普通人采集数据也能赚钱？刚刚发布的觅蜂派，让机器人训练进入众包时代

数据是驱动AI进步的燃料，但普通大模型可以被丰富的文字信息“喂饱”，机器人需要执行的抓、拿、拧、装等操作，却难以用文字信息记录。在具身智能模型领域，数据依然是稀缺资源。

今年4月，觅蜂科技召开了以“蜂行天下，数驱智能”为主题的发布会，发布了一站式物理AI数据服务平台，聚焦数据采集。

9月23日，觅蜂科技又在上海召开了以“DATA FOR AI——人人皆可为师”为主题的活动，雷科技（ID：Leitech）受邀到现场参会。这一次，觅蜂科技依然聚焦数据采集，但重点从“如何采集数据”转向“数据从哪里来”。

觅蜂派，打通AI企业和用户之间的数据通道

在机器人训练方面，“人人皆可为师”的前提是，每个人都能采集和上传数据。

觅蜂科技发布的数据采集设备MEgo View是行业首创的全感官数据采集产品，融合头部300°全景与腕部细节捕捉，可以全方位采集实时高保真交互信息，记录完整的物理世界变化细节，

（图源：雷科技摄制）

MEgo Gripper则支持全场景高精度物理交互数据采集，记录物理交互的细节，而且可实现视觉、触觉、姿态信息实时精准对齐。通过这两套设备，觅蜂科技可以采集到物理AI必要的多场景、多模态、高精度、强定义高质量数据。

数据每时每刻都在产生，我们日常清理桌面、拿起水杯、取放物品等行为，都是训练物理AI所需要的数据，关键是我们的数据如何传输给机器人、AI企业。针对这个问题，觅蜂科技推出了觅蜂派App。

在这款App上，我们可以租设备、领任务，在采集到符合要求的素材并上传后，系统会审核并打款，用户可通过微信、支付宝、银联等多个渠道提现。

对于计划通过觅蜂派App赚钱的人而言，最关心的可能是数据如何验收，会不会有隐私问题。觅蜂科技给出的有效数据验证标准，包括内容合规、场景真实、画质/动作/手部/时长达到标准、不串场景、多点位覆盖。如果用户上传的数据不合格，系统也会主动给出问题所在，帮助用户改进采集流程。

觅蜂科技还会对内容安全进行审核，并对人脸、证件、个人信息等隐私敏感信息进行脱敏处理，而且从采集到交付实行“实名+电子签约”，全链路清晰可追溯。

众包数据进入模型训练的过程可概括为“采、懂、译、用”四个阶段，数据在采集后，MEgo Engine会对长任务进行解读、标注、切分，再通过ManiEval多维度质检，最终才会流入模型。

（图源：雷科技摄制）

据觅蜂科技介绍，目前数据采集任务覆盖了22个场景大类、5000+任务类型、50000+真实场景。8月15日到9月15日内测期间，已有用户在觅蜂派App获得了超过5000元收入。

过去，企业训练机器人所用的数据来源，被局限于实验室和自家工厂，存在极大缺口。尤其是家用场景，机器人企业很难深入普通人的家庭去采集数据。觅蜂派App的价值，就在于为普通人和机器人企业之间搭建了一个平台，让我们习以为常的日常行为，成为可以赚钱，可以用于训练机器人的高质量数据。

正如觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在群访时所言，数据采集只是普通人顺手的事。

企业需要的是我们的经验数据，而非专业AI和机器人知识，即便对于机器人行业完全不了解，普通人基于觅蜂派App和MEgo系列数据采集设备，也能成为机器人训练师。

机器人训练师，从固定岗走向众包时代

在今天，机器人训练师已经不是稀奇的职业，我的一位朋友曾面试过家务机器人训练师职位，但因该职位只招女性，最终未能面试成功，而且这个岗位只能在公司搭建的固定场景工作。

与传统机器人训练师不同，觅蜂派最大的意义在于打破了区域和场景的局限性。

对于机器人企业而言，泛化能力是重中之重，为提高机器人的泛化能力，企业不能只依赖单一场景产出的数据，同一套动作还需要在不同场景下反复采集。

觅蜂科技作为平台方，发布的觅蜂派线下服务已覆盖全国40座城市，构建了庞大的数据采集网络，提供丰富的场景，为机器人企业提供可靠的数据。

（图源：雷科技摄制）

姚卯青在群访阶段向雷科技和其他媒体强调，若想实现某些场景下的特定能力，真机数据比Ego数据更重要。Ego数据面向的是预训练阶段，提升大模型的基础能力。

对于每一位机器人训练师而言，国内机器人企业众多，每一家企业针对每一个行为动作都需要大量不同场景的数据，需求量庞大，可提供丰富的任务。

需要注意的是，机器人训练师门槛虽低，却依然有限制。雷科技已经下载了觅蜂派App，9月23日到10月23日优惠期间，觅蜂派设备限时租金19元/天，正常价格为39元/天。

在觅蜂派发布的任务中，工作场景的单价通常比较高，家务场景单价则相对低一些。再加上机器人训练师采集到的数据存在不合格的可能，用户每天需要完成一定的任务量才能回本。

雷科技认为，最适合做机器人训练师的群体是上班族，可以采集日常工作时的数据。但这种场景又存在隐私问题，在公司、机构同意前，我们无法自主决定能否佩戴MEgo设备采集数据。

其次是个体户与宝妈群体，二者拥有自主支配的时间，个体户可录入工作场景数据，宝妈可以采集做饭、收拾房间等家务场景的数据。

在酒店中，觅蜂科技向我们展示了MEgo设备如何在酒店清洁场景采集数据。酒店工作人员佩戴MEgo设备后，她们收拾床铺的行为数据会被记录下来，手机上也会实时显示采集到的数据。

（图源：雷科技摄制）

值得一提的是，觅蜂科技还在专访时透露，原计划采集设备免费，但因设备本身成本不低，又担心有人领取后不上传数据，才会定价39元/天。由于是全球首家众包数据采集公司，觅蜂科技没有先例可以学习，只能一步步探索，未来的定价会根据实际情况调整，并且针对提供较多有效数据的用户给出定向补贴。

在发布会上，觅蜂科技公布了亿元补贴计划，其中5000万+用于采集任务补贴、2000万+用于降低设备门槛，3000万+用于线下服务支持，200万+用于多重保险保障。

此外，觅蜂派App会根据用户采集到的有效数据时长进行定级，当有效数据达到一定数量，会为用户分配更多任务、更多激励，以及专项学习机会。

机器人训练师这份工作，的确是每个人都能干，但并不代表每个人都能通过这份工作赚钱。

只有愿意投入数据采集工作，能够在日常生活中佩戴MEgo设备采集行为数据的人，才能够借助觅蜂派平台获得收益。

机器人行业，正在走自动驾驶走过的路？

或许是太多车企进入机器人领域的原因，“机器人行业在走自动驾驶的路”一时间成为行业流行观点。

曾担任蔚来自动驾驶负责人的姚卯青却在群访时驳斥了这种观点，他表示自动驾驶与机器人不一样，前者更重视安全性，考虑到大模型的幻觉问题，不会把车辆完全交给大模型处理，后者更加复杂，但家庭、工业场景安全冗余高，与大模型更适配。

另外，机器人所需的数据正在向精细化方向发展，例如工业场景，不是随便找个工厂搬箱子就行，现在部分企业的要求已经精确到在某类型产线做具体工作。因此，众包能够获取到的数据量，远超机器人企业自己搭建场景和购买数据。

雷科技认为，未来可能会有许多工厂、公司与觅蜂科技合作，让员工佩戴MEgo设备采集数据，出售给觅蜂派，所获取的收益再由工厂、公司与员工分配，实现觅蜂派、机器人企业、工厂、员工四赢。

机器人训练师很难成为躺赚的全民副业，但会成为具身智能时代的“数据矿工”，恰好站在AI落地最缺数据的这一环，把千家万户的日常行为，变成AI训练的基础设施。