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10月22日，华东师范大学上海出版研究院在2026年出版学科专业共建工作交流会“融通赋能·跨界共生——出版学科专业产学研协同育人论坛暨成果展”分论坛上发布《图书智能审校工具能力测评报告》。报告发布环节由华东师范大学传播学院党委书记朱文佳主持，华东师范大学上海出版研究院研究员钱鸿发布报告并作解读。来自出版机构、高校、科研院所和行业企业的代表参加论坛。本次论坛由全国出版学科专业共建工作联络处、中国新闻出版广电报主办，北京大学、南京大学、华东师范大学、中国传媒大学承办。
华东师范大学传播学院党委书记朱文佳主持报告发布环节
华东师范大学上海出版研究院研究员钱鸿发布报告并作解读
此次发布是论坛重要环节，也是出版学科专业产学研协同育人的一项实践成果。报告显示，AI审校在基础文本与语言的层面已可实际承担审校工作，但在涉及专业判断、价值判断和版式校验层面仍有不足。报告指出，AI可以参与审校工作并帮助审校工具提高效率，但审校质量把关的责任仍应由编辑承担。
这一报告是上海出版研究院在2025年8月完成《AIGC技术对中国出版行业影响及应用情况》调研后的又一项行业研究成果。此前的调研回收问卷1049份、走访7家出版社，判断人工智能已经进入出版全流程。而本次评测则把研究从“应用现状”推进到“工具能力”，从“有没有用”推进到“好不好用、怎么用好”。
本次评测由上海出版研究院牵头组建跨学科团队完成。团队多次邀请出版业界专家和资深编辑开展评测方案研讨，反复论证评价维度与差错判定口径。评测选取12本真实出版图书、覆盖6类出版场景的审校前、后两个版本共24本书稿，对5款代表性智能审校工具进行统一测试，累计比对2万余条工具建议。评测在数据处理环节引入大语言模型（LLM）技术辅助；所有进入评测的书稿与数据均由团队成员人工逐条逐字审核。
报告基于本轮实测，给出了关于AI审校整体水平的三个核心判断。其一，工具对书稿差错的检出仍无法达到百分之百，距离全面覆盖仍有明显差距，漏检仍是当前需要正视的问题。其二，工具给出的建议数量可观，但其中能够确认为真实差错的占比仍然有限，误报带来的复核负担有待进一步降低。其三，对已经识别出的真实差错，工具给出的修改建议多数具有参考价值，且大部分可以直接采用，说明工具修改差错的能力较好。
从能力维度看，AI审校在不同类型差错上的能力表现并不一致。在基础语言与文本层面，AI审校表现相对较好，已经可以实际承担审校工作。在专业规范、知识核对等专业判断层面，AI审校能够提示疑点，但并不总是能够做出正确修改。涉及价值判断的内容，AI审校只能处理有明文依据的固定表述，需要基于语体与语境判断的内容则容易产生误判。最后，在跨文本一致性与版式校验层面，AI审校尚不具备充足的处理能力，其报出的版式问题也多为工具对书稿进行格式解析产生的错误，而非书稿原本的情况。
报告特别强调，AI审校的参与确实能大幅提高审校效率，但审校质量把关的责任仍应由编辑承担。智能审校的合理定位是扩大问题发现范围、提高机械性检查效率、辅助编辑排查风险，而不是替代编辑的专业判断和最终质量责任。
作为出版智库，上海出版研究院发布这份报告，旨在为行业提供一把可重复、可比较、可追溯的“尺子”，而不是仅仅给智能审校工具进行排序。本次评测以国家标准为依据、以真实书稿为样本、以统一口径进行实测，为出版社选型、技术企业改进产品和行业质量治理提供了可复核的依据。下一步，研究院将持续推进常态化、年度化评测，补充样本、完善方法、更新口径，逐步形成可复用、可比较、可追踪的行业公共产品。同时，本次研究也是一次产学研协同育人的实践：出版业界、高校、计算机与人工智能、图书情报等领域的专家共同参与，出版专业和人工智能方向的学生在真实项目中承担标注、复核等工作。
出版学科专业产学研协同育人论坛暨成果展上还发布了2026年出版学科专业产学研协同项目成果。传播学院（出版学院）博士研究生林一民主持的课题《参与式阅读视域下城市数智阅读场景构建及其价值实现研究》获2026年出版学科专业产学研协同项目（研究报告类）立项。
编辑 | 陈学勤
审核 | 孙梦
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