文/陈聆听
2026年9月4日,交通运输部办公厅印发《低空无人机应用公路应急抢通技术指南(试行)》(交办公路〔2026〕52号)与《低空无人机应用公路边坡巡检技术指南(试行)》(交办公路〔2026〕53号),两份文件同时公开发布。
两份指南的出台将改变过去各地无人机作业标准不一的现状,助力山区公路灾害快速处置,保障干线货运通道通行安全,标志着无人机在公路领域的应用,正式从“企业各自摸索”进入“行业标准化作业”阶段。
两份指南究竟写了什么?
两份指南分别聚焦公路突发事件应急抢通和公路边坡巡检两大场景。据运输人网报道,应急抢通指南规范无人机开展灾害现场侦测、辅助抢险决策、现场应急保障等工作;边坡巡检指南则针对公路边坡日常、定期、应急等多类检查场景,明确无人机巡检作业流程,提升隐患识别效率。
应急抢通指南以“空域报备—场景侦测—辅助决策—应急指挥—应急保障—事后评估”为核心流程。场景侦测环节要求极为严格:突发事件预警后,准备工作时限为10分钟内,偏远地区不超过30分钟。无人机需采集路基、桥涵、隧道洞口的损毁情况,事故类事件还要采集人员、车辆、危化品泄漏信息,同步构建现场三维数字化模型。辅助决策环节则引入AI智能识别灾损,要求模型的全类平均正确率(mAP)不低于0.75。这意味着系统必须具备相当高的识别精度,并结合三维模型自动计算滑坡、坍塌方量,匹配应急预案数据库,输出抢通优先级、物资投送路线、定点灭火等成套处置建议。
指南明确了无人机在现场承担的六大任务:远程喊话疏散、急救物资精准投送、搭载灭火弹配合地面立体灭火、悬停巡查灯光警示警戒、抢通作业进度可视化监控,以及二次灾害(如滑坡复燃)的持续监测。指南还特别强调应对“三断”极端场景——断路、断网、断电环境下的作业能力:供电采用发电机、UPS、电池多源互补,1秒内完成备用回路切换;通信采用公网+卫星+自组网多链路融合,任一链路故障时自动切换;系留无人机可实现24小时连续滞空作业,支持“边飞行边充电”
边坡巡检指南将巡检分为快速巡检和精细巡检两种模式。快速巡检相对坡面航高15至30米,地面分辨率不超过10厘米/像素,适用于日常普查;精细巡检航高5至15米,建模监测级分辨率最高可达0.3厘米/像素,对裂缝、危岩等病害区域需采用“之”字形、“S”形、环绕式航线补拍,确保同一病害在多张影像中留存。
值得注意的是,边坡巡检指南明确将无人机巡检定位为人工巡检的“有效辅助与补充手段”,主要应用于人工难以实施或更具优势的场景,并与现有公路边坡管养体系协同融合。
为什么要设立这两份指南?核心原因在于公路场景的现实痛点。据交通运输部《2025年交通运输行业发展统计公报》,截至2025年底,全国公路总里程达到557.89万公里,其中农村公路471.12万公里、高速公路19.94万公里。如此庞大的路网,仅依靠人工和巡查车辆难以高频覆盖。
与此同时,尤其是山区公路、高速边坡、桥隧连接段,遇到强降雨、滑坡、落石、泥石流等情况,人工第一时间进入现场并不总是安全。无人机可先飞过去看清楚现场,能帮助交通部门更快判断抢通方案,也能减少人员直接进入危险区域的风险。
但过去很多无人机巡检项目更多依赖企业经验,飞手怎么飞、拍什么、怎么存数据、怎么交付成果,各家做法不完全一致。短期看可以完成任务,长期看就会出现问题:结果不可比,质量难验收,责任也不好划分。
据中国公路学会此前发布的征求意见函,边坡巡检技术指南早在2024年6月就已立项,同年8月通过大纲评审,经过两年多的打磨才最终以部级指南形式印发。技术指南的意义正在于把应用场景拆成可执行的流程,让无人机作业从“各自为战”走向“有标可依”。
无人机公路场景需求早已爆发
两份指南虽然刚刚印发,但无人机在公路应急抢通和边坡巡检领域的实践早已走在前面。在应急抢通领域,跨省联合作战成为新亮点。
据交通运输部发布的《低空交通运输应用场景典型案例》,四川省在汶马高速、雅康高速以及G245甘洛县城至乌斯河段等灾害易发路段布局低空应急处置体系。无人机搭载高清摄像机、激光雷达和灾害感知设备,可生成灾损模型、灾情分级和抢修优先级建议,已参与“9·5”泸定地震、“8·3”康定泥石流等应急抢险勘察。
预防性巡检同样已经显示作用。据新华网报道,2025年11月,广西六宾高速全面落地“低空智能建管养系统”,全线布设5座无人机机场,实现“自动起飞—精准巡航—智能识别—数据分析—自动回传”全流程无人化作业。系统集成高清摄像、低光鱼眼视觉等多种传感器,结合AI图像识别与边缘计算技术,可对路面裂缝、坑槽、边坡滑塌、桥隧结构病害等进行高频次、全覆盖检查。试运行数据显示,单次巡检效率提升超75%。
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无人机在六宾高速公路上进行自动巡检桥梁/图源:新华网
威海的案例则进一步验证了多传感器和人工智能识别。据威海市交通运输局报道,当地在S202威青线两处典型岩质路堑边坡开展试验,利用可见光、红外热成像和激光雷达同步获取边坡纹理、温度和三维结构数据,再通过多模态算法识别落石、岩体开裂等病害。
在海岛公路上,无人机面临的则是高盐、高湿、强风和台风天气。据交通运输部典型案例,福建东山县在省道503沿线部署无人机固定机场,对高陡边坡裂缝、岩体松动和滑坡风险进行巡检,并利用AI分析和三维建模辅助应急处置。案例材料称,项目实施后巡查效率较人工提高3至5倍,隐患发现率提高90%,救援响应时间缩短50%。
高速公路运营管理也在形成固定化、自动化模式。据中国交通新闻网相关报道,湖北汉宜高速已使用无人机“云端鹰眼”系统回传车流和路况信息,与高警、路政、养护及施救力量联动。中国高速公路行业报道显示,截至2025年7月,该系统累计巡查3000余架次,并形成“3分钟响应、5分钟联动、15分钟处置”的运行机制。
技术创新也在不断突破。据浙江在线报道,2025年10月,浙江省交通集团高速公路丽水管理中心在S36龙浦高速完成“氢能无人机+激光雷达”低空智能巡检首飞。激光雷达技术能穿透植被覆盖层,精准捕捉地表毫米级形变,识别草木之下隐藏的微裂缝、土体滑移等早期病害。以往需2天完成的现场勘查与数据建模,如今仅需3小时,整体效率提升10倍,隐患识别准确率提高60%。搭载氢能动力的无人机续航能力较传统锂电池机型提升140%。
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图源:浙江在线
标准化打开规模化空间,公路养护迎来新业态
两份指南带来的第一个产业影响,是公路无人机采购将由“单机采购”逐步转向“系统能力采购”。
过去一些项目主要比较续航时间、相机像素和整机价格。按照新指南,应急抢通项目还要考虑激光雷达、红外热成像、喊话照明等多要素;边坡巡检项目则要比较定位精度、影像分辨率、重叠率、三维建模、病害识别和报告生成能力。
由此受益的不只可能是工业无人机整机企业,还包括激光雷达和光电载荷厂商、AI识别算法、测绘服务、维修保障以及飞手培训机构。公路设计院、检测机构和养护企业也可能由无人机设备使用者,转变为数据服务和应急解决方案供应商。
更值得关注的是业务模式变化。单纯销售无人机属于一次性收入,而巡检航线设计、设备托管、数据处理、病害复核、软件订阅和年度巡检服务可以形成持续收入。对公路运营单位而言,也不一定要为每一段道路自建机队,可以根据线路长度和风险等级采购按年服务,或者由区域中心共享无人机、机巢及数据平台。
据交通运输部官网报道,以湖北交投为例,已构建起低空产业体系:硬件层面规划建设无人机巢、起降场;软件层面自主研发低空智能管控一体化平台,实现多品牌无人机统一接入与数据融合;场景层面以路桥边坡巡检为起点,逐步拓展至文旅、物流等领域。
企业需要证明的不是“我们能飞”,而是“我们能按标准完成任务”。能提供“无人机+飞手+培训+数据处理+项目交付”一体化服务的团队将在公路养护、应急管理、山区交通、桥隧巡查等细分领域获得采购优势。
同时,对培训机构而言,这是新的课程蓝海。公路应急和边坡巡检需要飞手理解现场风险,山区风场变化、边坡落石风险、道路临时管制、影像采集角度、航线高度、数据备份和任务记录,这些都不是普通考证训练能覆盖的,把“公路巡检无人机应用”做成专项课程的培训机构将获得差异化竞争力。
[引用]
① 交通运输部印发两项公路交通领域低空无人机应用技术指南交通运输部.2026-09-08.
② 中国公路学会关于征求《公路边坡无人机巡检技术指南》(征求意见稿)意见的函.中国公路学会.2025-01-07.
③ 汉宜高速实现无人机路况巡查全覆盖.湖北交投.2025-07-03.
④ 激光雷达“把脉”山体,为边坡做精准“CT”——浙江丽水高速试点“氢能无人机+激光雷达”智能巡检新模式.浙江在线.2025-10-22.
⑤ 广西建成首条无人机自动化巡检全覆盖高速公路.新华网.2025-11-20.
⑥ 高速之上低空起飞——鄂陕交通企业低空经济探索之道.中国交通新闻网.2026-03-05.
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