千峰访谈正和网络宇文立朋：把非标品做成可验证、可定价、可履约的标准件

【亿邦原创】宇文立朋，石家庄正和网络创始人、董事长，也是国内“互联网+再生资源”领域较早的深耕者之一。他是一位从实业一线成长起来的产业互联网创业者。自2007—2008年起进入再生资源数字化赛道，长期专注于传统回收行业的数字化改造。2025年当选中国再生资源回收利用协会产业废弃物与废旧装备回收利用分会首任会长；同年底当选中国再生资源回收利用协会副会长。近日，在2026千峰奖访谈期间，亿邦动力、亿邦智库与石家庄正和网络有限公司创始人宇文立朋，围绕”AI与出海带来的模态进化“深度交流。

亿邦：本届千峰奖以”AI与出海带来的模态进化“为核心主题。结合二手设备全球流通，您如何理解这一轮由AI和全球化共同驱动的产业模态进化？正和网络旗下爱玖库平台的定位和业务模式是什么？

宇文立朋：这一轮的模态进化，不是效率提升，是定价权的转移。二手设备这行，过去是“经验模态”——一台挖掘机值多少钱，取决于看车师傅的眼力和人情。同一台机器，两个师傅能报出差15%的价。这类生意做不大，因为定价权在个人手里，不在组织手里。AI带来的变化，是把“眼力”变成“参数和基准价”：型号、年份、工时、工况分级、维修履历，加上区域成交价，构成一个可以比对的价格坐标。设备第一次可以被“读”出来，而不只是被“看”出来。

出海叠加了第二层。同一台设备在中国和在新兴市场的价差是真实存在的，但过去拿不到——因为信息流、物流、资金流、合规流必须同时打通。AI让跨市场比价第一次变得可行。所以机会不是“更快地找到买家”，是“把非标品做成可验证、可定价、可履约的标准件”。爱玖库是正和网络旗下核心平台之一，定位是二手设备全球流通平台，国际站是Machcycle.com——好设备，卖全球。业务上是“供应商入驻+成交佣金”，配套报关、物流、认证、保险、售后等跨境履约服务。

亿邦：目前在爱玖库，AI落地在哪些具体的核心业务环节？

宇文立朋：AI在我们这里不像“大脑”，更像“翻译”。三件事都是翻译：把非标翻成标准，把中文翻成外语，把自然语言翻成参数。第一，多语种结构化：设备上架即结构化——型号、年份、工时、工况分级、合规状态、参考价，自动生成英、俄、阿、西、葡、法等语种的详情页。第二，询盘的语义匹配：海外买家的询盘是自然语言，设备库是结构化参数，中间做意图抽取和参数映射，把询盘直接对到在架的机器和对应供应商。第三，内容与获客：公众号、视频号、独立站SEO、GEO的选题与初稿，AI出七十分，人加观点和判断。还在试、也最有价值的一件事是验机报告的图像识别——外观缺陷、小时表、铭牌。这是把老师傅的眼力数字化的唯一路径。

亿邦：能否分享一个你们所做的最具代表性的“AI+价值链”案例？

宇文立朋：在我们的业务中，有一个最典型的事件，就是把一台设备从“中国卖家的一条信息”，变成“海外买家敢下单的商品”。行业共性痛点是：二手设备出海最大的浪费不是没买家，是买家看不懂你在卖什么。中文的工况描述、国三/国四排放、CE/EPA认证，翻译成英文还是没人信——因为描述是主观的，认证是模糊的，价格是没有参照的。爱玖库的做法是强制结构化：型号、年份、工时、工况分级、合规状态、整备项、参考价，缺项不能上架；结构化之后自动生成多语种详情页，同步到海外APP和站群。买家看到的不再是“九成新、机况良好”，而是“2018年、8600小时、工况B级、有CE、整备项7项”。可感知的价值：供应商侧，上线时效从天级到分钟级，语言覆盖从1种到6种以上；买家侧，询盘从“多少钱”变成“能不能出到这个港口、什么时候能到”。

亿邦：在Token收入和算力成本方面，爱玖库采用了什么模式？

宇文立朋：我们是轻算力模式，不自研基础模型，用开源模型加商用API做垂类应用。调用是任务型的——翻译一条、抽取一份、匹配一次，不是高频对话，所以Token成本占营收的比例很低。真正贵的不是算力，是数据标注和人工终审，因为非标品的最后一道关必须是人。

亿邦：您把最有价值的数据称为“价格基准”，说没有价格基准的AI只能写文案、不能做交易。这个价格基准是怎么沉淀的？为什么在公开数据库和大模型里都没有？

宇文立朋：我们的数据不是“多”，是“独”。三层：设备本体数据（主流工程机械品类的型号参数库，来自爱玖库与回收商网十七年的积累）、价格数据（十七年积累的区域成交价、回收价、维护成本）、行为数据（询盘、浏览、比价）。最独的是第二层。非标品的价格基准，不在任何一个公开数据库里，也不在任何一个大模型里。这是行业里最贵的东西，也是我们做AI的真正底气。侧重点上，先深耕自有产业数据，再做有限的跨主体协同。协同对象是检测、物流、金融这些履约环节，因为数据能互换价值。两个核心挑战：口径不统一，同一台车A说八成新、B说七成新，数据没法训练；产权归属，供应商的设备数据算谁的。应对方式是先自己定标准——工况分级、成色分级、整备项清单——用平台规则把口径统一；归属写进入驻协议。

亿邦：您怎么看产业智能体改写B2B？垂类大模型是否有长远发展必要？AI护城河在何处？

宇文立朋：产业智能体会改写B2B的“入口”，但改不了“交付”。过去B2B平台的入口是搜索框和类目树；智能体之后，买家一句话下需求，智能体去比价、去问货、去核验，入口从“页面”变成“对话”。这对信息平台是灾难——因为“帮你找到”这件事，智能体做得比你更好。但B2B的成交从来不发生在入口，发生在交付。谁能履约，谁拿走利润。所以这一轮会把行业分成两类：被削薄的信息平台，和被放大的履约平台。

垂类大模型有必要，但不必自研基座。垂类的价值在数据和工作流，不在参数规模。用通用模型加垂类数据加垂类流程，比训一个“挖机大模型”现实得多。护城河三样：非标品的价格基准（数据）、本地的履约节点（物理）、行业信任（时间）。前两样AI替代不了，第三样AI加速不了。

亿邦：海外布局和能力迭代方面，爱玖库怎么做？

宇文立朋：区域上聚焦四条新兴产能带：东南亚、非洲、中亚俄、中东。打法是“海外APP+国际站网+本地节点”：爱玖库海外APP（Machcycle）与国际站Machcycle.com负责全球曝光与询盘承接，当地代理负责看货、交付和服务。逻辑很简单：二手设备的流向，不是流向最富的地方，是流向正在建设的地方。本地化做了三处关键调整：合规前置、工况适配、信任方式。我们的模式不仅“输出标准”，同时“共建节点”。三层核心能力：国内供给的组织能力、跨境履约能力、本地节点能力。对当地产业的价值：让买家买得起、修得了、转得掉。二手设备只有残值可预测，才有人敢投资。

亿邦：盈利模式和未来竞争格局怎么判断？

宇文立朋：爱玖库现在收的是“入驻费加成交佣金”，往下走是“服务费加信用产品”。我不看好纯撮合抽佣。信息越透明，撮合的空间越薄，这是过去十多年所有信息平台共同的命运。能长期收钱的一定是“你替客户承担了什么”——验机、履约保障、跨境资金、售后配件。未来两年行业会分成“信息平台”和“履约平台”两类。分水岭不是有没有AI，是有没有能力替客户承担交付。会用AI的不一定活下来，能履约的一定活下来。

作为TO B领域年度风向标，“2026第八届亿邦产业互联网年会暨首届产业智能体大会”将于2026年11月20日在北京召开。主题定为“AI与出海带来的模态进化”，聚焦产业智能体落地、AI供应链价值重构、数据要素与TOKEN经济、产业出海新生态等前沿议题深度思辨。大会将集结学界权威、央国企标杆、产业龙头、投资机构、服务生态伙伴，汇聚产业核心力量、拆解产业数智化转型路径、分享前沿实战经验。同期还将发布年度产业互联网报告及标杆案例，举办决策人闭门会、“千峰奖”颁奖盛典。

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