刚刚，他们在量子世界打开了“一扇门”，量子计算迎来“云计算”时刻

文|童蔚

量子计算机长什么样？很多人的脑海里，大概会闪过科幻电影那种流光溢彩的庞然大物。现实中也的确差不多，它需要接近绝对零度（-273.15℃）的极低温环境，硬件造价高昂，操作门槛极高，长期以来只存在于顶尖实验室里。

杭州逻辑比特科技想改变这件事。

7月9日，这家孵化自浙江大学超导量子计算团队的公司正式发布超导量子计算云平台，把自家的量子计算机搬到了线上。用户不用买机器、不用建实验室，甚至不用知道芯片长啥样，上网就能调用量子算力。同一天，公司宣布完成数亿元A轮融资。

热闹的不止逻辑比特科技一家。这个曾经存在于论文和实验室的遥远梦想，正以肉眼可见的速度变成一门“热生意”。仅今年上半年，国内量子计算赛道总融资额达146.86亿元，同比暴增超260%。

像云计算一样用量子计算

量子计算，被视为人类算力的下一代突破口。它和经典计算最大的区别在于：经典计算机就像是算盘，一次只能算一道题；而量子计算机像一张大网，可以同时尝试无数种可能性。当面对药物分子模拟、材料设计、大规模优化这类要算到天荒地老的问题时，它有可能做到指数级的加速。

但长期以来，它面临两个核心挑战。

一个是技术本身和工程化能力的提升，增加比特数量、延长相干时间、提高“两比特门”保真度（在量子计算语境里，计算精度很大程度上取决于“‘两比特门’保真度”的指标）等技术指标，每一步都极其艰难。

另一个是使用门槛，整机价格昂贵，操作复杂，全世界能真正上手的机构屈指可数。这就导致一个尴尬的局面：技术在进步，但能用上的人太少，产业应用推不开。

逻辑比特科技给出的解法，是一个量子计算云平台。

它能做什么？简单说，就是让用量子计算机像用云计算一样。你写一段代码提交上去，平台自动帮你翻译成量子计算机能懂的指令，远程执行完再把结果返给你。整个过程，你不需要知道量子芯片长什么样、低温系统怎么维护、测控设备怎么操作，全部由逻辑比特在后台搞定。

它就像一座桥梁把尖端算力和产业需求连接起来，高校、科研院所，以及生物医药、化学、材料、能源、AI、金融、物流等领域的探索者，都能远程调用这股算力。

（关于量子计算机的相关科普，可阅读此前报道：）

这台云端量子机强在哪儿？

如果只是“把机器搬上云”，那没什么稀奇。在今天举办的Quantum Day 2026（量子日）活动现场，创始人兼CEO王震从物理量子比特、逻辑量子比特，再到物理波形控制，一层层拆解了这台云端量子机的技术底子。

先看最底层的物理量子比特，这是硬件的根基。量子计算机做计算，靠的是最基本的“单比特门”和“两比特门”操作（可简单粗暴地理解为量子版的加减乘除）。

在逻辑比特科技的量子云平台上，任意单比特门操控最多只需20纳秒，保真度最高99.97%；两比特门操控只需40纳秒，保真度最高99.8%，而且操作时间不随比特数量增加而延长，上百个比特并行操控，照样几十纳秒搞定。

听不懂这些数据没关系，你只需要知道一件事：以量子云平台搭载的AGate-100芯片为例，并行单比特门保真度99.93%（中位数）、并行两比特门保真度99.5%（中位数）、并行读取保真度98.6%（中位数），这三个核心指标，全部达到甚至超过了IBM等国际一流量子云平台的水平。

对用户来说，这意味着算法跑得快、跑得准，硬件不拖后腿。而且整个过程不需要懂任何底层技术，平台自动帮你转译执行。

再来看逻辑量子比特层面。先科普一下，现在的量子计算机有个弱点，就是容易出错。单个物理量子比特很不稳定，算着算着就翻车了。怎么办？把很多个物理量子比特“绑”在一起，通过纠错机制让整体错误率降下来。这个“绑在一起”的整体，就叫逻辑量子比特，它是未来实现通用量子计算的基本单位。

这家公司把逻辑量子比特也搬上了云。为了让纠错跑得动，他们专门开发了AGate-165超导量子芯片，把读取时间从2微秒压缩到600纳秒左右，快了3倍多，重置时间只要400纳秒。纠错必须极快地发现错误并修正，读取速度跟不上，一切都白搭。

量子云平台上还开放了从基础重复码到表面码在内的多种纠错算法接口，覆盖码距d=3到d=9的不同复杂度。用人话说就是：所有做量子算法研究的人，坐在家里电脑前就能在线运行和验证自己的纠错方案，不用自己搭实验环境、不用维护设备。

王震还透露，近期已在小规模芯片上实现了890多微秒的相干时间，后续将把这项技术移植到百比特量子芯片中，进一步提高操控保真度，降低逻辑量子比特错误率。

最后是物理波形控制层面，这是为专业用户开的底层权限。一部分研究量子编译、量子控制的，人需要直接操控机器底层，逻辑比特科技的量子云平台支持用户直接修改任意波形，时间控制精度达到1纳秒。

从狂欢到沉寂，再到爆发

时间倒回到7年前。2019年，谷歌用53比特的“悬铃木”超导量子处理器轰动世界，宣布实现“量子霸权”，它用200秒完成的计算，据称超级计算机要算上1万年。那一年，王震做了个决定：不去国外从事博后研究了，留在国内，把量子计算从实验室推向产业。

但那股狂欢没有持续太久。谷歌的结果很快被经典计算机用新的算法反超，业界普遍意识到，当时的量子计算机距离真正解决材料、医药等领域的实际问题，还有很长的路要走。行业很快陷入一段沉寂期，“量子寒冬”的说法开始在投资圈流传。

直到2024年，微软与Quantinuum成功纠缠了12个逻辑量子比特，量子纠错才真正从理论走向实践。此后，谷歌Willow芯片、“祖冲之三号”等相继取得突破，行业重新回到聚光灯下。

产业界的风向也在急剧转弯。2025年1月，英伟达CEO黄仁勋还公开断言，实用化量子计算机仍需‌约20年‌，“未来十年几乎不可能迎来使用”。仅仅两个月后，他便在英伟达GTC大会上专门设立“量子日”，公开修正自己的判断，下半年还密集投资了3家量子公司，覆盖离子阱、中性原子和光子三条技术路线。

到了2026年，“十五五”规划纲要将量子科技列为六大未来产业之一，明确提出“推动量子科技成为新的经济增长点”。全国31个省份已将未来产业纳入布局，量子科技成为高频词。

政策端的热度，迅速传导到了资本端。

资本正在抢赛道

数据不会说谎。IT桔子显示，截至6月26日，年内量子技术产业融资事件已有53起，融资总金额超146.86亿元，较去年前6个月融资总额40.55亿元同比增长了2倍多。行业竞争明显加速。

这种热度不止发生在一级市场。6月4日，全球最大量子独角兽Quantinuum登陆纳斯达克，这家2025全年营收仅3090万美元、净亏损1.93亿美元的公司，市值已超150亿美元（约合人民币1020亿元）。资本市场用实际行动表明，他们愿意为量子计算的未来提前买单。

一个月后的7月6日，上交所修订发布《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定（征求意见稿）》，在战略性新兴产业的二级行业中正式新增“量子”类，为量子科技企业申报IPO提供明确的行业归类依据。

政策、资本、技术，三股力量正在共振。

逻辑比特科技的A轮融资阵容，也印证了这一点。本轮由康君资本、混沌资本联合领投，国开金融、元璟资本、上海未来产业基金、IDG资本、半导体集成电路产业基金中芯聚源和芯联资本，以及弘晖基金、TCL创投、厚雪资本等跟投。老股东经纬创投、东方嘉富、达晨财智、深创投、华控基金、华夏恒天、藕舫天使在本轮融资中持续加码。这笔钱主要用于研发和建设新一代高性能超导量子芯片和自动化产线，加速部署量子计算云平台以及高水平人才招募。

今年是量子计算生态元年

置身于行业热潮，王震却显得格外冷静。面对现场关于融资、商业化的接连提问，他展开了一份清晰的技术路线图：2026年推出量子云平台；2027年突破容错阈值，实现模块化逻辑量子比特，错误率降至千分之一；2028年与药物研发、材料模拟、AI等领域深度结合；2029年迈向规模化量子计算，完成万级物理量子比特工程化，实现数十个逻辑量子比特，错误率达到亿分之一。

通用算法的规模化应用，出现在2030年之后。“随着技术和生态逐渐成熟，在通用量子计算机上运行大量通用量子算法，突破人类的算力极限。”

在他看来，如果说去年是量子计算爆发元年，今年就可以看作是生态蓬勃发展的元年。“药物、化学、材料、能源、AI、金融等产业方开始探索量子计算与自身业务相结合的可能性，众多软件算法公司也在今年应运而生，极大丰富了行业生态。”

生态的苗头已经显眼。药企康龙化成，软件算法公司量观知元、量子涌现、通源量智、UnitaryForge等，已在逻辑比特科技的云平台上跑出阶段性成果。其中与康龙化成达成的战略合作，双方将通过组建联合实验室等方式，探索量子计算云平台与医药研发的深度融合，推动医药行业的研发体系、技术标准、数据体系向“Quantum-ready”（量子就绪）状态迭代升级。

“量子计算虽然还处于早期阶段，但我们希望和更多合作伙伴一起推动行业生态繁荣发展，让量子计算真正发挥作用，创造社会价值。”王震说。

他为今天这次活动准备的PPT，倒数第二页只有一个单词：AGate。“我们将芯片命名为AGate。这个词直译过来是‘玛瑙’，芯片本质上也是一块晶体，但需要通过微纳工艺和高精度控制来精心雕琢；分开读则是‘一扇门’，希望借助AGate系列量子芯片，打开一扇通往未来的大门。”

这扇门何时能够真正打开，或许取决于另一个更本质的问题：眼下这轮热潮，究竟是短期风口，还是量子计算真正到了从实验室走向商业化的拐点？逻辑比特科技用云平台给出了自己的回答。至少，那座连接量子算力与更多用户的桥梁，已经开始搭建了。

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