从陈宇森演讲，看企业级通用Agent平台的未来

当下，办公Agent赛道，已经快挤不下了。

飞书讲AI协同，腾讯铺智能体生态，钉钉也在不断加码。大厂都想抢同一个位置：AI时代，企业员工到底从哪里开始工作？

今天的云栖大会上，千问办公CEO陈宇森先给行业泼了一盆冷水。

“通用任务，随便一个够好的AI产品都能解决。可你问它一句，我们公司上个季度华东区的毛利率是多少？任何一个AI都回答不出来。”

这就是陈宇森想表达的——一个不懂业务的AI，再聪明也进不了企业真实的业务流程。

拼智商不如拼上下文

事实上，办公Agent打到今天，卡点已经不只是模型智商，而是它对你的公司一无所知。

会上，陈宇森把问题拆成了三块。

第一，AI不懂业务。

问它华东区代表哪几个省，不知道；问它毛利率在你们公司是怎么算的，也不知道。这些东西，不是模型变得更聪明就能猜出来的。

第二，个人效率提上去了，业务流却没跟着提速。

陈宇森举了个很具体的场景：公司里有人AI用得溜，一天八个小时的活，半小时、一个小时就干完了，但没有一个好机制把这套打法传给同事。

组织上没有合适的激励，产品上也缺少趁手的功能。于是，少数人的效率上去了，经验却留在自己手里，传不到整个组织。

第三，想用，但不敢用。

尤其对企业来说，省成本没问题，但不能省到数据安全头上。用陈宇森的话说，一定要在安全的前提之下去解决成本问题。

这三件事，就是千问办公这次想回应的问题。它们给出的答案叫——企业上下文，Enterprise Context。

陈宇森总结了三个关键词：连接、理解和复用。

连接，是把企业这些年攒下来的东西——文档、会议、群聊，以及散落在各个角落的知识——连起来。

理解，是让Agent知道，华东区在这家公司到底指哪几个省，毛利率内部究竟按什么口径计算，一个项目有哪些人参与、相关的群聊和文档又在哪里。

复用，则对应前面那个更棘手的问题：怎么把少数AI高手的经验，变成整个组织都能用的能力。

但企业的数据实在太多，不可能一股脑全部塞给Agent。所以，还要解决另一个问题——压缩。

把企业内部的数据整理起来，建立关系，再一层层压缩。等Agent真正执行一个任务时，不是把整个公司的数据都搬过来，而是只拿这件事需要的那部分。

陈宇森在这里甚至提到了Palantir。

过去，Palantir很重要的一项能力，就是帮助企业梳理业务实体以及它们之间的关系，构建Ontology，但成本很高。现在有了大模型，整理这些企业知识和关系，有了另一种可能。

所以，企业上下文并不是简单地把文档堆给AI。它真正想解决的是Agent现在要干这件事，到底应该知道什么。

“当你告诉它这些事情，你不需要用一个最强的大模型，只需要用一个性价比非常合适的大模型，就能解决企业里面各种各样的办公问题。”他说。

会上，古茗的案例很能说明这一点。

这家茶饮企业有一万多家线下门店。新品上市时，总部要在很短时间内，让全国大量一线店员掌握新的制作和运营规范。

过去可以发视频。但视频不好检索。一个饮品的制作流程中间忘了一步，可能连该回去翻哪个视频都想不起来。

现在可以直接问Agent：

• 华东区域制冰机的滤芯多久换一次？

• 芭乐冰奶茶的茶汤到底放多少毫升？

• 泡茶机开不了机怎么处理？

这些问题，网上查不到。这就是企业上下文要干的事。

个人提效不等于组织提升

富立卡又是另一类场景。

这家仓储物流包装公司的销售，每天要处理大量客户询盘，还要跟工厂、财务、运营、设计、物流、仓库、售后等多个角色打交道。陈宇森把销售形容成企业里的信息中枢，大量时间其实耗在了内部沟通上。

千问办公给出的办法，是让数字员工进来干活。但做出一个Agent不难，难的是怎么让它真正进入一家公司。陈宇森把这件事拆成了三层。

Managed Agent负责让数字员工跑起来；Enterprise Context负责让它懂这家公司；钉钉则让Agent以员工的身份进入组织，获得相应的组织权限和联络方式，与真人在同一个地方工作。

所以，数字员工进来以后，协作对象就不再只有「人和人」，还会出现「人和Agent」，甚至「Agent和Agent」。

而千问办公这次推出的“协作”，正好也是这个目的：把一个项目相关的群聊、文档、知识库、人员拉到同一个地方，人和Agent一起讨论、分工、执行，Agent还可以持续跟踪参与者的工作进展。

目前，从这次云栖大会披露的信息看，益海嘉里金龙鱼、一汽丰田、中国数联、方达律师事务所、传化集团、横店东磁、国邦医药等一批企业宣布接入千问办公，场景从研发、制造、供应链，一路延伸到财务、销售、运营和合规管理。

其实，在《首席信息官》看来，名单本身没那么重要，更值得注意的是，办公Agent正在从个人提效，往企业真正的业务里钻。

软硬一体补齐短板

此外，千问办公还发布了QwenNote。

陈宇森现场讲了一个金牌销售的例子。销售出去拜访客户，聊着聊着灵机一动，讲了一个特别好的案例，当场打动了客户。

过去，这个经验怎么传给其他销售？可能先写进日报、周报，参加销售复盘，再层层上报到销售运营部门，整理成销售话术PPT，再交给市场部门重新制作材料。半个月甚至一个月，就这么过去了。更麻烦的是，大量一线经验根本没有被留下来。

QwenNote想补的就是这一块：把会议、客户拜访、访谈这些过去游离在企业IT系统之外的信息，也变成Agent能够使用的外部上下文。

这次发布的QwenNote A2，由上一代钉钉A1升级而来。A1更多解决录音转写，A2则进一步打通千问办公，把Agent能力接了进来。

比如，销售拜访完客户，不需要坐下来重新整理半天，只要给QwenNote一句指令，让它根据刚才的交流生成一份PPT，任务就可以直接发送给云端的千问办公。千问办公想解决的，就是让刚刚发生的一线经验，更快变成整个公司可以使用的知识。

另一个动作是Salesforce。千问办公将接入阿里云上的Salesforce，员工可以在千问办公里查询销售商机、维护客户信息、推进业务流程。

这样一来，就相当于一个补线下场景，一个补业务系统。

终局未定，但方向已现

今天，飞书、腾讯、钉钉都在做办公Agent。而千问办公这次在云栖放出的信号有些不同。

企业上下文、Managed Agent、数字员工、协作、应用、安全中心，再加上QwenNote，拆开看是一堆产品和功能；串起来看，千问想搭的其实是一套让Agent进入企业的基础设施。

这里还有一个细节值得注意。

千问办公此前已经陆续接入钉钉、飞书和企业微信。陈宇森在现场甚至直接展示了在飞书里使用千问办公。他说，最近服务的客户，有的用钉钉，也有大量客户使用飞书和企业微信。

然后，他反复强调了一句话：

“开放，还是开放。”

这句话其实暴露了千问更大的企图。它想争的可能不只是钉钉里的一个AI入口，而是跨过不同办公软件、业务系统甚至线下场景，持续拿到Agent完成工作所需要的上下文。

这也让办公Agent的竞争开始发生变化。

演讲最后，陈宇森说：“如果大家选择千问办公，你选择的是一个懂业务、能协同、信得过的企业级Agent产品。”

但这句话最终能不能兑现，光看千问办公还不够。企业愿不愿意把数据接进来，能不能把散落的数据真正整理清楚，又敢不敢让Agent进入核心业务流程，这些都是绕不过去的坎。

而这些问题，或许比把模型再做聪明一点，更难解决。