学大教育与开源中国达成战略合作，共建中国教育AI基础设施

9 月 17 日，学大（厦门）教育科技集团股份有限公司与上海开源共识智能科技股份公司（开源中国）在京签署战略合作协议，双方以“场景×底座”为合作框架，把自主可控的人工智能能力引入真实教育场景，共同建设面向教育行业的人工智能基础设施与应用体系。

开源中国 CEO 徐勇，学大教育创始人、董事长金鑫出席签约仪式并致辞

徐勇把双方本次合作的共识归结为一句话：“课堂里的工具，应当与他未来走向的产业，是同一套体系。”他在演讲中列了三个一线观察，国产芯片缺乏统一技术标准，适配成本高、利用率低；国产算力与杀手级应用之间缺少一张分发网络；中小企业与开发者拥抱 AI 的门槛依然偏高。

“中国 AI 产业化的瓶颈，已经不是模型够不够聪明，而是能不能跑在中国自己的算力上、走进真实的产业里。”徐勇表示，教育是人工智能最具社会价值的应用场景之一，也是双方能力最互补的场景。

金鑫则指出，今年 4 月教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》提出，到 2030 年形成人工智能与教育深度融合的格局。“今天这份协议，就是一家场景方和一家底座方，按照这个节奏，把政策方向变成可以交付的产品”。他把双方本次的合作定义为“强强联合，不是资源的堆叠，是专业的分工”。

“场景×底座”强强联合

学大教育创办于 2001 年，是中国个性化教育的早期开创者，在全国 100 余座城市运营超过 350 个学习中心，拥有四千多名骨干教师，累计服务学员超过百万，业务覆盖个性化教育、职业教育、文化阅读、医教融合四个板块。真实的课堂场景、成体系的教研能力和深耕二十余年的线下交付网络，正是技术公司难以在短期内自建的部分。

开源中国运营 OSCHINA 社区与 Gitee 开发者平台二十一载，聚集超过 1800 万开发者、近 50 万家企业与两千余所高校用户，在金融、政务等关键行业的市场占有率超过 80%；旗下开源 AI 模型基础设施平台模力方舟汇聚两万余个开源模型与两万余个数据集，适配昇腾、沐曦、天数智芯、摩尔线程等国产芯片，注册用户超过 100 万。开源中国董事长马越提出过一个公式，中国词元是中国模型、中国芯片与中国绿色能源的加总。模型、算力与开发者社区在同一个平台上彼此衔接，教育场景可以直接调用国产模型与国产算力。

开源中国在技术之外还看重一件事，“教育不是流量生意，教育是把信任交给一家机构的决定”。在徐勇的讲述里，开源中国做教育，是把教育当作自主 AI 体系的第一个全民级场景，进大学、进义务教育、进课外教育、进产业四路并进。Gitee 目前已覆盖全国 2200 多所高校，缺的是“一个真正懂教育、能把它交付到千万级学习者手里的伙伴”。学大教育用二十五年把因材施教做成了一套从诊断到交付的体系，恰好补上从技术体系到千万级学习者的这条链路。

在“场景×底座”的合作框架下，双方将各展所长，学大二十五年积累的教育理解与覆盖全国的交付网络，与开源中国二十一年积累的国产模型、算力与开发者社区相互成就。协议期内，双方将围绕六大方向展开合作：

基础教育方向，双方围绕学情诊断、智能陪练、作业批改、学习规划等场景推进AI应用；

职业教育方向，学大的信息学与编程业务接入Gitee真实开源项目环境；

心理健康方向，以私有化部署或专属算力为青少年心理健康教育、成长陪伴类应用提供运行环境，AI仅作辅助，不替代专业咨询与医疗诊断；

AI硬件方向，开发支持私有化部署、断网可用、数据不出校的教育AI设备与学习终端；

研究与行业共建方向，学大天工教育科技研究院与开源中国联合发布《教育行业国产大模型应用蓝皮书》；

联合品牌方向，双方互为“教育行业战略合作伙伴”与“AI基础设施战略合作伙伴”，近期将推出首个联合发布成果，主题为“中国孩子的第一个token”。合作全程把学生数据保护放在第一位，学生与未成年人相关数据遵循最小必要与脱敏处理原则，存储于境内。

首发 FDE 人才培养体系

“中国不缺优秀的基座模型，缺的是把模型变成生产力的人。”徐勇用这句话描述 FDE 的价值。FDE 即前沿部署工程师（Forward Deployed Engineer），指深入企业现场、读懂业务流程、把 AI 装进流程并跑出结果的人。这一岗位由 Palantir 率先跑通，如今国内外顶级 AI 科技厂商都存在大量缺口。企业从使用模型走向业务应用，通常卡在三个地方，能调用模型却说不清业务流程与真实问题，能做出原型却接不进企业数据、权限和现有系统，能完成开发却推不动测试、上线与持续使用。FDE 要同时穿起业务理解、应用开发、系统集成与交付运营，这正是当下稀缺的一类人才。

按照双方发布的《FDE人才培养课程框架1.0》，整套课程分三层共 11 门课，参考总学时 160 学时，从大模型应用基础、AI Coding、现代软件工程协作，一路延伸到企业 AI 场景诊断、AI 原生应用开发、RAG 与企业知识库、Agent 与工作流开发，再到企业项目综合实战。课程面向两类人，一类是在职程序员与泛 IT 从业者，通过分级课程完成向 AI 应用开发与部署岗位的转型；另一类是应届毕业生，补上从校园到企业 AI 落地岗位的最后一公里。

培养过程依托 Gitee 的真实开源项目与模力方舟的国产模型和算力，学大的课程封装与全国交付经验，遇上开源中国的高校合作网络与企业用人渠道，双方共建联合认证体系，把培养、认证、实训、就业四个环节衔接在一起。首批试点落地京津冀与珠三角，优选 2 至 4 所本科及职业院校，试点完成后沉淀标准案例库与课程包，形成可复制的院校实施方案。徐勇表示，学员从这里走出去，手里不只是一张证书，而是把 AI 落地到真实企业的能力。“这才是我们理解的职业教育，不是教知识，是交付能力。”

让课堂与产业同频

学大教育从 2001 年起步到 A 股上市，积累了二十五年丰富的个性化教育经验；开源中国运营 OSCHINA 社区二十一载，把开源与 AI 基础设施做成了国产底座。两家公司各自把一件事做到足够深，才让这次合作有了别人难以复制的厚度。学大的课堂场景与全国交付网络，开源中国的国产模型、算力与开发者社区，在同一个框架下彼此支撑，教育由此接上自主可控的国产底座，AI 也走进真实的教学场景。

徐勇表示，底座是根，应用是干，人才是土壤。课堂与产业同频之后，孩子今天用的工具，就是明天走进产业遇到的那一套。双方的这次合作既扎根于今天的课堂，也承载着更长远的价值：让每个学生的每一次学习调用都跑在国产模型和国产算力上，教育从此站上中国自己的 AI 体系。