,最后做整理文稿和审查论证。

几乎第一时间,菲尔兹奖得主陶哲轩给出了高度评价,「卓越的成就」。

根据陶哲轩的解读,作者会在在已有流动上,反复添加很小、很局部的高频扰动。

这里的「高频」,指空间中变化很快的细小结构。可以把它想成大尺度流动里,叠加了一层越来越细的纹理。

巧妙之处在于:大尺度流动会放大这些细小结构,而细小结构对大尺度流动的反作用又被严格控制。

等新结构长到足够强,就在合适时机接管局部动力学,为下一轮更细的扰动创造条件。

一轮接一轮,变化向更小的尺度推进,最终构造出有限时间内失控的解。

最难的部分,是每一次交接都要算清楚:扰动放在哪里、增长多快、误差多大,能否把整个过程严丝合缝地接起来。


陶哲轩提到,在Boussinesq的模型情形中,振幅与频率的核心变化可以归结为一个相当简单的常微分方程。

但空间截断等技术细节,仍让简化后的论文长达76页。

这也解释了为什么,Euler的突破,不能直接宣布纳维–斯托克斯告破。

两者之间多出来的黏性项νΔu,会抹平细小结构。扰动的频率越高,黏性耗散通常越强。

上述方法恰恰依靠高频结构不断增强。要把它推进到纳维–斯托克斯,就得证明:在黏性持续削弱这些结构的情况下,爆破机制依然能够成立。

陶哲轩的判断是,原则上似乎没有什么阻止这条路线继续延伸,甚至不能排除最终去掉外力的可能。

但他也明确强调,落实这一计划将面临数量巨大的技术困难。

这是对研究前景的判断,距离宣布证明完成,还有关键一步。

OpenAI截胡成果,全网吵翻

更戏剧性的是,Tristan在随附声明中披露的一段经历,又把争论推向了另一个方向——

OpenAI的结果,究竟是怎么来的?

按他的说法,「带光滑外力」是一条很特殊的研究路线,由Córdoba和Martínez-Zoroa开辟。

他和Alpöge一直在非公开地推进,几乎没有其他团队沿着这条路做。

因此,当OpenAI告诉他,内部模型攻克的也是「外力驱动」情形时,他格外震惊。



事情要从9月3日说起。

那时,全网都在疯传Anthropic Claude解决了一个重大数学难题,据称就是N-S方程。


也正是那一天,Tristan和Alpöge的研究进展,传到了OpenAI内部。

Tristan随即联系了OpenAI的一位知名数学家,说明情况,并特别强调:这是他与Alpöge的个人合作,与任何机构无关。

对方当天回复,希望了解更多细节,也提出可以提供算力支持。

Tristan原本提议下周通话,但OpenAI方面希望尽快谈。到了9月6日,Sébastien Bubeck加入沟通,三人当天下午通了两次电话。


纽约大学数学家Tristan Buckmaster

也正是在电话里,他们听到了那份「百页证明」的消息。

当时,Tristan立即追问,「有没有用他们此前放进Codex的项目草稿、session等用户数据训练」?

得到的回答是,OpenAI模型没有查找用户数据;当他继续追问「训练问题」时,则没有得到回复。

奇葩要求:移除Anthropic员工署名

接下来,谈到如何发表时,Tristan和OpenAI再次陷入僵局之中。

当时,OpenAI给出了两个方案——

一种是,Tristan团队先发布Euler结果,OpenAI第二天发布「纳维–斯托克斯结果」;

另一种是,他们独自撰写论文,发布纳维–斯托克斯成果,并注明结果来自OpenAI内部模型。

其中,最让他难以接受的是署名问题。

Bubeck两次明确要求移除Alpöge的署名,正是因为Alpöge是Anthropic的员工。


Anthropic员工Levent Alpöge


所有一切,就等明天OpenAI的回应了,到时候会真相大白。


数学,可能正在迎来自己的「AlphaGo时刻」。

如果这份百页证明最终经得起检验,而研究过程也能证实AI的独立贡献,那么,AI自主推进人类知识边界,就有了一个分量极重的实例。

当年,AlphaGo下出了人类棋手意想不到的一步。如今,AI或许正在写下人类数学家尚未写出的下一行。

当然,这一刻还需要完整的证明,以及对成果来源的清楚交代。

数学的历史可以由AI参与改写,但每一步,都得算数。

参考资料:

https://x.com/imjustnewatai/status/2097199843445739565?s=20

https://cims.nyu.edu/~tristanb/statement.pdf

https://mastodon.social/@tristanbuckmaster/117233413705701198

https://mathstodon.xyz/@tao/117233527638291447

编辑:桃子

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