广东
近日，第十九届全国大学生信息安全竞赛（作品赛）暨第三届“长城杯”网数智安全大赛（作品赛）全国总决赛在哈尔滨工业大学圆满落幕，经过作品展示、汇报答辩和专家评审三个环节的比拼，海军工程大学三支参赛团队表现优异，斩获全国一等奖1项，三等奖1项，优胜奖1项，一等奖作品同时荣获赛事最具创新创业价值奖。
赛事聚焦
本届大赛汇聚了来自全国164所高校的457支晋级队伍，聚焦网数智安全科技前沿开展创新成果比拼，是国内网络安全领域具有影响力的高水平国家级赛事。
奖项：全国一等奖
获奖作品：无人机链路漏洞挖掘验证与防护测试系统
团队成员：刘小兵、周倩、李锦楠、贾林春
指导教员：刘伟
该作品针对无人机通信链路的漏洞挖掘、攻防验证与安全防护技术开展研究，具备较高的理论与工程应用价值。理论上，完善了无人机无线链路安全理论体系，填补小型高速无人机安全攻防的研究空白，丰富无人设备风险研判、漏洞检测与安全加固的技术研究体系。工程上，形成一套可落地、可复用的无人机安全检测标准与技术流程，为无人机研发、测评及管控机构提供全流程安全技术支撑，对提升无人机运行安全性、完善低空无人设备安全体系、保障低空网络与空域安全具有重要行业价值。
奖项：全国三等奖
获奖作品：FuzzLLM智测双擎：融合大模型语义推理与灰盒模糊测试的智能合约漏洞可信检测与自动修复系统
团队成员：李毅、刘航畅、寇庆、陈浩
指导教员：朱婷婷
作品瞄准智能合约安全检测现实痛点，创新融合大模型语义推理与灰盒模糊测试技术，构建智能化检测修复系统，形成漏洞挖掘、分级预警、自动生成修复代码、复测校验的全链路闭环，以智能化手段破解行业难题。理论层面，完善智能合约安全检测技术体系，拓展大模型在合约攻防检测中的研究视角，丰富漏洞研判、风险识别与自动修复技术体系。工程层面，形成一套可落地复用的自动化检测修复方案，面向区块链研发、测评及监管机构提供全流程安全支撑，有效解决传统工具漏报误报、AI检测幻觉、云端审计源码泄露等痛点。作品为大模型在合约安全领域的落地应用提供可行实践路径，推动人工智能技术与安全检测深度融合，为AI安全赋能区块链风险防控提供重要参考。
奖项：全国优胜奖
获奖作品：面向动态无人机蜂群的广播式去中心化物理层认证协议
团队成员：汪安怡、程译萱、李纯、贺芋钧
指导教员：吕伟栋
该作品针对低空无人机蜂群高速机动、信道时变剧烈、传统密码认证开销大、现有射频指纹识别易受多径与多普勒干扰、大规模集群识别精度不足等问题，开展面向无人机蜂群的轻量化信道鲁棒物理层身份认证技术研究。设计基于RSS上升沿瞬态指纹提取流程，完成信号截取、异常清洗、归一化平滑、高阶统计特征求解与特征优选降维，并实现轻量化设备匹配识别。在此基础上构建瞬态特征指纹体系，利用RSS上升沿时域瞬态特征进行认证。并通过广播式去中心化方式，实现 “一次广播、全员认证，在保证安全强度的同时大幅降低认证时延与计算开销。
未来展望
新时代呼唤新担当，新征程需要新力量。面向未来，海军工程大学将紧扣国家需求，聚焦智能系统安全、网络安全、数据安全等方向，强化学员创新实践能力培育，引导学员投身关键技术攻关，筑牢国家网络空间安全屏障，为建设网络强国，实现高水平科技自立自强，输送高素质青年人才。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
