五部门出手，算力设施聚焦绿色与算效评价

日前，工业和信息化部、国家发展改革委、国家金融监督管理总局、国家机关事务管理局、国家能源局五部门联合发布《关于组织开展2026年度国家绿色算力设施推荐工作的通知》（工信厅联节函〔2026〕433号），面向工业、信息通信、能源、互联网、金融、公共机构等领域遴选一批国家绿色算力设施。该文件发布后，迅速引发信息通信与能源电力产业界的高度关注。

五部门联合：推动算力与电力协同融合

过去的绿色数据中心评价多由信息化主管部门牵头，此次五部门联名挂帅，指向一条完整治理链：工信部与国管局锚定信息通信技术演进与公共机构降碳，确立物理能效与技术规范；发改委和能源局把住合规审批、产业布局与可再生能源就地消纳，确保算力发展与电网消纳匹配；金融监管总局打通绿色算力设施与绿色信贷、转型金融等低成本资金通道。

一句话，未来“优质算力资产”的定义变了：不再只看机柜规模，而是审批合规、绿电保障、负荷可调、金融可对接的综合结果。

核心指标：从技术门槛看政策指挥棒

《通知》配套的《国家绿色算力设施评价指标体系》中，多项指标设定务实严谨。

连续稳定运行满1年与上架率≥60%

《通知》明确要求推荐设施须“全系统连续稳定运行1年以上”，且“上架率不低于60%”。前者排除靠试运行或在特定低温季节测算出的理想PUE（电能利用效率）数据，要求项目必须完整经受四季气候交替、特别是夏季高温检验。后者从真实业务承载端设底线，机柜空转时，制冷与供配电系统的能效无从谈起。两条合起来，直指“重建设、轻运营”留下的沉淀资产。

遴选门槛：规模导向与布局合规双重把关

《通知》明确，申报国家绿色算力设施须符合国家新型基础设施绿色高质量发展有关规划和布局要求，审批手续完备，实现规模化、集约化、绿色化、智能化建设。其中，2022年以后新建的大型、超大型算力设施，原则上应位于全国一体化算力网络枢纽以及国家明确的算电协同试点区域范围内。

绿电占比走向“刚性替代”

《通知》要求“风电、光伏等可再生能源电量占比不低于算力设施所在省（区、市）可再生能源电力消纳责任权重”。绿电消费比例与省份责任权重基线挂钩，倒逼算力设施运营商建立绿电中长期交易、绿电直连或新能源集成机制。

动态调整退出

《通知》在组织实施中明确提出动态调整机制：上一年度PUE、碳利用效率（CUE）、水资源利用效率（WUE）、可再生能源电量占比、机柜上架率等关键指标不达标的，将按程序调出名单。国家级推荐名单身份从“一评定终身”变成全生命周期运行约束。

算力设施：从“刚性负荷”到“柔性单元”

《通知》中最值得琢磨的一句：“在具备稳定支撑电源和灵活调节能力的基础上，引导新建算力设施与可再生能源发电等协同布局，提升用电负荷调节匹配能力”。

这标志着角色认知转变：算力中心不再是电网末端的单向受电者，而是具备负荷感知、储能调节与需求响应能力的电网友好型单元。

数据中心历来要求年供电可靠性99.999%以上，用电曲线平直单调。风电、光伏高比例并网后，电网调峰调频资源日益稀缺。若算力负荷保持绝对刚性，却单方面要求电网全天候提供低成本绿电，物理平衡和经济成本都难以成立。

破局在于算电双向解耦与时空协同：把大模型预训练、数据清洗、离线渲染等时延容忍度高的任务，主动挪到新能源大发、现货电价低谷时段；园区内配置储能、构网型变流设备和稳定支撑电源，平抑新能源出力波动；再通过虚拟电厂聚合、电力现货与辅助服务市场，把能耗支出变成可运营的收益项。

双重考验：存量优化与增量规划

方向清晰，落地仍有难度。一是存量设施能效与负荷改造成本：早期数据中心受层高、承重和风冷管道限制，改液冷工程难度与资本开支不小，且往往不能停机施工。二是协同机制贯通：跨区域算力调度受网络时延与软件栈壁垒限制，绿电跨省交易受输配电价分摊、偏差考核等制约。算电融合不是简单买卖电，而是贯穿物理拓扑、控制算法与商业机制的系统工程。

破局路径：绿色能源赋能算力赛道

面对多维标准，IT侧的能效优化仍有较大挖掘空间，是绿色算力的重要基础。但随着算力规模的高速增长与绿电占比要求的提升，单靠IT侧已难以完全覆盖多维考核，亟需向能源侧延伸，通过源网荷储算的体系化联动，实现更系统性的破局。

构建“源网荷储算”一体化微网

《通知》明确引导新建算力设施与可再生能源发电协同布局。以协鑫能科为例，公司管理总装机量已逾32GW，涵盖风电、光伏、抽水蓄能与高效燃机等多品类的电力资产，清洁能源占比领先。多品类电源组合，既能为高密算力园区提供规模化绿电与直流直连，也能依托储能与优质调峰电源形成构网型支撑，缓解纯新能源供电波动。

虚拟电厂柔性聚合

面向长三角、大湾区等核心经济圈的中小型智算中心，协鑫能科“聚星AIVP”虚拟电厂平台展现成熟示范效应。其具备国家电力需求侧管理一级资质，聚合可调负荷容量超130万千瓦，并在多省份实现跨区域实战响应。将虚拟电厂接入算力中心，把冷水机组、UPS储能及可中断AI训练任务进行毫秒级至分钟级数字化聚合。高峰顶峰、低谷吸纳低价绿电，既满足负荷调节匹配指标，也带来辅助服务与容量补偿增量收益。

AI电力交易与全流程能碳管控

依托高精度AI电力大模型，将气象时序预测、新能源发电出力曲线与区域电网现货出清电价深度联合建模，成为控制算力用能成本的胜负手。协鑫能科依托年均数百亿千瓦时电力交易积淀，构筑AI电力现货交易模型与算法矩阵，实现日前与实时最优出清策略推演，辅助算力设施在最低电价区间完成最大体量算力释放。同时，配合数字化能碳管理平台，对PUE、CUE等指标持续监测，确保设施在长效考核中保持领先。

算力设施进入系统效率竞争阶段

五部门印发的2026年度国家绿色算力设施推荐工作，是我国新型数字基础设施建设告别野蛮生长的分水岭：缺乏能源承载能力与绿电支撑的算力扩张将寸步难行，未与高价值算力负荷相匹配的绿色电力也将面临消纳受阻与效益折损。

说到底，AI基础设施的胜负手不只是GPU数量，而是谁能把单位算力能耗与碳排降下来，把每一度绿电跑成真实有效算力。算电协同，正是这场系统效率竞争的关键入口。

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