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阿里押注他们,他们押注AI

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今年云栖大会,两副年轻的面孔先后走上台前。

93年的阿里资深AI研究员刘大一恒,最新身份是:阿里巴巴ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人;92年的陈宇森,新身份是千问办公CEO。

两个90后,一个管模型,一个管产品,在云栖大会最核心的舞台上先后亮相。阿里这波年轻化和AI化,变得很具体。


93年刘大一恒

从华为天才少年到千问一号位

就在云栖大会前,有人盯着官网开幕式主论坛嘉宾中间的年轻人看了半天。

左边是阿里巴巴集团主席蔡崇信和阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭,右边是阿里ATH事业群技术副总裁、淘天集团首席科学家郑波和阿里云首席技术官李飞飞。


四位身着正装的大佬,把中间穿着黄色卫衣的年轻人衬托得格外显眼,有人说,像误入大佬局的实习生。还有人开玩笑:别人刚出新手村还在找队友,他的满级护航团已经到齐了。

93年的刘大一恒正式接任林俊旸,全面接管千问。

公开履历显示,刘大一恒是电子科技大学计算机科学与工程学院2021届博士,方向是自然语言处理与机器学习。读博期间,他在ACL、EMNLP、AAAI这些顶会上发过不少论文,在NLP圈子里算得上受关注的青年学者。

2021年博士毕业时,他入选华为“天才少年”计划,年薪区间182万元到201万元,一度被广泛关注。不过最后,他去了阿里巴巴达摩院。

这个选择放在阿里近两年的技术转向里很合理。刘大一恒的NLP和大模型背景,正好撞上通义千问的技术路线。2023年吴泳铭出任阿里云CEO后,阿里进一步明确“AI驱动”战略,刘大一恒进入通义实验室,参与通义千问研发,并在技术迭代中挑起大梁。


登上云栖大会开幕式主论坛,这本身就是一个信号:在阿里当前的AI叙事中,通义大模型被放在了核心序列,而刘大一恒所代表的年轻技术负责人,也正被推到主论坛的台前。


92年陈宇森

22岁创业34岁阿里最年轻CEO

“真的很开心,现场来了这么多朋友,你应该是第一次见到有一个人,拿着这么可爱的话筒走上台。”

云栖大会千问办公专场,一头卷发的陈宇森突然从背后掏出一个话筒,上面串着三只绿色小章鱼,刚一开口全场都是笑声。


这也是云栖大会最火爆、最松弛的一场演讲,整个会议室被挤爆了,连过道里都站满了听演讲的人。看得出来,很少看提词器的陈宇森很轻松,有人听了全场后的评价是:是个有趣、纯粹的年轻人。

今年6月,随着无招的离职,陈宇森接任钉钉CEO。当时有种说法,年轻的陈宇森让所有人觉得“这可能真的是一个新开始”的人。

云栖大会上,陈宇森对外的身份又更新了:阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO。

严格来说,这是一个不只会写代码的年轻人,而且经历过产品化、商业化和组织管理。

陈宇森毕业于浙江大学计算机科学与技术专业。2015年,22岁的陈宇森创办了长亭科技,成立仅一年,完成600万元人民币Pre-A轮融资,投资方包括真格基金、极客帮创投等。


陈宇森也是安全圈里的极客,2017年,凭借安全技术商业化成果,入选福布斯中国30岁以下精英(30U30)榜单。

2019年,长亭科技被阿里收购,陈宇森也由此进入阿里体系。

今年7月,陈宇森接任阿里钉钉CEO不久,阿里开始整合QoderWork、悟空和MuleRun三条原本分散的AI Agent产品线,并成立千问办公事业部,陈宇森成为负责人。

这也是眼下各大厂押注AI办公赛道,陈宇森带领的千问办公,直接对标字节跳动的飞书、腾讯的企业微信与文档体系。不过打法有所不同,千问办公以大模型为底座,试图重新定义“办公”这件事。


不是年轻人需要阿里

而是阿里需要年轻人

刘大一恒和陈宇森在云栖大会的亮相,不只是两个年轻人的个人时刻,它意味着AI时代阿里的组织逻辑正在发生变化:技术攻坚交给最懂技术的人,产品定义交给最懂产品的人。AI时代年龄不是门槛,甚至可能成为优势,因为在AI原生应用这件事上,没有人有“十年经验”。

不是年轻人需要阿里,而是阿里需要年轻人。

2023年以来,阿里经历了“1+6+N”组织架构调整、阿里云战略聚焦、通义千问全面开源等一系列动作。核心逻辑开始从电商公司转向“AI驱动的科技公司”。阿里云从底层基础设施向上延伸至大模型,通义千问从技术研发走向产品化,千问办公则是这一战略在应用层的关键落子。

在这个转型过程中,阿里需要两类人:一类是能啃硬骨头的技术攻坚者,一类是能定义新产品形态的产品操盘手。

刘大一恒属于前者。他的NLP学术背景、大模型研发经验,恰好契合通义千问从追赶到领先的技术需求。

陈宇森属于后者。千问办公面对的是一个竞争激烈但格局未定的市场。整个AI办公赛道刚刚起步,谁先定义标准,谁就掌握主动权。让一个93年的年轻人来负责这条产品线,阿里的意图很明显,就是用年轻人的视角,去定义年轻人未来的办公方式。

文字 | 沈积慧

编辑 | 童蔚

审核 | 梁应杰 陈欣文


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