北京
一个搜索框里塞进六款大模型，这在AI产品里并不常见。DuckDuckGo新上线的AI聊天入口，支持的模型名单包括GPT-6 Luna、GPT-5.4 mini、Claude Haiku 4.5、Mistral Small 4、gpt-oss 120B和Gemma 4 31B，覆盖了从闭源商用模型到开源权重的多个方向。
对普通用户来说，选择多了反而容易犹豫。DuckDuckGo给出的默认建议是GPT-6 Luna，定位为日常场景的推荐选项。其余模型则留给有特定需求的用户自行切换，比如更看重响应速度或更在意开源生态的那部分人。
真正让这个入口区别于其他AI聊天产品的，是它在隐私上的处理方式。按照介绍，对话在发送给模型提供商之前，会先移除IP地址等个人元数据。这一步发生在用户与模型之间，等于在链路上加了一层剥离。
另一项约定同样关键：DuckDuckGo与模型提供商之间明确，聊天内容不用于AI训练。对习惯把工作内容、代码片段甚至敏感信息丢进对话框的用户来说，这条约定比模型参数更有说服力。
把这两点放在一起看，逻辑就清楚了。多模型接入解决的是"用哪个"的问题，隐私处理解决的是"敢不敢用"的问题。前者是功能堆叠，后者是产品定位——DuckDuckGo选择把后者当作差异化卖点，瞄准的是注重隐私的用户群体。
这个思路和它做搜索引擎时一脉相承。当大多数AI入口在比拼模型能力和上下文长度时，把元数据移除和数据不训练写成明面上的规则，本身就是一种筛选：愿意为隐私让渡部分便利的人，会在这里停留。
六款模型、一层元数据剥离、一条不训练的约定，构成了这个入口的全部骨架。它不承诺最强的模型，也不承诺最多的功能，只承诺对话之前先把你身上的标识拿掉。
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