过去几年,汽车行业的竞争主要围绕两件事,一是电池,二是自动驾驶。电池基于化学,是一个很古老的行业了,所以,提升速度并不大。相比之下,自动驾驶和芯片算力、模型尺度定律(Scaling Law)有关,日新月异,竞争激烈。10月29日,新芯航途举办成立以来的第一场发布会,推出了X7 Ultra大模型芯片,大模型算力高达700 TOPS。
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其实,芯片的算力数据虽然耀眼,但却未必是这场发布会最关键的点。真正值得关注的,有意思的,是这块芯片背后的新技术思路和新商业模式。
事情还得从Momenta说起。
有购车意愿或对科技有兴趣的人,应该都知道Momenta这家公司,但同时却很可能以为这是一家外国公司。其实,Momenta是一家不折不扣的中国公司。公司创立于2016年,创始人曹旭东毕业于清华大学,曾任职微软亚洲研究院和商汤科技,在计算机视觉和深度学习领域积累了丰富经验。
Momenta的战略,是依靠量产自动驾驶汽车,获得数据,训练和优化自动驾驶算法,并驱动完全无人驾驶业务。
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中国汽车工业协会2026年1月14日发布的《2025城市NOA汽车辅助驾驶研究报告》显示,2025年1至11月,NOA第三方供应商,Momenta以约61.06%的份额遥遥领先。
让人误以为是国外公司,是因为其海外业务很好。截至2025年9月,Momenta已经获得了海内外多家车企的相关订单,全球排名前十的汽车制造商,与Momenta均有开展合作,截至目前,累计定点车型已超240款。
和这些合作厂商类似,Momenta有一种工程师气质,营销做得并不太好,不过,数据驱动飞轮,就像滚雪球,越滚越大,所以,最近一段时间,Momenta无论在产品、声量上都明显加速。
2025年6月,搭载Momenta的腾势N9发布;7月,宝马与Momenta签署合作协议打造智能驾驶辅助产品;8月,上汽通用与momenta签署战略合作协议;9月,Uber联合Momenta在德国慕尼黑启动Robotaxi项目;同一个月,奔驰国产的全新纯电CLA车型发布,搭载momenta的智能驾驶辅助系统; 12月奔驰、阿联酋出行运营商Lumo宣布Momenta方案的豪华自动出租车项目投入运营。2026年3月,Momenta在上汽大众ID.ERA技术发布会上宣布Momenta R7世界模型即将上车,全球首发车型锁定ID.ERA 9X。2026年7月,Momenta在港交所上市,成为“物理AI第一股”。
这种上升的势头中,新芯航途的大模型芯片X7 Ultra,则是一个标志性事件。
那么,为什么一家公司的芯片,会成为另一家公司的标志性事件?
首先,是因为新芯航途的X7 Ultra本身,这块芯片采取了一种完全不同的设计理念。
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通常来说,设计通用算力芯片时,只需考虑通用算力指标,推出芯片后,大模型等软件,再去适配芯片,调整自己。这在经济学上是很容易理解的,芯片所需资金规模更大、技术壁垒更深、多样性更少。当芯片“更重更少”,而软件“更轻更多”,自然是无数“轻”的,去适应少数“重”的。
但由此产生的问题是,芯片设计团队拥有很强的芯片设计能力,却未必真正理解软件的需求,不一定知道自动驾驶模型如何运行。所以,这种模式,并不是技术上的最佳状态,只是行业的“经济”选择。比如,PC从单核到多核的转变,已经过了将近20多年了,至今,很多软件仍然无法很好调用多核性能。这就是路径依赖的困扰。
到了端到端智能驾驶和大模型时代,这种情况进一步加剧了。随着端到端大模型、VLA(视觉语言动作模型)和世界模型的发展,智驾系统需要处理更丰富的信息、更长的时序和更复杂的推理。模型越来越大,计算架构、内存带宽、数据传输效率和能耗之间的关系也越来越复杂。而且,对于自动驾驶,不仅要考虑算力提升,也要满足供电、散热、成本与长期可靠性的约束。这就是对芯片提出了更高的、更复杂的要求。
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所以,芯片设计端,如果不深入理解自动驾驶模型如何运行,单纯堆叠算力,也无法高效率地提升模型运行效果。
根据这个需求,新芯航途采用了“大模型定义芯片”的设计思路。CEO李宗霖在发布会上表示:随着智能驾驶从多个小模型走向端到端大模型,芯片的设计方式也需要随之改变。
过去,车端模型往往需要适配已有芯片,“大模型定义芯片”则让模型结构、算法和数据流更早参与芯片架构设计。从驾驶任务出发确定能力目标,再转化为模型的计算需求,由芯片与软件共同实现。
这种设计思路带来了更好的性能,根据新芯航途发布会披露的数据,X7 Ultra在量产智驾大模型测试中,NPU计算利用率达到98.7%,相比行业旗舰产品,内存带宽消耗下降80%,能效提升100%。同时,芯片与工具链协同优化后,可支持部署的模型参数量实现10倍提升。
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芯片之外,发布会带来的其实是一种新的商业模式。对于技术,大多数人是看技术本身,但实际上,任何技术上的需求,往往需要商业模式来承载。没有合适的商业模式,技术上的创想,无法实现利益上的保障,也就难以落地。新芯航途公司,正是因此应运而生。
新芯航途是由Momenta芯片团队孵化的大模型芯片设计企业,最初脱胎于Momenta内部芯片项目,2023年底独立运营,和Momenta是深度绑定的“兄弟公司”。
新芯航途聚焦车规级AI智驾芯片的研发与量产落地,截至2026年10月累计融资近50亿元,投资方包括长鑫科技、上汽、奇瑞、雷诺、中金雷诺、均胜电子、国家人工智能产业投资基金、蔚来资本等多家车企、产业方和国资机构。
从商业上看,这种模式保障了模型与芯片的相互驱动,某种程度上,这正是Momenta飞轮思维在硬件芯片领域的扩展。
与此同时,新公司广泛引入的投资方,也保障了芯片可以顺利进入产业链。
从上汽大众ID.ERA 9X新车发布会,新芯航途X7芯片正式亮相开始,量产8个月,累计出货超过20万颗,搭载10款量产车型,获得超过40款车型订单。后续上汽MG07、别克部分车型可以通过迭代实现车位到车位全链路领航,凯迪拉克、奥迪的部分新车项目也规划搭载这套方案。
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以新的芯片设计思路,新的商业模式为背景,X7 Ultra进一步加强了Momenta的飞轮驱动战略。曹旭东在发布会上预告,即将发布的R7 Ultra世界模型,正是基于X7 Ultra的计算能力,参数规模扩大了5-10倍,相关安全性能也提升了5-10倍以上。
目前Momenta累计量产规模突破140万台,累计行驶里程达到200亿公里。更多的真实数据与更强的芯片,与Momenta下一代世界模型R7 Ultra相结合,最终是复杂掉头、会车、极限泊车、安全方面更高的性能。未来,随着X7系列进入更多量产车型,新芯航途的产品应用也会向更高级别的自动驾驶延伸。
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从更大层面看,Momenta和新芯航途的变化,不仅是这两家公司的变化,或许还代表着自动驾驶乃至大模型未来的一个趋势。
在PC时代,Win-tel联盟中,虽然微软和Intel深入合作,但是,Windows只是操作系统,在它上面跑着的是无数家不同的软件。所以,本质上仍然是软件适应硬件。但随着大模型、自动驾驶的出现,软件侧已经越来越重了。以前是无数人,分散式地使用无数不同的软件,而在大模型时代,是无数人使用同一个大模型,软件端已经越来越重了。当软件端越来越重,以软件定义硬件,以大模型定义芯片,就不仅仅是自动驾驶行业的趋势,也可能是整个人工智能时代的趋势。
刘 远 举
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央视网、第一财经、光明日报、腾讯大家、南方周末、新京报、南方都市报、FT中文网、澎湃等特约作家,多家智库研究员。
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