国补助推下，智能眼镜走向关键路口

在去年作为政策手段成功刺激多个所覆盖产业品类的消费后，2026年的国补从一登场就吸引了众人的注意。

作为与去年的一大不同，智能眼镜首次进入了国补品类范围，与手机、平板和智能手表手环并列在数码和智能产品这一分类中。

如今四个月过去，今年第二批625亿元国补资金开始下达，第一批资金的“强心针”效果也同时浮上水面：作为一直以来电子产品的消费核心品类，手机销售占比依旧超过了8成，并且呈现出向中高端扩容的市场指向作用；而作为国补“新军”的智能眼镜产品，则更是获得了国补的极大助推，重点企业销售量同比增长42.4%、销售额同比攀升46.8%。

趁着这股“得意春风”，进入四月中旬，阿里等巨头先后以推出新品、开业线下店等方式加紧了在该赛道的前进速度，其他行业玩家也屡有跟进之举。在国外，刚换帅的苹果也透露今年底会在AI 摄像穿戴方向上推出能与Meta Ray-Ban 竞争的智能眼镜。

一时之间，智能眼镜的“行业温度”大有提前迎来“夏天”的感觉。

但令人振奋的增势背后，智能眼镜作为行业整体，却也在2026年的春天正走向一个关键路口。

国补与智能眼镜的“双向奔赴”

相比于手机、平板、智能手表这三款同样参加今年国补的电子智能产品，智能眼镜从普通用户使用、大众市场渗透等维度上可以算是更“陌生”的品类。曾经相对薄弱的用户基础，让近两年来智能眼镜的出货量呈现极高的增长率。根据IDC数据，2025年国内智能眼镜市场出货量246万台，同比增长87.1%。

而今年国补从电子产品的范围里挑中智能眼镜，给了这一赛道类似于进一步“升咖”的机会，使它得以跃上大众的消费舞台。

但细究这一选择背后，更像是一场“双向奔赴”。

任何一种技术产品的普及都会经历一条曲线，杰弗里.摩尔曾在他的《跨越鸿沟》中提到许多产品都要面对的市场采纳进程周期的问题，在从小众向大众市场进展的过程里，产品与市场、用户需求的错配以及成本价格等因素都会形成鸿沟，可能会延缓、打断甚至终结这一过程。

国补资金对领取者的注入，在智能眼镜用户的成本层面上直观缩小了价格可能形成的鸿沟。

目前国内入门及主流智能眼镜产品的售价大约处于1500到4000元的区间，15%的补贴力度，上限500元，降低了这类产品的用户教育门槛，让一些消费者产生了“先用用看”的心态，电子产品也往往就是在这种时候慢慢建立起“能做什么”的产品初步印象。

考虑到不少该赛道玩家同时还拥有其他电子产品线，更多的智能眼镜出货销售，既能在营收和增速上拉升这一品类的占比，进一步推动智能眼镜产品功能升级迭代，再加上更大的用户群，也会有助于玩家面向资本市场讲好产业相关叙事。

（杰弗里.摩尔对于技术产品采纳周期的总结定律适用于不少电子产品）

而从国补这一政策本身来看，选择智能眼镜也绝非无的放矢。除了最直观的刺激产品本身消费之外，智能眼镜这个赛道产品本身也符合国补的三重目标。

首先，尽可能以一个新增长点的姿态带动科技产业链。和其他一些智能产品类似，作为科技产品的智能眼镜，在元器件产业链上动员了芯片、结构件、传感器、通信、电池和光学显示等部分，能起到“一带多”的作用。国补所具有的时效性特点本身，也能通过明显增长的订单刺激上游规模化出货。如果借此开启一个有稳定前景的增长，对于这些上游行业都会起到强化作用。

与之形成反例的，就是今年退出了国补的6类厨电产品和家装、家居大类。结合经济产业背景来看，这些“退出者”具有消费周期相对滞后、增长趋缓等共性，类目的增减也宣告着国补“意在当下与未来”的目的。

其次，是让AI通过硬件的加速落地。AI和人工智能在国家战略中的重要性已经不需要多言，缩短其从云端大模型到普通人日常生活这段产业发展路程，需要依托智能硬件和其使用场景的普及。

智能眼镜的一个“优势”在于，相比于手机、平板等大众已经熟悉的产品类目，其产品印象是更为“模糊”的。用户在选购手机时，心里难免会绑定一个价格锚点，这让他们不太容易为了自己尚不确定体验的AI功能去支付溢价。而智能眼镜作为一个更“新”的类目，在外观、使用体验等整体适宜的前提下，（加上国补的存在）更容易让消费者接受和尝试。

前两点是国补发力于“产业升级”层面的考虑，第三点则是对于线下体验经济的刺激。

对大众来说，智能眼镜作为一种需要佩戴使用的、较新认知产品，它从购买过程开始就会强调体验属性。

今年的国补，根据去年国补中一些地区相对偏向线上消费的问题，就明确提出要发挥不同渠道的优势、支持线下实体零售。所以我们能看到，这刺激了不少想要从国补分到一杯羹的品牌积极通过自建或者联合的方式向线下拓展：

4月15日，阿里千问AI眼镜的首家线下门店在南京禄口机场航站楼内开业，根据媒体信息，作为样板，阿里还将推动这种可以帮助用户实况体验智能眼镜的门店在下半年起加速布局其他重点城市。

在浙江等地，Rokid、雷鸟、夸克、李未可等主流智能眼镜品牌则选择合作和进驻了毛源昌这样较为传统的眼镜销售渠道，借助后者在当地密集的门店网络来实现用户的触达。

（央视对于智能眼镜进入毛源昌渠道激发线下体验的报道） 无论是自建门店还是合作现有渠道，这些“体验点”大都位于商圈、交通枢纽等人群密集之处，（除了自身的销售外）智能眼镜这种带有科技流量感的产品，一定程度上还能起到刺激周边消费的作用。

在“双向奔赴”的契机之下，智能眼镜行业如愿站到了大众的聚光灯下，但作为智能硬件产品，它的前景也并非一片坦途大道。。

如何闯过行业的“关键路口”？

AI技术的加速注入让智能眼镜有能力成为一种计算平台式的设备。但在通向市场规模化拐点的路上，智能眼镜还是需要借鉴一些此前智能硬件产品的经验。

苹果引发手机颠覆式创新，让智能手机成为几乎所有硬件创新的标杆和基点，但也随之形成了一种“距离效应”：离智能手机太近或者太远的硬件创新，都很难成功。太近，则用户用手机足以解决问题不必再“多此一举”，太远，则容易脱离智能手机培养出的庞大生态以及“使用习惯范围”引发用户体验的大幅落差。

在合适的“距离”上，过去十多年里智能硬件行业的创新发展，核心也依旧脱不开对于几种用户需求的把握和满足，

l用新方案解决此前不能很好满足的需求；

l用新方案提升此前的解决方案的效果；

l节省用户的使用成本等综合体验。

“对需求的满足程度”减去“更换设备带来的（不适应）体验”，差值越大，用户越愿意迁移和使用创新产品的意愿和可能也就越高。

拿这样的框架，来看运动手表、TWS耳机和VR头显等过去十年里具有代表性的智能硬件：前两者更多以工具属性切入，抓住用户在健康、工作、生活场景中足以形成黏性的需求点。事实证明，工具属性的刚需性，更有可能抵消用户在使用习惯培养阶段的体验落差感。

而VR头显在较长时间内更侧重娱乐属性，却败于几个原因--其娱乐体验并未能形成排他性的需求满足度，也未能覆盖佩戴的不适感，且侧重娱乐属性让头显的内容供给更易遭遇匮乏的瓶颈。所以以苹果的Vision Pro为代表的一些头显设备，近年来反倒是退回到一些工具属性的尝试，在工业、医疗等B端用途中收获好评。

（北大人民医院医生应用Vision Pro辅助手术 图片来源于网络报道）

在满足需求的大前提下，智能硬件的便携和轻量化、与合作生态的系统整合，还能进一步提升它们在公开场合的可用性，而这又反过来给为其进一步增加了成为某种社交传播资产的属性。

（构成智能硬件“需求-体验”成功要素的简表）

对应再来看智能眼镜的状况。

从需求来看，有什么场景和需求是目前在二维空间的手机屏幕上不便操作，放到三维空间场景能够带来某些体验改善的？

智能眼镜对于用户的满足，正逐步在（特殊场景、运动等）第一视角记录、商旅翻译、通勤等细分领域形成了小众的利基市场，并持续以这些垂直场景为原点探索深耕。

比如最近在斯坦福大学创新生态圈亮相的追觅Nexis智能泳镜，就是基于非常垂直的场景下的产品尝试。

作为一种用户认知层面相对更新的产品形态，相比于以AI为卖点的手机等产品，AI更有机会成为智能眼镜体验的核心切入点。具体来说有两点：理解和交互，分别对应用户长、短时间的操作。

用AI能力，把拍摄记录、辅助提示等场景连接整合起来，让产品和线下真实世界产生更紧密联系的同时，还能更好的帮用户“理解”真实世界。现在如果要让手机来帮助使用者了解信息，更多还需要借助用户主动发起语音和手势操作，作为硬件的手机更多是被动的一方。而智能眼镜能不能在某种程度上化硬件的被动为主动，会是个有潜力的看点。

其次是交互，通过互联能力，让智能眼镜逐步具备像控制其他关联设备，完成认证、支付等“确认型”操作，都是能提升用户的使用习惯和场景频率的。

这两个层面，也都是以工具和解决问题的属性为主，也许在此基础上再附加一些与真实世界有互动感的娱乐功能，这样的属性搭配更能保证用户操作行为的迁移、进而在对应场景下完成商业模式和消费的验证。

至于使用的便携度，经过近年来的发展，智能眼镜正在逐步克服曾经“不可能三角”（轻量化、长续航、高性能）道路上持续进步。持续减重后的智能眼镜，已经大大减弱了早年产品那种在长时间佩戴后因为重量和设计等因素导致的不适感。

但技术进步和改造硬件的方向趋同，在让智能眼镜都变得更轻的同时，也难以避免让各家的产品在功能和体验上趋同。接下来可能会出现固定了几类AI功能，如翻译、导航、问答、识别等的“基础款”，再叠加各自具有溢价性质的模块化功能，也让智能眼镜的商业模式更具有灵活性。

在此背景下，就会考验硬件背后的生态和模型能力，通用模型在不同系数和功能环境下的表现可能无法尽如产品的人意，所以接下来模型的专属或者定制化会出现在一些型号的智能眼镜上。

在轻巧便携等维度的大幅进展、产品本身功能的进步完善，加上造型等方面的优化设计，让智能眼镜正逐步从小圈层消费者群体脸上的穿戴设备，开始越来越多的出现在公众场合。而在短视频平台上，智能眼镜“第一视角”拍摄或呈现的景象也更多成为UP主生产和传播的素材，加速着这种产品信息和认知的普及。

（截图来源于一位UP主展示智能眼镜功能的视频，该视频发布10天后播放量接近17万）

随着产业和产品技术实现的持续进步，作为独立终端的智能眼镜能力不断提升，价格也跟着成本逐步下探，但如何把这些进展与目前还在进行的场景需求深耕相结合，将决定智能眼镜能否把这一轮国补营造出的势能顺利延续下去。

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