AI陪伴卷了三年，终于有像样的产品了

大家好，我是冷逸。

最近体验了一个挺有意思的产品，叫叠叠社。

这可能是我今年见过，在AI陪伴赛道里技术含量最高的产品之一。

我扒了一下他们的技术底子，发现这帮人是真的在做研究，不是套壳。

创始人叫陆弘远，脸谱心智的CEO，26岁，香港中文大学AI博士，前微软亚洲研究院，EACL最佳论文得主，自称“死宅”，爱打游戏爱追番，最喜欢的动漫是《叛逆的鲁路修》。

近期，他们还官宣引入千亿市值上市公司联创作为商业化合伙人，引入万引知名业界大牛、深耕领域20年的知名教授作为首席科学家。

陆弘远说过这么一句话：“米哈游蔡浩宇当年说要用虚拟偶像拯救宅男。但如果AI只是让人更宅，这不是陪伴，是逃避。”

这句话是从一个比绝大多数人都更沉迷二次元的人嘴里说出来的，有点意思。

它到底是什么

陆弘远做的产品叫叠叠社，是一个能悬浮在你手机和电脑的任何应用上面的AI弹幕引擎。

注意，是任何应用。你打游戏、看视频、刷B站、刷小红书、写文档，它都能以弹幕的形式漂浮在你的屏幕上，根据你当前的屏幕内容实时生成互动内容。

体验地址：nijigen.com.cn

跟市面上的AI陪伴产品相比，最大的区别在于：它不是一个聊天框。

其他陪伴产品本质上都是 AI大模型1.0 或 2.0 的形态，你得主动打开app，主动发起对话。场景单一，用户粘性靠的是角色人设和记忆系统。

叠叠社走的是另一条路，AI主动感知你的屏幕内容，然后以弹幕的形式给你反馈。你不需要做任何操作，它自己就会跑起来。

目前支持macOS、Windows和Android，iOS还在开发中。

技术拆解

最近“马嘉祺”事件不是挺火吗？一个大模型突然说不出“马嘉祺”这个名字，最后发现问题出在低频token上。简单说，就是有些词平时出现太少，训练时没被照顾到，后面模型越训练越偏，最后反而不会说了。

这个问题，脸谱心智去年就在研究了。2025年，他们在EMNLP发了SLoW，研究的就是低频词怎么影响大模型。他们的思路是模型哪里不熟，就给它补哪里，而且不用重训模型，靠轻量级词典prompting就能改善。

今年4月，他们又发了Adam’s Law / TFL，进了ACL 2026。这个就更进一步了，不只是词有高频低频，句子表达也有高频低频。人常说的话，模型更容易理解，也更容易说得自然。比如“我对此表示遗憾”就很AI，“这也太惨了吧”才像真人。

TFL 做的事，就是让模型优先用真人更常说的话。TFD 负责扩展语料，让模型继续学真人表达。CTFT 则按表达频率做训练，让模型一点点说得更像人。

更有意思的是，Anthropic 今年4月发 Claude Opus 4.7，也换了新的 tokenizer。Anthropic 没公开具体实现，所以不能说它直接用了脸谱心智的代码。但是看时间线确实脸谱心智先在论文里把问题讲清楚，Anthropic 后来在产品里验证了这条路确实有用。

这也是为什么我说叠叠社不是套壳，不是给大模型套个二次元皮肤，它是在认真解决“AI为什么不像人说话”这个问题。

再加上它的弹幕生成跑在本地端侧模型上，响应很快，长期记忆又重点优化三个月以内的关系沉淀。技术底子，确实比大多数AI陪伴产品扎实。

一手实测

技术归技术，好不好用还得实测。我装了macOS端和Android端，各跑了几天。

场景1：用AI跑任务的时候

我一边让AI帮我整理桌面，一边叠叠社的弹幕漂在旁边。

跑到某个任务卡住的时候，弹幕飘了一句“这里是不是有点问题……”不是真的在debug，但那个时机踩得很准，就是那种有人在旁边陪你盯着屏幕的感觉。

整理完之后，弹幕飘一句“整理文件就像整理心情，轻松自在～”

说实话这个场景下它不是生产力工具，但是你一个人折腾项目折腾到凌晨，屏幕上突然有个东西跟你一起盯着，这个氛围感出乎意料地好。

弹幕频率可以自己调，我vibe coding的时候调到最低档，基本不干扰思路，偶尔飘几条，存在感刚好。

场景2：看长视频/播客

最近在看对谢赛宁的7小时马拉松访谈。

这个场景出乎意料地适合。播客在讲某个技术观点的时候，弹幕会跟着做反应，不是每句都能接住，但遇到有争议性的观点，或者嘉宾说了一句比较有意思的话，弹幕会有回应。就像旁边坐了个人一起听，偶尔插一句“扩散模型超酷的”或者“这不对吧……”

比追剧更意外的是，长视频或者播客这个场景天然就是一个人坐着干听、信息密度高、但又不需要你高度集中注意力的状态。叠叠社的弹幕介入进来，反而让这个“半专注”的状态更舒服了。

这种马拉松式访谈，在电脑上看2个小时基本就累了。如果想躺着、趴着，用手机接着看，叠叠社也可以换一种形式继续陪伴。

场景3：追番——拿《名侦探柯南》中配版测的

追番这个场景，叠叠社最有发挥空间。

拿柯南测是因为想挑战一下推理剧情密度高、节奏快、还有1000多集的体量，想看看它能不能跟上。

第6话《情人节杀人事件》，小兰和园子去皆川家做客，本来是温馨的情人节场景，两个女生提着巧克力蛋糕上门，气氛还没起来，案子就来了。弹幕在开头那段还挺活泼，“肌肉男配草莓蛋糕？这反差我先晕为敬”“蛋糕看起来好好吃”。

然后案件一发生，弹幕画风突变。最后柯南发现，是皆川的亲姑姑杀害了他时。弹幕飘出来一句“这剧情走向太黑暗了吧！”这个落差感踩得很准，是真人看到这种反转会有的那种叹气式反应。

还有一句弹幕“毛利大叔躺赢，咖啡杯成关键证据。”这个追番搭子不错的，它是真能看懂。

第340话《阳光照耀的所在》，柯南、小兰、毛利小五郎一起去拜访静山大师。毛利请静山大师给小兰画像，想看看静山大师的手是不是真的抖得画不动了。弹幕在他说话的时候明显活跃，偶尔飘一句“毛利小五郎又在装模作样了！”。

毛利小五郎指出嫌疑人是黑木，黑木立刻称自己有不在场证明。弹幕马上飘过：“不在场证明？细节里必有破绽！”。

这就是TFD那套“学真人说话方式”的效果。柯南在B站积累了多年的弹幕语料，高频表达、梗、情绪节点全是真实数据，被学进去了。翻车的地方主要集中在推理过程的细节陈述段，弹幕有时跟不上具体线索，飘一些相对通用的话。翻车率大概15-20%。

3个场景跑下来，优点很明显，形态新、不需要主动交互、弹幕参数全部可自定义（大小、颜色、速度、位置）、端侧运行响应快。缺点也有一些，屏幕识别偶尔翻车，iOS端还没上线，某些高信息密度场景下弹幕内容相关性还有优化空间。

团队背景

这个团队的学术背景是真的硬。

CEO Adam Lu（陆弘远），准00后，香港中文大学AI博士，前微软亚洲研究院研究员。在博士期间发了14篇一作/通讯顶会论文（ACL/NAACL/COLM/EMNLP/EACL），拿过EACL 2023 Best Paper——这个奖在NLP领域属于top 0.1%级别，而且是亚洲机构首次独立获得。现在还担任ACL等顶级会议的领域主席，手里有20个一作发明专利。这哥们儿，为了收集一线用户反馈，真是太拼了，直接把本人联系方式放系统公告上。

CTO Victor Wei，95后，剑桥大学博士，帝国理工本硕，前Stanford研究员，AIGC领域首创动漫数字人视频生成。同时也是B站6级+用户，星穹铁道氪金数十万。

脸谱心智联创Victor在剑桥

这个配置在AI陪伴赛道里属于学术天花板了。

更关键的是，他们自己搭了独家弹幕模型并且已经备案，申请了20多个发明专利（多个已授权）。其中2023年申请的一个专利，跟美团2026年发布的M17新模型高度重合，也就是说，这帮人两年前就在做现在大厂才开始做的事情。

创始人陆弘远说过这么一句话：“我希望十年后回头看，我们不是让人更孤独，而是让人更勇敢。”

AI陪伴这条赛道，大部分产品的商业逻辑是：让用户在里面待的时间越长越好，越依赖越好。这没毛病，但也导致很多产品越做越像“电子鸦片”。

叠叠社的思路是反的，它不追求时长，它想成为桥梁。用创始人的话说：“每一个二次元死宅，内心深处都更渴望现实里的美好绑定。”一个最爱二次元的创始人，做了一个想让宅男走出去的产品。

叠叠社给我的最大感受是：这是一个技术驱动的产品，不是运营驱动的。

技术底子有了，剩下的就是产品迭代和用户运营的事了。

感兴趣的朋友可以去试试。