20岁的居住环境，可能影响中年心脏；维持工作记忆的小技巧；鱼油竟会伤害大脑？

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管窥科技行业里程碑式突破，看看AI如何攀登智力新高峰，以及哪些创新药物即将改变世界。

本期导读

• 大脑在刚接收到信息后的几秒内非常容易被打断，只要立刻切换任务，记忆就可能“断片”。

• 即使人听不见次声波，身体仍可能出现压力升高、情绪变差和烦躁感。

• 梦并不是随机混乱的，而是大脑把记忆、情绪和现实经历重新拼接后的结果。

• 咖啡影响的不只是大脑，还会改变肠道菌群、情绪和睡眠，而且脱咖啡因咖啡也会产生作用。

• 年轻时长期生活在贫困、缺乏运动空间或健康饮食的社区，可能增加未来心血管疾病风险。

• 在反复脑损伤情况下，鱼油中的EPA可能反而会影响脑血管修复和神经恢复。

• 人脑虽然也会预测下一个词，但更多依赖语法结构，而不像大模型那样只是线性续写。

• 科学家构建出一种活体神经元与电子设备融合的系统，能进行基础的信息识别和计算

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为什么一分心，大脑就“断片”？

你大概经历过这样的时刻：在会议上刚听到一个重要数字，下一秒手机弹出通知，你再抬头时，那个数字已经从脑海中消失了。然而，我们却能轻松唱出十几年前一首老歌的歌词。为什么有些信息只过了几秒就会消失，而另一些记忆却能停留很多年？近期发表于《注意力、感知和心理物理学》（Attention, Perception, & Psychophysics）的一项研究，或许揭示了其中一个关键原因：问题并不一定出在记忆力差，而在于我们的大脑还没来得及“固定”刚刚接收到的信息，就已经被新的任务打断了……

为什么地下室让人莫名不安？

当你走进一栋老建筑的地下室，或者一间封闭、低矮、通风不太好的房间时，身体会突然出现一种难以解释的不舒服：心情变差、烦躁、压抑，甚至隐约觉得“这里不太对劲”。有时候，人们会把这种感觉归因于氛围、心理暗示，甚至某种“灵异感”。但近期发表于《行为神经科学前沿》（Frontiers in Behavioral Neuroscience）的一项研究提出，这种体验背后，可能存在一种人类几乎察觉不到的环境刺激——次声波（infrasound）。研究发现，即使人们根本听不见这些低频声音，身体仍然会对它产生反应，包括皮质醇升高、情绪恶化，以及更强的烦躁感……

为什么有些梦支离破碎？

有些夜晚，你可能会梦见自己走进一座陌生却异常真实的城市：街道、灯光、声音、空气里的气味都像电影镜头一样完整。你甚至能记住梦里的情绪——紧张、恐惧、兴奋，或者一种说不出的熟悉感。但更多时候，梦却像被剪碎的片段。长期以来，人们总觉得梦是随机的、混乱的，是睡眠中大脑无意义的“噪音”。但近期发表于《传播心理学》（Communications Psychology）的一项研究提出，梦并非杂乱无章的产物。相反，它更像是一种持续进行的心理重构过程：大脑会把现实经历、情绪状态、人格特征以及长期记忆重新混合，生成一种既来自现实、又偏离现实的内部世界……

咖啡为什么会让人“感觉更好”？

咖啡如何影响情绪和大脑？这些作用真的只是来自咖啡因吗？近期发表于《自然-通讯》（Nature Communications）的一项研究，第一次系统性地分析了咖啡如何影响“肠脑轴”——也就是肠道微生物、代谢系统与大脑之间的双向联系。研究发现，无论是普通咖啡还是脱咖啡因咖啡，都能够改变肠道菌群、代谢物以及情绪状态，而且它们的作用方式并不完全相同……

20多岁住在哪里，可能影响几十年后的心脏

很多人会把心血管疾病理解为一种“中年以后”的问题，抽烟、饮食、高血压、缺乏运动似乎才是决定心脏健康的关键因素。但越来越多研究发现，真正影响心脏的因素，可能早在年轻时就已经开始累积，而且并不只发生在个人生活方式层面。比如，你20多岁时住的社区是否贫困、附近有没有健康食品、街区是否安全、有没有公园和运动空间，这些环境因素可能会在几十年后，真实地“刻”进血管里。近期发表于《自然-通讯》（Nature Communications）的一项研究发现，年轻成年时期暴露于更差社区环境中的人，在中年时期更容易出现冠状动脉钙化（coronary artery calcification，CAC）——这是动脉粥样硬化和早期心血管疾病的重要生物学指标……

鱼油竟会伤害大脑？

鱼油几乎已经成为一种默认“健康食品”。很多人把Omega-3补剂视为保护大脑、改善记忆、降低炎症的日常选择，尤其是运动员、中老年人以及长期高压工作者，更容易把鱼油与“神经保护”联系在一起。但一项发表于《细胞报告》（Cell Reports）的新研究提出，在某些特殊情况下，鱼油中的关键成分可能并不像人们想象得那样安全，甚至可能干扰脑损伤后的恢复过程……

人脑会像大模型一样预测语言吗？

当我们听别人说话时，大脑其实一直在“提前猜词”。比如，当听到“我把钥匙放在……”时，大脑已经会自动预测后面可能出现“桌子”“口袋”或“抽屉”。这种能力也正是今天大语言模型（LLM）最核心的机制之一：通过上下文预测下一个词。因此，很多人开始认为，人脑理解语言的方式，本质上也像ChatGPT一样，是一种“next-word prediction（下一个词预测）”。但近期发表于《自然-神经科学》（Nature Neuroscience）的一项研究指出，人脑虽然也会预测词语，却并不是像LLM那样简单地逐词延续……

活体神经元能够接入计算机吗？

大型模型一次训练可能消耗巨量能源，而人脑却只用极低功耗，就能完成感知、学习、记忆和推理。一个成年人脑全天消耗的能量，大约只相当于一盏小灯泡，但它的信息处理效率却远远超过现有计算系统。于是，一个越来越大胆的方向开始出现：能不能直接把“活体神经网络”变成计算系统的一部分？近期发表于《自然-电子学》（Nature Electronics）的一项研究，展示了一种真正意义上的“生物—电子混合计算设备”。研究团队首次构建了一种能够让活体神经元与三维电子结构深度融合的系统，并利用这个“生物神经网络”完成模式识别任务……