广东
2026年8月12日深夜，DeepSeek官网API文档悄然更新。
没有任何预告，没有发布会，没有社交媒体预热。模型版本从V4-Pro预览版切换为“DeepSeek-V4-Pro-0813”。几乎是同一时间，马斯克旗下SpaceXAI发布了新一代模型Grok 4.6。
两款模型同夜撞车——梁文锋与马斯克，东方与西方，开源与闭源。一场没有宣战的战争，在深夜同时打响。
只差0.1分
第二天，一张评测对比表开始在AI圈刷屏。
Terminal Bench 2.1——一项衡量AI智能体在真实终端环境中完成复杂任务能力的测试——DeepSeek V4 Pro正式版拿到87.9分。全球第一的Anthropic Fable 5是88.0分。
差距只剩0.1分。
作为参照，三个月前V4 Pro预览版的成绩是72.1分。从72.1到87.9，跃升了15.8分。在AI安全智能体基准Cybergym上，V4 Pro以83.3分压过Fable 5的83.1分；在工作流智能体测试AutomationBench中，31.8分对29.1分同样胜出。
最惊人的跃升发生在DeepSWE——一项要求模型真正进入复杂代码仓库、自主理解代码、修改多个文件、运行测试并不断修正的基准测试。V4 Pro正式版得分62.7分，从预览版的12.8分暴涨近5倍。不仅超越了Anthropic上一代旗舰Opus 4.8的58.0分，距离Fable 5的70.0分也只剩7.3分。
这些测试考察的不是“能不能答对题”，而是AI能不能真正干活——调用工具、执行多步骤任务、编写和修改代码、在长链条中持续推进直到交付结果。这是大模型从“聊天玩具”走向“生产工具”的核心门槛。
57倍的差距
性能只差0.1分，价格差了多少？
每百万输出Token，Fable 5定价50美元，GPT-5.6 Sol Max定价30美元。马斯克的Grok 4.6定价6美元。
而DeepSeek V4 Pro，定价0.87美元。
0.1分的跑分差距背后，是57倍的价格鸿沟。
这个等式，足以让每一个开发者重新审视自己的技术选型。一个只差0.1分的模型，价格只有对方的五十七分之一——对任何企业来说，这都不是一个需要犹豫的选择。
这是一个在性价比维度上几乎无法防御的攻击。
对手的焦虑
这场深夜发布让硅谷坐立不安。
就在V4 Pro上线前几个小时，马斯克刚刚发布了Grok 4.6，同样剑指长周期智能体任务。在面向真实知识工作的GDPVal-AA v2评估中，Grok 4.6以1753 Elo登顶，超过Fable 5的1741和GPT-5.6 Sol Max的1728。
两款主打高性价比的模型同夜撞车，不约而同地将矛头指向了同一件事：让AI在长任务中稳定交付可用成果。
而真正感到压力的，可能是OpenAI和Anthropic。
价格战打到了这个地步，闭源模型的定价体系已经很难维持。当DeepSeek用0.87美元做到了Fable 5 50美元能做的事，“闭源溢价”的逻辑正在被重新审视。
梁文锋曾说过一句话：“无论API，还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。”
2026年8月12日深夜，他用一款只差0.1分的模型，在把这句话变成现实的同时，也把整个行业的定价权，推到了悬崖边上。
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