安全419｜甲方安全建设精品采购指南白皮书（2026）正式发布

数字化转型进入深水区，网络安全建设已经从"合规驱动"走向"实战驱动"。然而，面对市场上数以千计的安全产品与解决方案，甲方客户普遍面临"选择困难"：产品宣传口径五花八门，落地效果真假难辨，选型试错成本居高不下。

正是基于这一痛点，安全419发起了《甲方安全建设精品采购指南》案例征集活动——从甲方痛点及视角出发，帮助乙方安全厂商的优秀产品和解决方案直达甲方客户，让每一分安全投入都掷地有声。作为安全419本年度最重要的内容策划，指南将以年度为单位持续更新，逐步成为真正的"网安行业严选"。

一、严选机制：300进近百，近百进12

本次活动经历了极为严苛的三轮筛选：

第一轮，广泛征集：面向全网征集行业解决方案，共收到近300份提交资料，覆盖金融、政府、工业、运营商、车联网、医疗、教育七大重点行业，以及数据安全、安全运营、应用安全、身份安全、网络及端点安全等核心场景。

第二轮，入围评审：从近300份资料中臻选出近百份入围方案，重点考察产品成熟度、行业应用表现与技术演进能力。

第三轮，深度调研：评审团队对入围厂商进行精心调研与深度评审，核实案例真实性、量化落地成效，最终评选出2026年度最佳12个案例，结集成册，形成本份白皮书。

换句话说，能进入这份白皮书的案例，入选率不足5%。它们不是"纸面上的好方案"，而是历经国家级攻防演习、监管检查、大规模生产环境运行检验的"实战级样本"。

二、2026年度最佳12个案例

★ 安全419重点推荐

雾帜智能｜四川中烟网络安全风险智能决策平台落地实践项目

本项目由雾帜智能以HoneyGuide智能风险决策系统为核心打造，是国内烟草行业首个大规模场景实战落地的自动化安全运营项目。四川中烟此前已部署安全审计、入侵检测、WAF、流量分析、防火墙、漏洞扫描等多类安全能力，但各系统各自为战、缺乏有效联动，安全处置在监测、研判、通知、协同、处置等环节过度依赖人工，事件响应被动、时效差。

项目通过自动化编排系统，将各类安全应急响应动作组合为剧本化流程，构建"威胁感知、分析定位、智能决策、响应处置"的快速安全闭环，实现自动收集、自动调用、自动研判、自动同步和自动封禁。平台承担连接中枢与调度指挥中心角色，上游对接态势感知、SIEM、SOC，下游联动安全产品、网络设备、IT系统与SaaS服务，通过原子能力池化、智能协同作战室、可视化编排引擎与知识管理体系，打破安全系统间的数据壁垒与互操作壁垒。项目已落地外网威胁自动核查封堵、漏洞扫描自动化复核、主机终端事件处置等4大类别20多个自动化剧本，将安全运营人力从系统运维中解放出来。

点评：安全运营的终局是自动化。这套体系证明了"机器值守+剧本化处置"不仅能扛住实战检验，更能把人从重复告警中解放出来。

★ 安全419重点推荐

海云安｜某股份制银行AI大模型赋能开发安全与效能提升项目

本项目由海云安以开发者智能助手D10为核心落地，是AI原生安全检测体系在金融核心系统的标杆实践。某股份制银行在核心业务系统持续迭代中，开发规模与复杂度不断攀升，传统安全检测与人工审查难以满足高频版本发布与多系统并行开发需求；同时银行大量使用开源框架与第三方组件，软件供应链风险突出，支付、资金结算、身份认证等场景中的越权访问、流程绕过等业务逻辑漏洞更成为传统工具的检测盲区。

D10以Agentic Harness多智能体架构为技术内核，融合代码安全助手、智能问答、代码效能助手三大功能，从安全、合规、质量、效能四个维度赋能开发者。方案针对银行典型业务场景进行安全语料微调，通过AI深度理解业务语义，精准识别越权访问、水平/垂直提权、支付逻辑绕过、审批流程跳跃等金融核心业务逻辑漏洞；结合RAG企业知识库、SAST静态分析与SCA软件成分分析，构建"检测—研判—验证—修复—复测"全流程闭环，每个漏洞自动生成PoC并在真实环境回放验证，彻底破解"只报不证"困局。项目分四阶段推进，整体周期约9个月，覆盖IDE插件到CI/CD流水线全研发链路。

点评：当传统SAST还在"只报不证"，D10已经用AI语义理解+实网验证打通了"发现-证明-修复"闭环，安全左移的正确打开方式。

★ 安全419重点推荐

格尔软件｜抗量子密码产品解决方案

本方案由格尔软件打造，以"全量子安全"为总体定位，面向量子计算时代构建自主可控的数字信任基础设施。随着量子计算从理论预判加速转为现实风险，"先窃取、后解密"攻击模式对金融等关键行业的长期数据保密性构成直接威胁；我国政策端已形成清晰迁移时间表，央行要求金融机构2027年前完成后量子密码迁移试点，国密PQC国家标准预计2027年底至2028年初发布，留给行业的工程准备窗口期仅约12—18个月。

方案自2018年起前瞻布局，沿量子密钥分发（QKD）与抗量子密码（PQC）两大方向并行推进，核心设计理念是"融合演进"而非"颠覆替换"。技术底座为下一代公钥基础设施（NGPKI），深度整合AIGIS-SIG/ENC、CTRU/CNTR、LMS-SM3/HSS-SM3等国产后量子算法，同时兼容ML-KEM、ML-DSA等国际FIPS系列算法，形成"国产+国际"双栈架构；通过单证书内嵌双公钥机制实现传统密码与抗量子密码并行验证，无需颠覆性改造即可平滑过渡。方案已完成全线密码产品抗量子升级，格尔安全认证网关成为首家通过中国信通院抗量子技术验证的网络安全厂商。

点评："先窃取、后解密"让抗量子迁移不再是未来命题。这套方案的稀缺之处在于——它不是实验室演示，而是金融核心系统的生产级落地。

★ 安全419重点推荐

易安联｜电子政务网零信任安全解决方案落地实践

本方案由易安联基于零信任架构（SDP+终端沙箱）打造，面向电子政务外网的安全接入与终端管控需求。电子政务外网以"三横一纵"架构遍布全省、市、区县、街道、村镇，横向连接成千上万委办局，纵向延伸至数万乡村区县，面临网络环境复杂化、终端资产多样化、业务场景多元化、业务监管规范化四大安全问题，同时攻击手段快速迭代、攻击团队愈发国家化，政务外网业务暴露面多、终端资产庞大，易被攻击方利用。

方案采用"1个平台、5个中心、支撑N个功能"的"1+5+N"统一管控架构，以"三法一典"为上位法，覆盖统一管控、身份认证、安全检查、传输加密、应用访问控制、终端安全隔离、终端数据同步七大技术功能要点，符合《零信任系统技术规范》用户访问资源型零信任场景要求。核心能力"一机两用"安全工作空间，在一台电脑上通过安全空间技术逻辑隔离出两个区域，分别访问互联网和政务外网，从网络、存储、进程、内存表等维度完全隔离，访问政务外网时自动拉起安全工作空间通道，对用户几乎无感。方案已在福州、南通社会治理中心落地，江西移动覆盖4.2万终端。

点评：一机两用的难点不在技术，而在"无感"。自动识别业务通道、用户零感知切换，这才是零信任规模化落地的正确姿态。

保旺达｜运营商行业全域数据安全解决方案落地实践

本方案由保旺达打造，面向运营商数据体量庞大、系统异构、接口繁杂、数据方言突出、跨域流转复杂等痛点，创新构建"合规和安全双驱动的数据安全整体防护体系"。保旺达是国家级专精特新"小巨人"企业，深耕数据安全领域十余年，以数据安全运营平台为核心，配套数据网关、AI数据分类分级、文档中心、AI接口管控等系列产品能力。

方案为运营商提供六大核心能力：数据安全运营能力实现"看得见、管得顺"，内置AI增强型安全指标面板，所有操作按"5W1H"留存审计日志；安全合规管理能力满足"快合规、易上报"，敏感数据识别准确率超90%，自动生成四类清单减少80%人工工作量；数据资产与流转管控能力防范"未知险、接口漏"；敏感数据防护能力实现全生命周期"防泄露、可溯源"；信创适配能力契合国产化部署；数据资产支撑能力保障"资产清、动态准"。方案在五大场景深度实践，包括各分公司市场部取数用数、核心网元日常配置运维、3W+接口数据流转管控、运营商数据方言识别、数据跨域流转行为识别等，在电信和联通市场数据安全产品占有率约为70%。

点评：最懂运营商数据"方言"的厂商，把AI用在了最脏最累的活上，行业Know-How才是数据安全的护城河。

云科安信｜数据安全态势感知平台落地实践

本方案由云科安信打造，以数据流动为主线，围绕数据资产、数据内容、数据访问、应用/API关系和风险事件建立统一的感知与分析视图。随着数字化转型深入，企业数据分布在数据库、文件、数据仓库和各类业务系统中，并通过API调用、应用交互、文件传输及跨系统共享持续流动，传统数据安全建设侧重资产盘点、分类分级或单点防护，难以持续回答"数据在哪里、是什么、谁在使用、经过哪些系统、最终流向哪里"等问题。

平台通过两种部署模式获取数据：一是反向代理模式，将业务访问流量经平台代理转发，开展接口识别、敏感数据分析与风险检测；二是服务器插件模式，通过服务器侧插件获取符合产品能力范围的数据和访问信息。平台围绕"数据获取—数据识别—关系关联—风险分析—态势呈现"开展工作，具备数据资产发现、敏感数据识别与分类分级、API资产识别与接口画像、数据访问与行为画像、数据流向分析与风险感知、数据风险溯源与态势呈现等核心能力，帮助企业从分散的单点信息转向整体态势感知，让数据"看得见、说得清、管得住"。

点评：数据安全的起点是"看见流动"，双模式部署适配不同业务架构，务实。

基调听云｜从运行时防护到AI智能研判ASPM助力金融行业构建应用安全新体系

本方案由基调听云打造，依托长期积累的APM与全链路可观测性技术，融合应用运行时安全能力与AI智能分析技术，构建应用安全态势管理平台（ASPM）。金融行业核心业务系统、移动应用、开放API及第三方组件不断增加，传统应用安全体系由WAF、漏洞扫描、主机安全等多类产品构成，但因缺乏应用运行时上下文，安全团队往往能发现大量风险，却难以回答"风险是否真实存在、攻击是否真正成功、哪些风险应优先修复"三个关键问题。方案提出"以可观测性为数据基础，以运行时安全为技术支撑，以AI智能研判为能力引擎"的建设思路，通过复用现有可观测性Agent扩展运行时安全检测能力，减少重复部署与资源采集开销。

平台打造五大核心能力：API资产持续治理（僵尸API识别、新增API发现、API风险标签、API行为分析）、代码级安全分析（JAR包反编译与Trace关联）、AI组件可达性分析（判断漏洞真实触达条件）、AI代码漏洞研判（基于最优观测集）、运行时威胁检测与攻击链还原。方案推动应用安全从事后响应向事前治理延伸，帮助金融机构实现更主动、更精准、更高效的应用安全防护。

点评：复用APM Agent做运行时安全，把"部署之痛"变成了"融合之利"，AI研判让漏洞修复有了优先级的科学依据。

无胁科技｜某出行互联网企业Web-ITDR 3.0身份威胁检测与响应实践

本项目由无胁科技（WuThreat）打造，面向某大型互联网出行企业的身份安全治理需求。该企业依托统一身份认证体系（IDaaS/IAM）接入运营、客服、运维及企业内网等业务系统，项目通过部署ITDR网关，持续分析身份认证流程、设备环境、访问行为与会话状态，形成身份威胁检测、关联溯源与自动化响应机制。

面向AI Agent、RPA、自动化脚本、服务账号及Token调用带来的新风险，Web-ITDR 3.0在既有IAM+ITDR实践基础上，强化身份威胁与Web攻击联合检测，并将治理对象扩展至非人身份。方案采用流量接入、威胁检测、AI降噪、研判处置四层架构，将认证行为、Web攻击、自动化访问与账号、设备、IP、会话、Token及应用关联。在非人身份识别方面，平台融合网络与传输、应用协议、客户端环境、行为交互和身份上下文五层证据，识别自动化脚本、无头浏览器、浏览器接管和异常凭证调用；在治理与响应方面，通过非人工具登记、责任人绑定、敏感应用授权矩阵和实体状态管理，将识别结果转化为访问控制依据，破解AI辅助攻击下"合法账号掩护恶意操作"的难题。

点评：AI Agent时代的身份安全新命题——当"非人"访问占满日志，能治理非人身份的ITDR才是答案。

熠数信息｜某大型通信运营商业务数据安全监测系统落地实践项目

本项目由熠数信息打造，面向某大型通信运营商的内部数据安全风险监测与审计需求。该运营商核心业务系统（如CRM系统）存储海量用户个人信息和企业关键经营数据，由于营业渠道差异大、终端形态复杂、供应商与外包人员分散管理等原因，既面临攻击者利用边缘设备接入漏洞入侵盗取数据的风险，也存在内部人员利用职务之便违规查询、下载、贩卖用户数据的风险。

方案通过部署"业务数据安全监测系统"，自动梳理数据资产全局视图和数据流转过程，将涉及的用户、业务、IP、数据使用、接口使用形成完整画像，对各种交互实体的数据行为进行实时监测。系统突破传统安全设备聚焦海量告警和单条高级事件的局限，重点聚焦"异常用户"（如特权账号被盗用）和"用户异常"（即合法人员实施非法操作）两类核心场景，通过纵向（个体历史行为自我比对）与横向（个体与群体行为交叉比对）双重维度分析，精准识别数据行为习惯的偏离度。系统采用旁路镜像部署模式，全程不介入业务数据传输主链路，无需对现有业务系统架构、代码或配置进行任何改造，对业务用户完全无感知，破解"合法人员做非法事"的行业难题。

点评：内部威胁是数据安全的"暗面"，以数据行为为中心的监测思路，让"合法账号"背后的异常无处遁形。

航天启星｜某股份制银行终端数据安全防护实践

本项目由航天启星打造，面向某股份制银行办公环境的终端数据安全防护需求。数据是商业银行的重要资产，随着《数据安全法》《个人信息保护法》及金融领域数据安全监管制度持续完善，银行需要对终端上的客户资料、账户信息和业务文档建立与业务必要性、数据敏感程度相匹配的保护措施。项目面向终端文档分散留存、业务数据落地后控制减弱及文件协作难以统一管理等问题，采用终端数据发现、安全办公空间和受控流转相结合的技术路线。

方案以终端敏感数据扫描、安全办公空间和企业云盘构成发现、保护与协作的主要技术组合，并可根据项目范围配置身份化安全接入和用户实体行为分析（UEBA）。案例归纳为七个控制环节：发现与整改、受控导入与落地、隔离与加密、分级与授权、导出与外发、协同与留存、审计与风险分析。该技术路线将终端问题拆解为三个可管理对象：存量文件是否被发现，数据是否在受控空间中处理，以及流转和操作是否有授权与记录。该项目入选中国信息通信研究院数字安全护航计划"2024年度数据安全体系建设优秀实践案例"。

点评：终端是数据保护的"最后一公里"，七大环节覆盖数据全生命周期，克制而严谨的数据披露更显专业底色。

贝格通｜医疗行业智能防御安全运营平台落地实践

本项目由贝格通打造，面向医疗行业网络安全建设需求。贝格通创立于2015年，深耕网络安全领域十载，专注医疗行业网络安全建设，依托攻击欺骗诱捕（蜜罐）、安全运营托管、攻防演练、威胁智能阻断四大核心能力，为医疗行业客户构筑安全防护屏障。当前医疗行业网络安全风险形势日趋严峻，医疗机构同时接受网信部门与卫生健康部门双重监管，"高危漏洞、高危端口、弱口令"（两高一弱）相关问题的通报结果已直接与医疗机构等级评审、绩效考核挂钩；而传统托管式安全运营（MSS）普遍存在"重监测、轻处置"的局限，仅输出告警分析报告，安全隐患的落地整改仍需医院自行承担。

方案打造医疗行业专属智能防御安全运营平台，深度融合蜜罐攻击诱捕技术、威胁情报库、内置IPS防护能力，并配套7×24小时人工安全服务，以SaaS订阅服务模式对外交付，构建"监测研判-实时阻断"的完整安全闭环。平台支持120余种仿真沙箱，可高度仿真HIS业务系统、电子病历、医学影像等医院特有业务特征，将安全运营年费由传统模式的10-20万元压缩至10万元以内。

点评：中小医院买不起20万的托管服务？SaaS化订阅+落地处置，把医疗安全运营做成了"普惠品"。

边界无限｜靖云甲基于RASP技术的ADR应用检测与响应系统落地实践

本项目由边界无限打造，基于RASP技术推出应用检测与响应产品"靖云甲ADR"。边界无限成立于2019年，是RASP与ADR技术的领航者，核心创始团队来自腾讯等大厂，自2020年首次参加国家级红蓝对抗安全演练即进入Top10，历年演练成绩持续保持全国前十。在历年攻防演练中发现：安全演练时长逐渐拉长走向常态化，传统堆人头的值守方式难以为继；攻击者的最终目标始终是靶标系统和核心应用，边界的WAF、IPS、动态防御乃至HIDS都容易被高水平攻击队绕过，一旦边界检测设备被绕过，应用就相当于裸露在互联网上。

靖云甲ADR是基于RASP并结合AI能力的应用检测与响应产品，即"RASP 2.0"——在纯RASP功能基础上增加了AI研判、内存马防护、弱口令检测、虚拟补丁、中间件安全基线检查等能力。产品以安全插件（探针）方式嵌入应用进程，无代码侵入性，通过Hook点检测应用关键函数的交互行为，对应用异常行为做实时检测。探针CPU占用3%以下、内存150兆以内、时延约3毫秒，支撑数万级探针的大规模生产环境部署，在太平洋保险、交通银行、浙江移动等客户实现规模化落地。

点评：RASP是零日漏洞和内存马的"最后防线"，万级探针的规模化部署证明了它的生产可用性。

三、十二大案例的三大共性

纵观这12个案例，可以清晰地看到三条主线：

其一，实战检验成色十足。它们历经国家级攻防演习、监管检查、大规模生产环境运行，实战含金量经得起最严苛的检验。

其二，降本增效成效显著。从雾帜智能全年自动化处置安全事件997144件，到贝格通安全运营成本从10-20万/年降至10万以内、海云安研发效能提升35%、熠数信息审计周期缩短80%——精品方案证明：安全投入不是成本中心，而是实实在在的降本增效引擎。

其三，技术创新填补空白。无论是格尔软件全球首个金融真实场景落地的软硬全栈抗量子密码平滑迁移方案、保旺达数据跨域行为检测的行业空白、基调听云可观测性安全的技术路线创新，还是无胁科技面向AI辅助攻击的非人身份治理突破，这些案例代表了国内网络安全产业自主创新的最高水准。

对甲方客户而言，这12个案例是"选型地图"——按图索骥降低试错成本；是"建设范本"——量化指标可直接作为立项依据与验收标尺；更是"趋势风向"——勾勒出未来三到五年网络安全建设的技术主线。

四、后续预告：12个案例深度解读即将上线

接下来的一段时间里，安全419将陆续针对每一个案例进行详细的报道和解读：从客户痛点、方案架构、落地过程到实战成效，逐一拆解这些精品案例的完整落地路径，为甲方客户提供更具参考价值的深度内容。

敬请大家持续关注，如需获取《甲方安全建设精品采购指南白皮书（2026）》完整版本，欢迎通过公众号与我们联系。

安全419期望以这份"网安行业严选"，让优秀的产品与解决方案直达甲方客户，让每一分安全投入都掷地有声；也期待与产业各方携手，以实战化、体系化、常态化的安全能力，共同筑牢数字中国的安全基石。