北京
在AI训练与推理需求持续攀升的背景下，英特尔技术创新与产业生态大会（Intel Connection 2026）成为观察产业链协同的重要窗口。施耐德电气作为英特尔核心生态合作伙伴，出现在“供电与储能生态链”展区，围绕智算中心电力基础设施展示其面向AI算力时代的产品矩阵与技术路线。与以往单纯强调设备可靠性不同，此次展示传递出一个更明确的判断：当算力密度和集群规模同时跃升，供电系统正在从配套角色转变为决定AI基础设施能否规模化落地的关键底座。
行业变化已经非常直观。通用计算时代，单机柜5至8千瓦的负载让传统交流供电体系游刃有余；进入AI训练阶段，单机柜功率迅速推高到140至200千瓦，部分高密度场景甚至达到百千瓦以上，大型智算集群则向吉瓦级规模演进。功率密度的数量级变化，使原有交流冗余备份模式在空间、效率、弹性和扩容节奏上同时承压。供配电体系因此开始向交直流混合、弹性可扩展的方向迁移。
从AI数据中心的实际运行特征看，供电挑战不仅来自功率数字的攀升，还来自负载曲线的剧烈波动。训练任务可能在同一时间集中启动，负载功率爬升速度快，谐波、功率因数和短时过载问题随之放大。传统数据中心按稳态负载配置冗余的方式，在面对AI集群时往往显得笨重：配置过高会推高初始投资和占地，配置不足又难以承受冲击性负载。
在交流供电侧，施耐德电气展出的Galaxy VXL兆瓦级UPS成为关注焦点。该产品面向AI高密负载设计，采用模块化架构，支持全正面运维，可在靠墙安装条件下完成日常操作，减少对机房后方空间的占用。Galaxy VXL单机输出能力可达1.25MW，占地约1.2平方米；在3U功率模块内实现125kW输出，四台并机可在约4.8平方米空间内形成5MW供电能力。对于AI负载常见的剧烈波动，该产品强调电网适配与冗余可靠性，可承受最高100kA短路电流；在双变换模式下，整机效率可达到97.5%；切换到E变换模式时，系统效率则可提升至99%。这些指标指向同一个目标：在高功率密度、高连续性和高能效要求并存的情况下，为智算中心提供稳定、可扩展的交流侧保障。
模块化设计的意义也不止于“可扩容”。智算中心的业务上线节奏往往难以精确预测，一次性配置过大容易造成资源闲置，配置不足则可能拖慢交付。Galaxy VXL通过功率模块和并机方式实现容量弹性，让供电系统可以随着算力部署逐步扩展。全正面维护和靠墙安装则直接回应了高密度机房空间紧张的问题，减少运维通道对机柜面积的挤占。
但施耐德电气此次展示并未止步于交流侧。展区内同时出现了800V直流供电架构、固态变压器、新型电池接入方案和电力系统仿真平台，构成一条面向下一代绿色低碳数据中心的直流技术线索。行业之所以越来越重视800V直流，原因在于传统低压直流在超高功率密度下会遭遇电流、铜耗、发热和空间占用的多重瓶颈。提高电压等级可以降低电流，减少导体用量和传输损耗，并为机架级高压直流供电创造条件。
固态变压器被视为这条路线中的关键环节。它承担的不只是电压变换功能，还关系到中压接入、直流母线构建、电能质量控制和系统小型化。新型电池接入方案则把备电与储能进一步融合，使数据中心电力系统从单纯“保障不断电”走向“可调节、可协同”。电力系统仿真平台的价值在于，在架构从交流向交直流混合迁移的过程中，设计阶段就需要对潮流、短路、保护、能效和扩容路径进行验证。
从大会现场释放的信号看，AI算力基础设施的电力底座正在被重新定义。它不再只是保障不断电的底层设备，而是同时承担稳定供给、效率优化、弹性扩容和未来演进的一体化系统。施耐德电气在“供电与储能生态链”展区呈现的交直流双线布局，恰好对应了这一变化：交流侧以成熟产品和冗余架构守住当下高密度智算中心的确定性，直流侧以800V架构、固态变压器和仿真平台为未来架构升级预留空间。
对于正在加速规模化部署的AI产业而言，这种能够跨越技术转型周期的能源科技合作伙伴，正是产业链不可或缺的一环。英特尔所推动的计算平台与基础设施融合，也需要电力、储能、配电等环节同步演进。施耐德电气此次参展，既是对自身全维度电力基础设施能力的一次集中呈现，也为AI算力从单点创新走向规模化落地提供了更具确定性的能源支撑。
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