面对人工智能带来的冲击和机遇，律师可以具体做哪些事情？

前言：人工智能的冲击

继ChatGPT之后，DeepSeek又掀起了一股人工智能的热潮。DeepSeek作为本土免费人工智能，私人也可以部署到本地电脑，大大降低了使用的门槛。律师可以更方便地利用它，进行法规和案例检索，合同审核，诉讼风险分析等。

不过，律师可以用，当事人也可以，律师靠“吃信息差”赚钱将越来越难，法律信息的含金量在快速的减少。许多人因此对律师业的发展抱很强的悲观色彩，认为低端业务和青年律师的业务将受到很大的影响。

未来肯定会更卷，但冲击与机遇并存。最高院在2022年也发布了《最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，将在司法审判业务中大力引入人工智能。所以，面对人工智能的冲击，关键要先从正反两面了解它，然后才能正确看待它、利用它和应对它。

下面说一些自己的观察和总结，权当抛砖引玉，希望有所帮助。

人工智能可以帮律师干什么？

法律问题咨询解答：相对于传统搜索方式，人工智能解答更快更直接，在回答的时候还提供了具体的参考文章或视频链接，DeepSeek的“深度思考”模式还有推理的过程，这些解答对于使用人得到答案，拓展看待问题的角度和方法，提高学习能力有很大帮助。

法规和案例检索：相对于传统的网页搜索引擎，人工智能搜索更加有针对性，回答的内容也更确切，可以避免在搜索结果和广告中刷选而浪费时间。

法律文书审核：这是法律人工智能发展的一个重要方向。它的优势在于可以直接读懂使用人提供的合同文档文件，有针对性的给出审核意见，虽然结果不一定100%准确可用，但作为一个重要参考和提示则没有问题。

自动法律文书起草：相比于两年前ChatGPT，这方面的效果已经有很明显的提升。即使提供的文本不能“零修改”直接拿来用，相较于在传统的法律文书范本网站下载文本，也更快更有针对性。

案例分析与总结：例如可以把裁判文书提供给人工智能，并进行提问或按要求进行总结、列举或延伸，另外还可以把相关的案件事实提供给人工智能，令其提供法律分析意见或诉讼风险提示等。

上述是比较常见的应用场景，总而言之，人工智能是一个很有用的效率提升工具，虽然给予使用人的结果并非都正确，但这个误差在不断快速缩小。

人工智能又有哪些不足呢？

其实，相对于前面的问题，这个问题对律师更重要。因为人工智能不能干什么，恰恰是律师可以做的方向，是体现律师价值的地方。

要求DeepSeekl解读2025年的司法解释，出现时效问题

数据时效性限制：人工智能会有网络搜索模式（功能），获取的数据时效性比较强，但一些回答所基于的数据则需要“喂养”和“消化”才行，而这有明显的时效性，通常会滞后几个月。DeepSeek等在回答问题时，就会指明自己的时效性，避免使用人误解。

数据壁垒：像一些数据库数据是人工智能无法直接获得的，这涉及到数据权益的法律保护问题，像中国裁判文书网上的案例虽对公众开放，个人可以自由访问和下载，但人工智能均明确无法直接访问，只有人们将这些相关的案例、数据下载后再以一定形式在网上发布或提供给人工智能时，才有可能被人工智能利用。那些需要会员权限才能访问的数据就更是如此了。

偏于理论，轻于经验：法律行业是一个强经验性的行业，许多理论上的、法规上的知识，对应到现实情况经常会有变化，甚至错误。一句调侃的话叫“每个法院都有自己的民事诉讼法”，这些经验性的东西、操作性的知识，很多都没有固定成公开数据，只有亲历者才知道，而人工智能在这方面的表现有明显的缺陷（可参见下面的例子）。

尽管有深度思考的推理，但没有发现并提示实务中深圳把涉外案件归

实务与答案相反，通常大多数法院都难以在7日内拿到案件受理通知书

始终是没有感情的机器：人们对人工智能的解答还是抱着辅助、参考的心态为主，律师的解答在一定程度上更容易获得人们的信赖，例如律师经常会碰到这样的咨询，即当事人自己网上搜索到了答案，又回头找律师确认一下。

另外，律师相比人工智能，在和当事人的沟通上会有情感心理因素，例如情绪上的开导和支持，诉讼遇到困难时的鼓励等。虽然这有律师和当事人之间是否产生移情的问题，但实际上争议都不是单纯的法律问题，而是复杂的法理人情纠纷，当事人与律师长期合作关系的建立，很多时候不取决于法律知识，更多的是深层次的信任感和安全感，这种主观感受是人工智能无法给予的。

面对人工智能，律师可以具体做什么？

利用人工智能作为提效工具，同时从人工智能不能做什么这点切入，可以思考出当前律师应该注重哪些方面，具体做什么。下面几点个人心得供大家参考：

一、优化的提示词系统

人工智能可以提高效率，简单一问一答的使用，大家都会，没有难度，但这样就不存在谁有差异性的优势。所以，除非花钱使用一些法律科技公司开发的更贴合实际需求的工具，或者有编程基础的律师自己设计程序，否则就只能不断的优先自己的提示词，形成一套自己的提示词系统，才能显著的提升效率。

而这种优化的提示词系统，需要有准确的、体系性的法律认知作为基础，不是一般当事人能提炼出来的。在未来，当事人使用人工智能和律师使用人工智能也将有显著区别。简言之，拥有自己一套优化提示词的律师，可以有附加价值和竞争优势。

二、建立自己的个性化专业数据资料库

前文提及的提示词系统，本质是从技术角度建立差异性优势，这个建议也是，不过更进一步。律师可以尝试选择一两个专业方向，借助人工智能的力量，积累和建立自己的专业数据资料库，这个库不是简单收藏文件夹，而是一个从提取、分析到产出都高效运行的个人专业库。这个数据资料库，可以有更高的时效性，体现一定的封闭性和私人独特价值，是简单使用人工智能或第三方开发的工具难以做到的。如果律师有余力，深入学习一门编程技术将很有价值。

三、客户长期主义，服务是重点

从前文可以看出，律师与当事人建立长期信任关系才能更好的留住客户，体现律师服务的价值。这点在人工智能冲击出现之前也是值得做的，只是在未来，这样做的价值更加凸显。用心经营好你的客户，提供法律知识的同时提供优质的法律消费体验感，包括沟通上的、知识上的、心理上的，提升综合能力，当好“法律服务员”，比以前更重要。

四、“好律师是案子堆出来的”：经验越来越重要

这句话的意思就是律师只有大量办案，才能不断完善自己的业务知识和经验，才能成为业务过硬的好律师。上一点提及的提供优质法律服务，也同样要靠办案不断打磨。快速积累办案经验是青年律师成长的不二法门，办案经验是律师真正能立足，不被人工智能取代的根本。

最后，法律服务作一种产品，当生产效率整体提高时，市场价格必然会下降，我相信在人工智能的冲击下，律师行业也逃不出这个规律。所以，如果确实无法“保价”维持收费水平的话，那就尽量“保量”吧，毕竟经验就是律师的财富。