NetBox Labs新增网络设计模板与AI智能体，简化基础设施运维

新平台功能亮相于NetBox Evolve大会，NetBox Labs同时宣布与英伟达和Grafana Labs达成合作。

NetBox始于2016年，最初是一款用于记录网络资产的开源工具。在当今的AI时代，了解网络上有什么变得比以往更复杂、也更为必要。

NetBox Labs今日在其首届会议NetBox Evolve上宣布了基础设施智能平台的新功能，会议在佛罗里达州的肯尼迪航天中心举行。公司同时宣布与英伟达和Grafana Labs建立合作关系。英伟达现已将NetBox作为英伟达配置管理器的原生数据源进行集成，该管理器是英伟达DSX OS中的网络编排组件。Grafana Labs与NetBox Labs也在Grafana目录中发布了官方NetBox插件。

NetBox Labs是NetBox的商业管理方，该公司表示NetBox已被超过10000个组织使用。公司是在IBM于2023年收购DNS平台提供商NS1后，从NS1独立分拆出来的。今年6月，NetBox Labs推出了覆盖整个基础设施生命周期的基础设施智能平台。

新增功能包括：

NetBox Designs：一套用于基础设施设计的模板系统。团队只需定义一次站点、机架或IP方案，NetBox随后将其渲染为组件级配置。

NetBox Analytics：一组针对常见基础设施问题的预制仪表盘。

NetBox Agents：预构建的智能体，用于变更请求审核、生命周期与版本合规性管理、数据质量管理以及数据导入。

NetBox Platform MCP Server：一个全托管服务器，用于将客户的智能体连接至NetBox。

NetBox Labs首席执行官克里斯·比弗斯（Kris Beevers）向Network World表示：“我们一直清楚，NetBox是智能体与基础设施之间的上下文层。”

基础设施智能平台在生命周期维度上的拓展

NetBox Labs于6月推出了基础设施智能平台。比弗斯将其描述为一套面向管理复杂、长期运行基础设施团队的统一技术栈。该平台构建在NetBox之上，NetBox负责保存设备数据及其连接方式的信息。

该平台目前正沿着比弗斯所称的生命周期轴线进行拓展。最早的阶段是设计阶段，即在采购任何硬件之前。NetBox Designs通过可复用模板应对这一阶段的需求。在此之后，新产品帮助团队了解其环境中正在发生的情况。比弗斯表示，团队可以提出诸如哪些设备即将进入支持期、还剩多少端口容量或电力余量等问题。

第二个重点是智能体。NetBox Labs正在让团队更便捷地将智能体与基础设施数据及上下文连接起来。全托管的NetBox Platform MCP Server让团队能够将这些上下文提供给自己的智能体。MCP代表模型上下文协议（Model Context Protocol）。NetBox Labs还通过NetBox Agents这一编排平台运行自己的智能体。新推出的预构建智能体涵盖变更请求审核、生命周期与版本合规性管理、数据质量管理以及数据导入。

这些智能体周围设有相应的管控机制。默认情况下它们仅具有只读权限。变更首先在NetBox意图模型中启动，在分支上运行，并经过架构师审核。NetBox Validation会依据合规与运维规则对每项提议变更进行测试，并将反馈发送给智能体。

比弗斯表示：“这是基础设施，如果智能体做错了事情，公司就会出问题。”

NetBox Designs将可重复的基础设施转化为模板

AI数据中心里布满了设计几乎完全相同的机架。团队不希望手动逐一布局每一个机架。同样的情况也适用于拥有小、中、大型门店形态的零售连锁企业，其IT配置需要与店型相匹配。目前处于公开预览阶段的NetBox Designs正是针对这种重复性问题而设计的。

比弗斯将Designs比作“基础设施领域的模板化乐高积木”。团队只需定义一次站点、机架或IP方案并设置好参数，NetBox便可按需多次渲染该方案，直至细化到底层组件及其配置，包括在网络架构中分配IP地址、前缀和虚拟局域网。其目标是将设计速度加快到组件层级，减少人为错误，并压缩产品上市时间。

该工作流程在设计完成后仍会延续。NetBox Asset Lifecycle会将已规划的对象依次推进至物料清单、采购订单、发货及安装等环节。

团队也可以通过智能体来使用Designs功能，其操作方式类似于向编程助手发出提示。例如，工程师可以要求智能体将机架中的某台Arista交换机替换为Cisco交换机，智能体便会利用Designs以及NetBox中的基础设施组件数据集来完成该项变更。

比弗斯表示：“我确实预计，团队未来会以这种方式开展基础设施设计工作。”

企业需要梳理整合数十年积累的工具体系

全球大多数基础设施并非AI数据中心基础设施，而是银行、零售商等企业的基础设施。比弗斯将这些环境的现状称为“蔓生状态”，即20到30年间的技术决策与工具采用层层叠加所形成的结果。

如今，AI正在为这些网络增添新的工作负载，而不断上升的漏洞风险也带来了额外压力。团队需要保持较高的变更速率，及时打补丁以维持安全，并有效实现扩展。多年来推动自动化需求的那些压力，如今正以更快的速度叠加累积。因此，比弗斯表示：“他们必须尽快梳理整合自己用于管理这一切的技术栈。”

NetBox Labs计划继续为该平台增添新功能。基础设施本身足够复杂，公司预计将与更多伙伴展开合作，未来几个月内还会宣布更多合作关系。同时，该公司的核心业务依然是开源业务，其使命始终未变。

比弗斯表示：“我们的使命就是让构建、管理复杂网络和基础设施这件事变得更简单，仅此而已。”

Q&A

Q1：NetBox Designs是什么？有什么作用？

A：NetBox Designs是一套基础设施设计模板系统，团队只需定义一次站点、机架或IP方案，系统即可自动渲染为组件级配置，减少手动布局带来的重复劳动和错误。

Q2：NetBox Agents可以做哪些工作？

A：NetBox Agents是预构建的智能体，可用于变更请求审核、生命周期与版本合规性管理、数据质量管理以及数据导入等任务，且默认仅具有只读权限，变更需经架构师审核后才能生效。

Q3：NetBox Labs与英伟达、Grafana Labs的合作具体是什么？

A：英伟达将NetBox作为Nvidia Configuration Manager的原生数据源进行集成，Grafana Labs与NetBox Labs则在Grafana目录中共同发布了官方NetBox插件。