用系统思维做好学校数智化规划

河北省秦皇岛市海港区在水一方小学学生在使用平板电脑体验“趣味关卡”。 通讯员 曹建雄 摄

　　数智化正成为深化学校育人方式和治理方式变革的重要力量。编制好数智化规划，关系到学校能否将技术发展的新机遇转化为创新发展的实际能力。当前，一些学校容易将数智化规划简化为设备与平台建设清单，重技术轻育人、重投入轻应用、重建设轻维护，技术投入尚未有效转化为育人实效。面向“十五五”，如何用系统思维编制学校数智化规划，值得学校管理者深思。

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　　育人为核，以真实需求牵引数智化创新

　　数智化规划的出发点和落脚点，是学校育人能力的提升。学校数智化发展水平，不能仅用设备先进程度和平台功能数量来衡量，要通过资源供给、学习支持和组织方式的整体改进，逐步形成适合本校的人机协同、虚实结合的教育教学新形态。

　　政策引领，把国家要求与学校育人文化相结合，是确定数智化建设方向的基本依据。教育强国建设和国家教育数字化战略行动，明确了深化人工智能应用、提升师生素养、促进教育公平与质量提升的要求。学校文化与育人目标则为政策落实提供校本依据。编制规划，需要从国家部署中把握方向，结合学校长期形成的办学追求，确定具体任务、技术选择和实施方式，在技术快速变化中保持育人定力。

　　应用为王，明确师生在教育教学中的实际需求，是找准数智化建设重点的关键。技术只有进入日常教学应用，才能转化为育人能力。编制规划时，学校应梳理教、学、管、评、研的主要环节，明确技术融入的场景。通过师生访谈与使用观察，分析技术条件、资源供给和流程衔接中的问题，据此确定建设需求。再根据问题紧迫程度、应用覆盖范围和预期育人成效，排定项目优先级，使建设安排与教育教学改进相衔接。

　　摸清家底，全面掌握学校现有基础与持续建设能力，是制定数智化建设路径的前提。数智化建设具有连续积累、相互依赖的特点，新项目离不开已有基础的支撑。学校应盘点网络与终端、平台与数据、资源与应用，掌握设施可用程度和系统衔接状况。同时评估师生能力、运维力量和经费条件，重视可持续利用的存量与有效经验，据此确定建设规模和推进节奏，减少过度和重复投入。

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　　以人为本，把师生素养提升作为规划核心

　　师生数智化能力的持续提升，是学校创新动能的重要来源。面向“十五五”，技术能否真正改善教育，取决于师生能否主动参与、独立思考，并在实践中作出合理判断。

　　面向学生，以人工智能通识教育筑牢智能时代的成长基础。学校应按国家要求，开齐开足开好人工智能相关课程，帮助学生理解基本原理、应用方式及其局限，形成科学认识、合理使用和审慎判断的能力。规划还应关注人工智能对学习的支持，为自主探究、证据比较和问题解决提供适宜的工具与资源。坚持科技教育与人文教育相结合，重视启迪智慧、涵养心灵，保护好奇心，培养创新思维。依据各学段要求，用好国家和区域平台，配齐通识教育资源和适龄工具，使人工智能通识教育从零散体验走向常态实施。

　　面向教师，以教学胜任力提升推动智能时代的角色转型。人工智能应用对教师的专业判断和教学组织能力提出了新要求。规划应统筹教师智能素养与教学能力发展，明确工具使用、人机协同和专业判断等方面的目标。围绕备课、教学、评价的实际需求，配套工具、资源和应用支持。教师角色转型也需要组织支持。学校可建设教师数智化共同体，为经验交流和应用反思提供空间，加强对教师的支持引导、情感关怀和价值引领，增强其专业自主性。

　　立足差异，以分层培养保障师生能力持续进阶。师生的年龄、角色、经验和能力基础不同，培养目标与支持方式应有所区别。规划应先摸清能力起点，再设置基础使用、判断应用和探究创新的递进目标。学生培养应遵循认知发展规律，按学段衔接适龄体验、原理理解、应用探究与责任判断等要求。教师发展应结合岗位需求和已有经验，从熟练使用工具逐步拓展到人机协同的教学改进。据此确定阶段任务、配置相应资源，并根据实际表现调整支持方式，让不同起点的师生都能获得发展。

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　　协同为要，以校本积累支撑智能应用创新

　　“人工智能+教育”对学校数智化建设提出了新的要求。网络、终端和平台仍是基本支撑，数据、算力与模型的应用则需要更广泛的协同。学校应明确自主建设与外部服务的分工，统筹基础条件、技术供给和校本积累，为智能应用的持续发展创造条件。

　　夯实基础设施，为智能应用提供稳定支撑。数智化系统相互关联，单项功能的提升需要整体条件配合。网络不稳定、终端不兼容、平台不互通，都会影响应用效果。规划应依据日常使用规模和典型场景，安排网络、终端与平台的升级任务，优先改善高频使用环节。可将账号管理、数据口径和系统接口一并纳入规划，让新增工具接入现有环境，减少系统切换和重复操作。

　　用好协同供给，合理布局算力与模型服务。算力和模型的建设维护投入较大，需要专业力量持续支持，多数中小学难以独立承担。规划应优先考虑区域统筹、校际协作与专业服务，明确供给渠道、使用方式和各方责任。学校要把需求提出、服务选择和效果验证作为重点工作，用典型任务检验模型的准确性、学段适配性和响应表现。同时评估持续费用与资源接入条件。共性需求可推动区域统一解决，校本需求则在共享服务基础上作适当配置。

　　重视校本积累，建好知识库与资源库两类核心资产。通用模型提供基础能力，学校积累的可信知识与特色资源，则为智能服务赋予校本内涵。规划应立足育人目标，明确两类资产的建设范围。知识库重在整理学校制度、校史文化和实践经验，资源库重在汇集适合本校师生的教育资源与经授权的数字成果。规划需要在梳理现有积累的基础上，形成公共资源接入、已有内容整理和校本特色补充等任务，明确年度重点。

　　整合多源供给，丰富智能教育应用生态。规划应统筹国家和区域平台、专业服务及校本资源，安排成熟工具接入、已有功能扩展和校本智能体建设等项目，丰富教学支持、学习辅助和管理服务。应用建设可采用小规模试用、分模块推进的方式实施，为功能组合和工具替换预留空间。智能体项目应将工作流程梳理列为前期任务，把业务规则、任务步骤和实践经验整理为流程知识，与知识库、资源库相衔接。

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　　安全为基，以持续迭代保障学校长远发展

　　学校数智化建设需要随技术进步和教育发展不断调整，在持续实践中积累成效。规划既要明确五年发展方向，也要为技术更新和应用调整留出空间。规划应统筹建设、运维、评价与退出，将安全伦理要求贯穿全过程，为持续创新提供稳定保障。

　　有序推进，明确分期建设与应用推广的安排。五年规划可分为试点搭建、全校普及和全域深度融合三个阶段：第一年补齐基础条件，整理知识与资源，开展小范围应用验证；第二至三年推广有效服务，完善各学段资源供给，补齐师生使用条件与能力上的短板；第四至五年推进跨场景协同，整合重复系统，根据综合评估安排更新。

　　长效保障，落实日常维护与持续更新的责任。系统能否稳定运行，取决于经费、人员和制度的持续支持。规划应明确业务管理、内容维护和技术服务的责任主体，将订阅、维护、更新及必要迁移纳入五年费用测算。规划应明确相关平台数据导出、资源迁移及服务终止后的交接要求。此外，规划也要预留必要的功能接口，为后续业务衔接提供条件。

　　确保安全，明确数据与系统的防护要求。数智化应用涉及师生身份、学习记录和评价结果，规划应重视数据安全与隐私保护。学校应按数据敏感程度明确采集、存储、使用和共享规则，实行按需采集、分级授权。涉及个人信息的资料，要明确脱敏要求和使用边界，防止未经授权上传外部平台或用于模型训练。

　　伦理为界，保障师生权益与人的自主判断。人工智能应用会影响学习过程和教育评价，规划应将适龄使用、成果授权与人工复核纳入应用规则。根据学生年龄和认知特点，明确工具选择与使用权限。师生成果入库、共享或用于智能服务时，要尊重原创劳动，约定授权范围。涉及学生评价的重要结果，应保留解释、复核与纠正渠道，避免依据有限数据固化学生标签。

　　（作者系中国教育科学研究院数字教育研究所副所长）

《中国教育报》2026年09月18日 第05版

作者：包昊罡