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老美要价很高,大A怎么应对?

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靴子终于落地,但因为已经有了充分预期,市场并不惨烈,当然接下来的连锁反应是一茬接着一茬,未来这段时间,行情究竟会如何演绎呢?本文将从三个方面为大家梳理一下,希望对大家有所启发,本文最后一部分的提示很重要,大家不要忘记。

一,究竟是鸽派还是鹰派?

昨天就说了,大家对加息早就已经接受,只是不知道沃什接下来会如何?所以当今天这老兄发表了比较鹰派的讲话后,各大资本市场摒不牢了,但如果仔细看,其实跌的真不厉害!原因何在?如果真的要表达通胀很严重,那么一次性加息50个几点是常规操作,而现在25个基点,就像隔靴挠痒,意思意思,说到底是还是在做人设。

为啥这么说呢?加息无非是为了通胀,同时抑制经济过热,老美经济过热吗?显然不成立啊!你看老美的制造业指数,虽然看上去不错,是2022年以来的新高,但是和历史相比,还差的好远,历史上老美制造业景气的时候都高于55,现在全靠AI带动,AI都快拉冒烟了,结果还是这表现……



那么老美加息究竟为什么?因为他现在卖不动啊!你看海外主要的国家都在卖出美债,连亲儿子本子都在卖,可想而之这信誉得有多差,不仅如此,美国的AI基建太烧钱,科技企业也在拼命的发债,这么做吸走了大量的资金。!美国政府与美国科技企业争相发债,为了能把国债/企业债发行出去,只能被迫提高国债收益率,来吸引更多的投资者。

但是事与愿违的是,老美加息之后,美国十年期国债收益率开始下跌,也就是说这俩成了反作用力,这很简单,因为相比于美债,更高收益的企业债更有吸引力啊,如果说天然都有违约可能,那现在肯定搏一把,是不是很搞笑?!

二,A股怎么办?

正因为老美这出戏太搞笑,所以其实A股没有过分的紧张,甚至今天很多股票还是涨得,其实眼下最难搞的还是AI,之前说过眼下因为资金的成本越来越高,所以对AI叙事的要求越来越高,这个其实也好理解,要得更多,故事却没有太大起色,天天说供不应求,但也不见产出,终归会心理犯嘀咕。

有人说国产AI链不至于啊,虽然市场上一直把国产AI链和海外AI链进行区分,但大家想过没有,国内这么高投入是为什么?那是因为有老美这个锚点。

当然更重要的是眼下就是缺钱,老美一加息,对我们来说,一时半会肯定不会降息,那样更加难受,当然往大了说,这依然是老美对抗我们的手段之一,只是为了拿到更好的筹码,就像前面说的,根本不支持他连续加息。

对于A股来说,现在不好,是因为没法证伪美联储接下来不加息这个事情,一旦接下来我们和老美达成某些协议,市场就会疯狂报复眼下的做法。会不会呢?我觉得肯定会,因为加息不会给老川带来选票!

对于真正做投资的来说,这些都会考虑进去,所以不要觉得利空来了,大家就拼命轧空,实际真正的利空是预期糟到没法预期,那才是可怕的。

眼下不都有预期,所以你的选择很可能就着了道。

三,不看涨跌看行为

股民害怕下跌吗?看上去这个问题很无聊,但实际情况却是,别看急跌的时候,大家忙着找原因,但实际情况是多数人都不紧张,按照经验,急跌都是会被修复的,真正让人害怕的类似于“进一退三”的节奏,看似每天好不热闹,实际市场的重心不断下移。

就拿2026年上半年来说,5月18日创下阶段新高之后,市场陷入调整,在之后的40个交易日里面,涨了25天,跌了15天,看似还不错,但实际回头看,上证指数这段时间跌幅接近6%,跌了250点。

也正因为看走势的话,大部分时候是上涨的,可能大家并没有感觉行情有多糟糕,但实际的情况却是,这种“闷跌”往往把大家的警惕性给消磨掉了,等回头看,早已深套,已经无法斩仓出局了。

所以,走势上的涨跌是欺骗性很强的,不能相信。

真正的涨跌取决于对股价具有掌控权的机构大资金的态度,在我用的量化大数据系统中,通过反映机构资金真实意图的「机构库存」数据来甄别真实的资金态度,究竟是「空涨」还是「虚跌」

「机构库存」数据反映的是机构资金参与交易的积极程度,如果机构资金参与交易的时间越长,说明其对这只股票越感兴趣,反之如果机构资金不感兴趣,可能很快就不参与交易了。

传统观念认为一只股票有机构持仓就是机构掌控,但事实上如果机构不能持续参与交易,那么股价很难维持持续向上的可能,所以机构持仓不等于机构积极参与交易,而后者才是推动股价持续表现的关键。

比如下面这只股票,回头看股价震荡上行,但当时看就只能看到股价连续快速调整,很容易就做出行情见顶的判断,但实际用「机构库存」数据去看,数据一直活跃,说明这就是「虚跌」



相反有的股票,别看反弹的时候表现挺好,但没有「机构库存」数据,那么最终这种反弹是无法持续的。比如下面这只股票,旅社框中的部分其实涨势不错,但根本无法持续,这就是「空涨」。



多数投资者亏钱,不是因为市场没有机会,而是因为看不到股价涨跌背后的真相,即:资金的真实态度与交易行为。

真相很残酷,但不知道真相会更残酷。

本篇就聊到这里,关注老概,随时随地带给你不同视角。

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