28岁姚顺雨坐到马化腾旁边，AI抢人大战抢的其实不是人？

国庆长假后第一个工作日，深圳腾讯总部，一张照片在AI圈里悄然传开。

10月8日，广东省委书记黄坤明走进腾讯总部调研，《广东新闻联播》的画面里，一个细节被反复截取：55岁的马化腾右手边，坐着28岁的姚顺雨。

马化腾近年极少公开露面，每次出现本身就是表态。而这一次，比露面更值得琢磨的，是他身边的位置留给了谁。按惯例，这种场合坐在创始人旁边的应该是集团资深高管。但这次，邻座属于一个入职不到一年的年轻人。

28岁姚顺雨的履历几乎是为这个岗位定制的：安徽合肥人，2015年以704分考入清华姚班，普林斯顿博士，2024年加入OpenAI，参与Operator、DeepResearch等核心项目。2025年12月加入腾讯，出任CEO/总裁办公室首席AI科学家。不到一年，他同时执掌基础模型部、AI Infra部和AI Data部，完整覆盖混元大模型从算力、模型到数据的全链路。

有大厂人士评价：“这也许是腾讯史上权力最大的年轻高管。”

但在AI人才争夺战的大背景下，这个“少年上位”的故事只是一个引子。真正值得追问的是：为什么腾讯愿意把命脉级的业务交给一个28岁的人？为什么AI人才争夺如此激烈？这场战争的本质到底是什么？

DeepSeek的困境：不上市，就留不住人？

要理解AI人才争夺的烈度，先看一个被迫做出的选择。

DeepSeek创始人梁文锋不止一次说过，不想跟资本市场打交道，想把精力放在AGI研究上。梁文锋用幻方量化的利润养了一支不到200人的精锐团队，以远低于同行的算力，做出了V3、R1这样震动全球的模型。2023年，他拒绝了所有外部投资，坚持独立发展。但到了2026年，DeepSeek完成了首轮超500亿元融资，随后又启动第二轮500亿元融资，并开始筹备IPO。

从不融资、不上市、不商业化，到连融两轮、冲刺上市，三条铁律全部打破。

为什么？答案藏在人才流动的数据里。

2025年到2026年，DeepSeek至少有5名核心研发离职：V3模型关键贡献者罗福莉去了小米，负责MiMo多模态团队；研究员郭达雅以更高薪酬转投字节跳动Seed团队；另一位核心成员王炳宣加入腾讯混元；OCR系列核心作者魏浩然去了百度；多模态核心阮翀加入自动驾驶公司元戎启行。五个人，覆盖了基座模型、推理、OCR、多模态四条核心技术主线。

梁文锋2024年接受“暗涌Waves”采访时讲过DeepSeek的选人标准，一直是热爱和好奇心，团队里多的是顶尖高校的应届生和还没毕业的实习生，V2的团队里没有一个从海外回来的。那一年，很多公司正忙着去海外挖人。DeepSeek却反着来。

但大厂开出的条件有多优厚？罗福莉被雷军以千万年薪亲自下场招募，郭达雅加入字节跳动Seed团队。抖音集团副总裁李亮此前澄清，“近亿元年薪”报道不实，Seed团队薪资体系统一，但期权未来收益根据价格波动，业务发展得好不排除四年后收益达到数亿元。

外界说DeepSeek“被挖空了”。“财经AI湃”做过一次统计，把2024年1月25日到2026年4月26日之间DeepSeek公开的27篇论文作者名单逐一核对，累计391位署名作者，标注离职的25人，占6.4%；DeepSeek LLM那篇的86位作者里，仍有71位出现在DeepSeek-V4论文的名单中。

那为什么外界感觉“流失严重”？因为走的人太关键了。对一家不到200人的公司来说，每一个核心研究员都是单点依赖。走一个，整条技术线就可能出现断层。

但钱只是表面。更关键的是期权的流动性。DeepSeek的期权缺乏融资支撑，没有明确的估值锚点，持有者难以判断真实价值。而大厂则不同：字节的期权有明确流通渠道，腾讯的股票激励体系成熟，小米在港股上市，薪酬加期权的组合包可以精准定价。

当一个研究员面临“DeepSeek的无限可能”和“大厂8位数确定性”二选一时，理性的选择并不难做。

梁文锋当初用幻方量化的钱养出一支梦之队，如今梦之队被各家拆走零件。他不得不接受融资、筹备上市，不是因为缺钱，是因为留人需要让期权变得可兑现。在AI人才争夺战面前，个人财富在系统性的人才议价面前，不值一提。

黄埔军校的宿命：培养了将军，却留不住将军

DeepSeek不是第一个，也不会是最后一个。中国AI人才流动这三年，有一条残酷的规律：最先下注的人，往往留不住牌。

百度被称为中国AI的“黄埔军校”，不是没有道理。2013年就成立深度学习研究院，是国内最早布局AI的互联网公司。2014年请来吴恩达，在硅谷建起AI Lab。从百度走出的AI人才，后来撑起了中国AI创业圈的半壁江山：闫俊杰创办MiniMax，余凯创办地平线，彭军和楼天城创办小马智行，戴文渊创办第四范式，Dario Amodei去了Anthropic当联合创始人……

余凯更有意思，凡是从地平线出去创业的高管，他几乎挨个投了一遍，一圈投下来，发现自己把整条智驾产业链都投了个遍，顺势成了这个行业里的“教父级”角色。

但百度的问题恰恰在这儿：前瞻性地布局了AI，却没能留住这些人。

在AI人才的竞争战争里，职级也可能成为人才流动的原因。“智能涌现”报道中曾指出原Qwen负责人林俊旸职级为P10，而大多数一线研究员只能给到P7左右，如果这些人去字节或腾讯，职级至少高出一到两级。

人才的流向从来不是单向的。过去一年，字节Seed团队同样流失了近70名技术骨干，近30人加入腾讯AI Infra团队，部分流向阿里、OpenAI、Google、Meta。与此同时，字节也在从其他公司吸纳人才，智谱的冯冠宇、阶跃星辰的邓诗弘，都已被字节收入囊中。

“AI黄埔军校”现象揭示了一个残酷的规律：能成为人才输出地，说明这家公司有成长空间，能培养人；但留不住人，说明它没有足够的发展空间来承接这些人才的野心。当外部有更高的薪酬、更自由的研发环境、更快的成长通道时，人才的自然流动无法阻挡。

抢人只是表象，抢时间才是本质

那么，AI人才争夺战的本质到底是什么？

有人说是因为顶尖人才稀缺。确实稀缺。“36氪”曾报道：“全中国能牵头搞大规模预训练的，就那200个人。”猎头York说。一位字节HR也告诉“36氪”，当他们在2024年开始集中挖猎核心研究员时拉了一张名单，名单上也就小几百人。

有人说是薪酬倒挂。确实倒挂。字节、腾讯、阿里核心方向的博士实习生日薪可达5000到6000元，月薪超过十万。顶级应届博士的年薪已飙升至200万到300万元。AI科学家月薪中位值高达137153元，是传统行业平均薪资的两到三倍。

但这些都只是表象。真正的原因藏在一个更本质的问题里：为什么大厂宁愿花上亿年薪挖人，也不愿意等新脑子慢慢长大？

因为时间窗口。

大模型竞争不是田径比赛，没有银牌。第一有位置，第二第三不一定有，第十名开外等于出局。模型发版周期从4.5到6个月压缩到3.5个月，人才的平均司龄从2到3年降到1到1.5年。你今天慢了一步，明天就可能掉出第一梯队。

所以大厂必须抢人。不是因为他们不相信新脑子更好用，而是因为他们等不起。新脑子成长需要时间，但竞争对手不会等你。你挖到一个掌握“配方”的人，就能少走几个月甚至一年的弯路；你挖到一个做过万卡训练的人，就能避开无数个已经踩过的坑。

这不是简单的劳动力买卖，是时间的买卖。

这也解释了为什么DeepSeek早期做出了震惊行业的模型，因为它用了新脑子，用了清北的年轻人。但同样要看到，当DeepSeek的这批新脑子成长起来之后，大厂立刻开始高价挖角。因为此时他们不再是“新脑子”，而是“被验证过的、可以立即产生价值的人”。

人才争夺战的本质，是对已经被验证的能力的争夺，是对时间窗口的争夺。谁能在最短时间内聚集最多被验证过的人才，谁就能在下一轮竞赛中占据先机。

人才战的终局，是组织战

28岁的姚顺雨坐在马化腾旁边，代表的不只是一个个人的上位，更是AI时代人才逻辑的缩影。在这个时代，资历正在贬值，认知正在升值。大模型的核心技术范式是最近五年才成型的，浸淫其中时间最长、理解最深的人，恰恰是这一代AI原生的年轻科学家。

但更深层的问题是：姚顺雨能坐多久？

腾讯给了他直接向CEO汇报的权力，让他统管从算力到数据的全链路。这种信任在腾讯历史上罕见。但如果几年后，腾讯的模型追上来了，组织稳定了，“官僚体系”重新生长，姚顺雨还能保持这种自由度吗？

这不是腾讯一家的问题。百度、阿里、DeepSeek，每一家都在面对同样的拷问：你培养的人，最后是谁的？

AI人才争夺战，表面打的是薪酬、期权、职级，底层打的是组织能力、战略定力和时间窗口。而那些留不住人的公司，最终都会成为黄埔军校，为行业培养将军，自己却打不下江山。