2026世界算力网大会 专家共议算力网前沿技术

2026年10月15日，2026世界算力网大会“算力网络架构与互联互通”分论坛在深圳南山举行。论坛由鹏城实验室主办、新华三集团协办，国防科技大学研究员贾焰担任分论坛主席。9位来自国内外高校、科研机构及产业界的专家学者，聚焦算力网络架构演进与互联互通关键技术，围绕低空经济、智能体互联网、光电互联、智算网络、算力共享与网络安全等前沿议题展开深入交流。

低空经济：无计算不低空

粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）低空经济分院执行院长、国际欧亚科学院院士李世鹏指出，未来大规模低空飞行将呈现异构、高密度、高频次、高复杂度四大特征。他以深圳为例预测，十年后深圳同时在空的航空器可能达到10万架，日均飞行量达100万架次。

李世鹏提出“四张网”架构——物理设施网以及空联网、航路网、服务网三张数字化网络，并在此基础上构建开放智能融合低空系统（OpenSILAS）。该系统已在深圳试运行，累计保障飞行超300万架次。团队采用四维时空数据场替代传统网格化建模，引入不确定性计算，建立置信度机制，采用时空流计算，仅对受影响区域进行计算，并通过“低空无交叠算子”统一处理各类冲突。他强调，“无计算不低空”，相关技术方案还需兼顾经济性，并可应用于工业制造、仓储物流等场景。

网络通信安全：网络靶场支撑全生命周期评测

本次分论坛主席、国防科技大学研究员贾焰指出，通信网络作为关键信息基础设施的重要组成部分，面临窃听、篡改、仿冒、入侵等多类安全威胁，传统静态合规评估难以充分应对不断演进的安全风险。她提出基于网络靶场的全生命周期实战评测方法，利用网络空间仿真与安全评测两大能力，支撑安全试验验证、新系统安全评测及攻防演训等需求。团队突破虚实结合仿真、多域网络融合、多维事件研判等关键技术，建成由1个主靶场、140个分靶场组成的国家级联邦网络靶场体系，已支撑汽车、通信等行业的实战评测，推动相关国家标准的制定与应用。

智能体互联网：构建跨域信任机制

互联网研究任务组（IRTF）主席、德国埃姆登/里尔应用科学大学教授Dirk Kutscher指出，未来动态生成的智能体数量可能远超现有互联网主机数量，智能体间通信或将成为互联网的重要通信模式。他以企业向运营商申请网络故障诊断为例，指出该场景涉及跨域隐私保护、智能体发现、身份互信等多类问题。

Dirk Kutscher分析了现有方案的局限，提出应以全球通用命名体系结合加密密钥作为可信实体基础，构建可追溯的智能体信任链，实现有限授权并支持动态重校验。他还介绍了IRTF的Networking for AI（Net4AI）研究组，重点关注智能体命名、授权机制、跨域多方协同及AI任务部署等研究方向。

硅基光电子：突破电互联瓶颈

北京大学教授、电子学院副院长王兴军指出，大模型训练与推理过程中数据搬运开销较大，电互联在带宽、时延、功耗等方面的瓶颈日益凸显，硅基光电子技术融合光电优势，可有效提升互联带宽密度。团队研制出电光带宽达110 GHz的硅光调制器，并结合硅基慢光调制与AI均衡技术，实现单波长400 Gbps高速数据传输。

在算力互联验证中，基于硅光交换的多FPGA系统在特定图像去噪任务中，以较单卡GPU低一个数量级的总算力资源，实现推理耗时降低两个数量级。他指出，当前仍面临晶圆级光电共封装、波长漂移及信号串扰等挑战。

智能频谱感知：AI赋能无人值守监测

中山大学教授、电子与通信工程学院院长陈曾平指出，传统确定性检测在低信噪比、海量宽频数据场景下效率极低，AI正推动电磁频谱监测向自动化、预判式方向发展。团队通过时频分析生成频谱瀑布图，利用图像目标检测算法实现低信噪比信号检测，并基于神经网络自动识别通信、雷达等信号的调制方式。同时，通过提取发射机硬件的微小差异作为信号指纹，实现同型号设备的个体识别。工程实践方面，团队自研宽带多波束天线与小型化接收系统，并部署简化版大语言模型，实现无人值守的自动监测与任务响应。

高校算力共享：探索可持续运营模式

华南理工大学教授、副首席信息官、网信领导小组办公室主任陆以勤指出，高校算力资源碎片化严重，部分高校算力不足，而一些高校存在算力闲置时段。教育部相关算力调度平台已具备计量计费能力，但收费结算机制仍有待完善。他介绍，广东省正推进高校算力联盟试点，依托教科网搭建算力调度逻辑层，融合IaaS、PaaS、SaaS服务。他提出引入第三方运营机制解决收费结算权责不清问题，同时引入政府算力券支持，拓展多元化算力供给主体，探索算力定价与供给可持续性问题。

电磁风险评估：从静态走向动态

北京交通大学教授、电磁兼容实验室主任闻映红指出，在高速铁路等分布式基础设施中，即使所有设备均通过合规认证，系统运行过程中仍可能出现异常甚至事故，传统评估方法难以充分考虑电磁干扰与攻击的空间随机性。她介绍了基于CUBE三维指标体系的电磁风险评估方法，从威胁性、脆弱性和运行后果三个维度开展风险量化评估，并结合国家标准及铁路事故等级将风险划分为四级，指导差异化防护。她还介绍了静态与动态相结合的评估机制，通过融合历史、仿真及实时采集数据，动态优化评估模型，以应对复杂多变的电磁风险。

空芯光纤：支撑低时延算力互联

北京大学教授陈章渊介绍，空芯光纤非线性效应比传统石英光纤低3至4个数量级，光信号传播速度接近真空光速，背向散射极低，传输损耗已低至0.05 dB/km。空芯光纤已完成多轮现场测试，验证了工程应用可行性。应用方面，空芯光纤可降低传输时延，有助于提升智算集群算力利用率；相较传统光纤，其光信号传播时延可降低约30%，适用于高频交易等低时延场景。此外，极低的非线性效应还可支持经典信号与量子信号同纤传输，为量子密钥分发提供新的技术选择。

全调度以太网：实现智算内外网络协同

中国移动研究院基础网络技术研究所副所长程伟强介绍了全调度以太网（GSE）面向智算Scale-Out与Scale-Across一体化网络解决方案。他指出，十万卡甚至更大规模智算集群需要高效的跨卡、跨服务器、跨智算中心互联能力。GSE在智算中心内部采用报文容器负载均衡、接收端主动流控、SRv6源路由调度、码块级故障感知等技术，在跨中心场景中引入多波长报文喷洒、微粒度精准流控、物理层加密等机制，有效提升跨智算中心网络的带宽利用率。他还介绍了51.2 Tbps GSE交换芯片的研发进展，以及交换容量达115.2 Tbps的跨智算中心路由器试点应用。

本次分论坛展示了算力网络相关领域的前沿研究成果与实践探索，促进了不同技术方向的交流与融合，为推动智能时代算力网络技术创新与互联互通提供了有益参考。